Firmy nie wydają dużych pieniędzy na sztuczną inteligencję. Oto dlaczego to ostrożne podejście ma sens
Wszyscy na całym świecie mówią o sztucznej inteligencji, ale nowe badania sugerują, że minie trochę czasu, zanim wielkoskalowe projekty AI wejdą do produkcji.
Generatywna sztuczna inteligencja przyciągnęła uwagę ogółu społeczeństwa, ale to poczucie podekscytowania nie oznacza, że kadra kierownicza wierzy, że jest gotowa do wdrożenia w biznesie
Jak wynika z corocznego raportu Digital Leadership Report Nash Squared, który jest największym i najdłużej trwającym corocznym badaniem liderów technologii na świecie, zaledwie jeden na dziesięciu liderów technologii na całym świecie informuje o wdrożeniach sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Co więcej, szum wokół generatywnej sztucznej inteligencji niewiele zrobił, aby zachęcić do dalszych inwestycji w sztuczną inteligencję - Nash Squared podaje, że jedna na dziesięć osób, które wydają duże kwoty na sztuczną inteligencję, nie zmieniła się od pięciu lat.
Patrząc z zewnątrz, wydaje się, że szczekanie AI jest znacznie głośniejsze niż ugryzienie. Chociaż wszyscy mówią o generatywnej sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, bardzo niewiele firm inwestuje we wdrożenia sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Jednak Bev White, dyrektor generalna firmy Nash Squared, specjalisty ds. transformacji cyfrowej i rekrutacji, mówi w wywiadzie dla ZDNET, że ważne jest, aby umieścić te nagłówki w odpowiednim kontekście.
Tak, niewiele firm wydaje obecnie duże środki na sztuczną inteligencję, ale wiele organizacji zaczyna badać nowe technologie.
„To, co obserwujemy, faktycznie cieszy się dużym zainteresowaniem” - mówi White, który twierdzi, że zainteresowanie sztuczną inteligencją pojawia się raczej na etapie badań, a nie produkcji.
Około połowa firm (49%) pilotażowo lub przeprowadza wdrożenia sztucznej inteligencji na małą skalę, a jedna trzecia bada generatywną sztuczną inteligencję.
„I właśnie to zaobserwowaliśmy, gdy chmura zaczęła się naprawdę rozwijać” - mówi White, porównując rozwój sztucznej inteligencji z początkowym przejściem do chmury ponad dziesięć lat temu.
„To było coś w stylu: zanurzmy palec w wodzie, zrozumiejmy, jakie są tego konsekwencje dla polityki, danych, prywatności i szkoleń” - mówi.
„Firmy tworzyły własne przypadki użycia, przeprowadzając małe, ale znaczące pilotaże. Tak właśnie stało się ostatnim razem i nie jestem zaskoczony, że dzieje się tak tym razem”.
White twierdzi, że wahanie się przed wydatkami dużych środków na sztuczną inteligencję ma sens z dwóch kluczowych powodów.
Po pierwsze, w wielu organizacjach brakuje środków pieniężnych ze względu na duże inwestycje w IT w trakcie pandemii Covid-19 i bezpośrednio po niej.
„Cyfrowi liderzy próbują zbilansować księgi - zastanawiają się, co w tej chwili zapewni mi największy zwrot z inwestycji” - mówi.
„Małe, ostrożne i dobrze zaplanowane projekty pilotażowe - podczas gdy Ty nadal realizujesz niektóre z bardziej efektownych projektów transformacji cyfrowej - będą miały ogromne znaczenie dla Twojej organizacji”.
Po drugie, wiele powstających technologii - zwłaszcza generatywnej sztucznej inteligencji - pozostaje na początkowym etapie rozwoju. Każda nowa iteracja dobrze znanego modelu dużego języka, takiego jak ChatGPT OpenAI, przynosi nowe rozwiązania i możliwości, ale także ryzyko, mówi White.
„Jesteś odpowiedzialny jako CIO lub CTO w dużym przedsiębiorstwie. Chcesz mieć pewność, co robisz ze sztuczną inteligencją” - mówi. „Istnieje tak duże ryzyko, że musisz pomyśleć o swoim narażeniu - czego potrzebujesz, aby chronić ludzi, którzy pracują dla Twojej firmy? Jakie zasady chcesz mieć?”
White mówi o znaczeniu bezpieczeństwa i prywatności sztucznej inteligencji, szczególnie jeśli chodzi o potencjał szkolenia modeli przez pracowników przy użyciu danych będących własnością kogoś innego, co może otworzyć drogę do postępowania sądowego.
„Istnieje duże ryzyko, że ludzie będą mogli wycinać i wklejać” - mówi. „Nie twierdzę, że generatywna sztuczna inteligencja nie jest dobra. Naprawdę jestem jej fanem. Mówię jednak, że trzeba być bardzo świadomym źródeł danych i decyzji, które podejmuje się na podstawie tych informacji .”
Biorąc pod uwagę te obawy dotyczące powstających technologii, może wydawać się dziwne, że Nash Squared podaje, że tylko 15% liderów cyfrowych czuje się przygotowanych na wymagania generatywnej sztucznej inteligencji.
White twierdzi jednak, że ten brak przygotowania jest zrozumiały, biorąc pod uwagę brak jasności co do sposobu bezpiecznego wdrażania sztucznej inteligencji już dziś oraz możliwości wystąpienia nagłych zmian kierunku w niedalekiej przyszłości.
„Jeśli odpowiadasz za bezpieczeństwo i reputację związaną z wykorzystaniem tej technologii w swojej firmie, lepiej upewnij się, że wszystko przemyślałeś, a także zabierz ze sobą swoją radę i przekaż im wiedzę na temat sposób” - mówi.
„Wielu dyrektorów naczelnych wie, że musi mieć w swojej ofercie sztuczną inteligencję, ponieważ zapewni ona przewagę konkurencyjną, ale jeszcze nie wiedzą gdzie. Tak naprawdę jest to faza odkrywania”.
White twierdzi, że skupienie się na eksploracji i badaniach pomaga również wyjaśnić, dlaczego zaledwie 21% organizacji globalnych ma politykę dotyczącą sztucznej inteligencji, a ponad jedna trzecia (36%) nie ma planów stworzenia takiej polityki.
„Ile znasz innowacyjnych projektów, które rozpoczęły się od myślenia o potencjalnych bramkach i punktach awarii?” Ona mówi.
„Przeważnie zaczynasz od: «Wow, dokąd mógłbym z tym pójść?» Następnie zastanawiasz się, jakie bramy musisz zamknąć wokół siebie, aby Twój projekt i dane były bezpieczne i zabezpieczone.”
Chociaż jednak profesjonaliści chcą trochę żyć, jeśli chodzi o odkrywanie możliwości sztucznej inteligencji, badania - w których wzięło udział ponad 2000 liderów cyfrowych na całym świecie - sugerują, że CIO nie są nieświadomi potrzeby silnego zarządzania w tym szybko zmieniającym się obszar.
W większości przypadków liderzy cyfrowi szukają przepisów, które pomogą ich organizacjom w bezpiecznym badaniu sztucznej inteligencji.
Nie są jednak również przekonani, czy zasady dotyczące sztucznej inteligencji opracowane przez przemysł lub organy rządowe będą skuteczne.
Chociaż 88% liderów cyfrowych uważa, że bardziej rygorystyczne regulacje dotyczące sztucznej inteligencji są niezbędne, aż 61% twierdzi, że bardziej rygorystyczne regulacje nie rozwiążą wszystkich problemów i zagrożeń związanych z pojawiającymi się technologiami.
„Zawsze będziesz potrzebować człowieka, któremu możesz się przeciwstawić. Dobrze jest mieć wskazówki od organów branżowych i rządów, którym możesz przeciwstawić swoje własne myślenie” - mówi White. „Ale niekoniecznie ci się to spodoba. Jeśli zostanie to wprowadzone w życie i wprowadzone w życie, nagle będziesz musiał się tego trzymać i znaleźć sposób, aby trzymać się tych wytycznych. Zatem regulacje mogą być błogosławieństwem i przekleństwem. "
White twierdzi, że nawet jeśli regulacje w szybko zmieniającym się obszarze sztucznej inteligencji pojawiają się powoli, nie stanowi to usprawiedliwienia dla firm, które chcą zbadać tę technologię, do samozadowolenia.
Liderzy cyfrowi, zwłaszcza szefowie ds. bezpieczeństwa, powinni już teraz pomyśleć o własnych barierach umożliwiających wykorzystanie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie.
I to właśnie dzieje się w jej własnej organizacji.
„Nasz CISO zastanawiał się nad generatywną sztuczną inteligencją i tym, jak może ona być prawdziwym prezentem dla cyberprzestępców. Może niewinnie otworzyć drzwi do ważnych, dużych porcji danych. Może to oznaczać dostęp do twojego sekretnego sosu. Musisz rozważyć ryzyko oprócz korzyści” - mówi.
Mając to na uwadze, White ostrzega profesjonalistów: przygotujcie się na głośne incydenty związane ze sztuczną inteligencją.
Tak jak incydent cybernetyczny, który dotyczy kilku osób, może pomóc ukazać ryzyko wielu innym osobom, tak incydenty związane ze sztuczną inteligencją - takie jak wycieki danych, halucynacje i spory sądowe - spowodują, że starsi specjaliści zatrzymają się i zastanowią się nad badaniem pojawiających się technologii.
„Jako liderzy musimy się niepokoić, ale musimy też wykazywać się ciekawością. Musimy się skupić i zaangażować, abyśmy mogli dostrzec istniejące możliwości” - mówi.