Czy firmy mają wytyczne etyczne dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji? Z badania wynika, że 56% profesjonalistów nie ma pewności

Według respondentów ankiety zawartej w drugiej edycji raportu Technology Trust Ethics firmy Deloitte technologie kognitywne, takie jak generatywna sztuczna inteligencja, mają największy potencjał zarówno w zakresie dobra społecznego, jak i poważnego ryzyka etycznego.

Chociaż sztuczna inteligencja istnieje od lat pięćdziesiątych XX wieku, w ciągu ostatniego roku odnotowała ogromny rozwój. Giganci technologiczni wdrażają sztuczną inteligencję w swoich produktach i usługach, a obywatele korzystają z niej, aby nieco ułatwić sobie życie.

Deloitte przeprowadziło ankietę wśród firm i specjalistów w ramach drugiej edycji raportu „Stan etyki i zaufania do technologii”, prowadzonego przez dział Technology Trust Ethics. Z raportu wynika, że 74% firm rozpoczęło już testowanie generatywnej sztucznej inteligencji, a 65% zaczęło z niej korzystać wewnętrznie. Rosnąca świadomość nowych możliwości sztucznej inteligencji doprowadziła do palącego pytania, w jaki sposób organizacje mogą wykorzystywać tę technologię w sposób etyczny.

Deloitte przeprowadził wywiady z 26 specjalistami z różnych branż, aby zebrać informacje o tym, jak liderzy branży rozważają obawy dotyczące etycznego wykorzystania nowych technologii, w tym generatywnej sztucznej inteligencji.

Następnie firma przetestowała hipotezy i przeprowadziła ankietę zawierającą 64 pytania do ponad 1700 firm i specjalistów technicznych, aby uzyskać dalsze spostrzeżenia.

Raport Beeny Ammanath, dyrektor zarządzającej Deloitte Consulting LLP i liderki praktyki Technology Trust Ethics w Deloitte, odnosi się do nowych technologii w następujący sposób: technologie kognitywne (w tym ogólna i generacyjna sztuczna inteligencja oraz chatboty), rzeczywistość cyfrowa, doświadczenia otoczenia, pojazdy autonomiczne , obliczenia kwantowe, technologię rozproszonych rejestrów i robotykę.

Według badania 39% respondentów, składających się z liderów biznesu i twórców nowych technologii, uważa, że technologie kognitywne mają największy potencjał w zakresie dobra społecznego, w porównaniu do 12% w rzeczywistości cyfrowej i 12% w przypadku doświadczeń otoczenia.

Jednak 57% respondentów ankiety uważało również, że technologie kognitywne niosą ze sobą największy potencjał poważnego ryzyka etycznego.

Najbardziej niepokojąca statystyka jest taka, że ponad połowa respondentów (56%) stwierdziła, że ich „firma nie posiada zasad etycznych regulujących korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji lub nie jest pewna, czy posiada zasady etyczne regulujące korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji”.

W porównaniu z raportem Deloitte z 2022 r. na temat etyki i zaufania do powstających technologii, tegoroczny raport pokazuje, że „organizacje borykają się z nowymi problemami etycznymi wynikającymi z przyjęcia na szeroką skalę tej ponownie nowej technologii”.

Kwestie te wiążą się z obawami dotyczącymi sposobu, w jaki firmy i organizacje korzystają z tych technologii.

Pomimo wielu zalet sztucznej inteligencji 22% respondentów obawiało się prywatności danych, a 14% wskazało na przejrzystość w zakresie szkolenia sztucznej inteligencji z wykorzystaniem danych w celu uzyskania wyników.

Zanieczyszczanie danych, a także własność intelektualna i prawa autorskie budziły obawy, które wyrażało 12% respondentów ankiety. Zatruwanie danych to „zanieczyszczanie” zestawów szkoleniowych danych przez złe podmioty i może prowadzić do niedokładnych wyników generowanych przez sztuczną inteligencję.

W raporcie Deloitte szczegółowo opisano także rodzaje szkód, jakie zdaniem respondentów mogą powstać, gdy naruszenia zasad etycznych nie zostaną potraktowane poważnie.

Największym źródłem obaw wyrażonych przez 38% respondentów była szkoda na reputacji, następnie szkody na ludziach, takie jak błędne diagnozy lub naruszenia prywatności danych (27%), kary regulacyjne, takie jak naruszenie praw autorskich (17%), szkody finansowe (9%) oraz szkody pracownicze niezadowolenie (9%).

Szkody te są widoczne w kilku procesach sądowych, które zostały już wniesione w związku z naruszeniami prywatności, naruszeniami praw autorskich i innymi kwestiami związanymi z nieetycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Jak zatem firmy mogą zapewnić bezpieczne korzystanie ze sztucznej inteligencji? Deloitte wymienia wieloetapowe podejście do pomagania firmom:

• Eksploracja: firmy mogą zacząć od umożliwienia właścicielom produktów, liderom biznesowym i praktykom AI/ML odkrywania generatywnej sztucznej inteligencji podczas warsztatów, aby przekonać się, jak może ona stworzyć wartość dla ich firm. W ten sposób firmy mogą rozpoznać koszty i korzyści wynikające z wdrożenia sztucznej inteligencji w swojej działalności.
• Podstawowy: firmy mogą kupować lub budować platformy sztucznej inteligencji w celu wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w swoich firmach. Spośród respondentów ankiety 30% firm biorących udział w ankiecie zdecydowało się na wykorzystanie istniejących możliwości głównych platform AI. 8% respondentów stworzyło własne, wewnętrzne platformy AI, a 5% zdecydowało się nie korzystać z generatywnej AI.
• Zarządzanie: tworzenie standardów i protokołów dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji może zminimalizować potencjalnie szkodliwy wpływ sztucznej inteligencji, dlatego firmy powinny określić, jakiego rodzaju zasad etycznych planują przestrzegać.
• Szkolenia i edukacja: firmy mogą zlecić szkolenia przedstawiające zasady etyczne korzystania ze sztucznej inteligencji. Ponadto szkolenia techniczne edukujące pracowników w zakresie korzystania z różnych LLM mogą zapewnić firmom więcej wskazówek na temat etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji.
• Piloci: inżynierowie i liderzy produktów mogą przeprowadzać eksperymenty w różnych przypadkach użycia, aby przetestować weryfikację koncepcji i programów pilotażowych, a następnie wyeliminować aspekty, które są zbyt ryzykowne.
• Wdrożenie: Firmy powinny opracować plan wprowadzenia na rynek nowo ulepszonego produktu i przypisać odpowiedzialność za wdrożenie produktu i własność. Firma powinna także dysponować zespołem ekspertów przygotowanym na rozwiązanie wszelkich problemów, jakie mogą się pojawić. Na tym etapie kluczowa jest również przejrzystość, ponieważ firmy powinny wyjaśnić, w jaki sposób dane użytkownika są wprowadzane do modelu, w jaki sposób model osiąga swoje wyniki oraz jakie jest prawdopodobieństwo halucynacji modelu.
• Audyt: Według jednego z rozmówców firmy będą musiały zmodyfikować swoje zasady w zależności od ryzyka związanego ze stosowaniem sztucznej inteligencji. Może to się różnić w zależności od firmy, ponieważ nie wszystkie organizacje będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do tego samego przypadku użycia.

Rozważając wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na pracowników, kwestie takie jak przejrzystość i prywatność danych są ważniejsze niż zmiana miejsca pracy. Niemniej jednak w raporcie wspomniano również, że „49% stwierdziło, że pracownicy ich organizacji zastąpieni przez sztuczną inteligencję przeszli na inne stanowiska, a następnie przekwalifikowali się i podnieśli kwalifikacje”. Co więcej, według Deloitte 11% pracowników zostało zwolnionych, 13% zostało zatrudnionych na innym stanowisku bez przeszkolenia lub podnoszenia kwalifikacji, a 27% nie doświadczyło w swojej organizacji żadnego przeniesienia stanowiska pracy z powodu sztucznej inteligencji.

„Im szybciej firmy zaczną współpracować w celu zidentyfikowania ryzyka i od razu ustanowienia ładu organizacyjnego, tym większa może być ich zdolność do pomagania w generowaniu wartości dla interesariuszy, podnoszeniu poziomu ich marek, tworzeniu nowych rynków i przyczynianiu się do budowania bardziej sprawiedliwego świata” - stwierdził Ammanath.