81% pracowników korzystających ze sztucznej inteligencji jest bardziej produktywnych. Oto jak to wdrożyć
Ankieta pokazuje, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy zwiększa produktywność i przychody, ale nie jest pozbawione wyzwań. Oto, jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję w swoim zespole.
Według ankiety przeprowadzonej przez Workforce Lab firmy Slack wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród pracowników biurowych wzrosło o 23% od stycznia 2024 r. i o 60% od września 2023 r., a dane pokazują, że produktywność rośnie.
W ankiecie wzięło udział ponad 10 000 pracowników biurowych na całym świecie, zdefiniowanych jako „zatrudnieni w pełnym wymiarze godzin (30 lub więcej godzin tygodniowo)” na stanowiskach kierowniczych, głównie na stanowiskach kierowniczych wyższego, średniego i niższego szczebla, którzy „pracują z danymi, analizują informacje lub myślą kreatywnie” - zgodnie z metodologią Workforce Lab.
Odpowiedzi wykazały, że 81% użytkowników sztucznej inteligencji stwierdziło, że narzędzia AI zwiększyły zarówno ich produktywność, jak i jakość ich pracy. Wyniki pokazały również, że pracownicy korzystający ze sztucznej inteligencji osiągają wyższe wyniki w zakresie innych wskaźników zaangażowania pracowników, w tym:
- +13% Poziom dostępu do odpowiednich osób, plików i zasobów
- +18% Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym
- +23% Umiejętność radzenia sobie ze stresem
- +24% Ogólna satysfakcja z pracy
- +25% Elastyczność
- +29% częściej twierdzi, że czuje wielką pasję do swojej pracy
Inne kluczowe wnioski z ankiety pokazują, że:
- Pilna potrzeba wdrożenia narzędzi sztucznej inteligencji w operacjach biznesowych przez kierownictwo wzrosła siedmiokrotnie od stycznia 2024 r. i obecnie stanowi główny problem, przewyższający inflację czy szerzej rozumianą gospodarkę.
- 73 procent pracowników biurowych twierdzi, że szum wokół sztucznej inteligencji jest uzasadniony, a technologia „będzie miała duży wpływ”. Jeszcze bardziej przekonani są ci, którzy korzystali z narzędzi AI.
- Entuzjazm rośnie: obecnie 47% pracowników biurowych na całym świecie wyraża entuzjazm dla sztucznej inteligencji do wykonywania zadań zawodowych (w porównaniu z 42% na początku roku).
- Chęć korzystania ze sztucznej inteligencji w pracy różni się w zależności od wieku i płci. „Najmłodsi pracownicy wykazują największy entuzjazm dla sztucznej inteligencji - 55% pracowników w wieku od 18 do 29 lat twierdzi, że są podekscytowani sztuczną inteligencją i automatyzacją wykonywać część swojej pracy w porównaniu z 33% pracowników w wieku powyżej 60 lat” - wyjaśnia badanie.
Badania pokazują, że sztuczna inteligencja może zrobić o wiele więcej niż tylko poprawić Twoją produktywność. Według badań Accenture firmy, które stosują generatywną sztuczną inteligencję (AI) w inicjatywach związanych z klientami, mogą spodziewać się osiągnięcia o 25% wyższych przychodów po pięciu latach w porównaniu z firmami skupiającymi się wyłącznie na produktywności.
Chcąc personalizować na dużą skalę i zwiększać wydajność, marketerzy uznają wdrożenie sztucznej inteligencji za swój najwyższy priorytet i wyzwanie. Z najnowszego raportu o stanie marketingu na rok 2024 wynika, że co trzeci zespół marketingowy wdrożył sztuczną inteligencję w swoich przepływach pracy.
Szybki fakt dotyczący sztucznej inteligencji: wdrożenie sztucznej inteligencji, trajektorie wzrostu i korzyści w zakresie produktywności.
Jednak badanie Slack wykazało również, że dwie trzecie pracowników biurowych nadal nie wypróbowało narzędzi sztucznej inteligencji. Chociaż prawie połowa pracowników biurowych na całym świecie wyraziła entuzjazm co do korzystania ze sztucznej inteligencji, 93% nie uważa wyników sztucznej inteligencji za całkowicie godne zaufania w przypadku zadań związanych z pracą.
Inne odkrycie pokazuje, że sztuczna inteligencja może pomóc pracownikom biurowym zminimalizować czas marnowany na zajętą pracę. Jak wynika z ankiety, ludzie spędzają jedną trzecią dnia na zadaniach, które „nie mają znaczenia dla ich pracy”, takich jak niepotrzebne spotkania, e-maile o niskiej wartości oraz nadmierna ilość dokumentów i wprowadzanie danych.
Jednak zamiast spędzać czas zaoszczędzony przez sztuczną inteligencję na „działaniach strategicznych lub o dużej wartości, takich jak uczenie się i rozwijanie umiejętności, pracownicy prawdopodobnie spędzą o 37% więcej czasu na rutynowych zadaniach administracyjnych” - wynika z badania. Sugeruje to straconą szansę na pełne wykorzystanie przepustowości uwolnionej przez sztuczną inteligencję.
Jak wykazało badanie, 64% pracowników biurowych doświadcza wypalenia zawodowego przynajmniej raz w miesiącu, a 30% nie czuje pasji do swojej pracy - badanie sugeruje, że problem ten można rozwiązać, stosując sztuczną inteligencję, odciążając część doświadczenia pracownika.
Szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji ma znaczenie — osoby przeszkolone w zakresie korzystania ze sztucznej inteligencji nawet 19 razy częściej zgłaszają, że sztuczna inteligencja poprawia ich produktywność.
Jak wdrożyć AI w pracy
Badanie wykazało kilka czynników mających wpływ na wdrożenie sztucznej inteligencji w pracy:
- Szkolenie ze sztucznej inteligencji. Osoby przeszkolone w zakresie korzystania ze sztucznej inteligencji nawet 19 razy częściej zgłaszają, że poprawia ona ich produktywność. Są też siedmiokrotnie bardziej skłonni zaufać narzędziom AI, które pomogą im w pracy.
- Zaufanie ze strony przywództwa. „Pracownicy biurowi, którzy czują się zaufani przez swoich pracodawców, są o 94% bardziej skłonni wypróbować sztuczną inteligencję do zadań związanych z pracą, a także mają większe zaufanie do dokładności i niezawodności sztucznej inteligencji” - wynika z badania.
- Pewność i niezawodność. Tylko 15% pracowników zdecydowanie zgadza się, że posiada wykształcenie i przeszkolenie niezbędne do skutecznego korzystania ze sztucznej inteligencji. Kontekst i lepsze informacje mogą pomóc pracownikom zastosować tę technologię w swojej pracy.
Integracja narzędzi AI z przepływem pracy pracowników biurowych niesie ze sobą wiele korzyści. Pomyślne przyjęcie jakiejkolwiek nowej, zaawansowanej technologii wymaga odpowiedniej kultury firmy, talentu, procesów i szkoleń. Wszystkie projekty AI zaczynają się od projektów dotyczących danych - kultura oparta na danych, która ceni zaufanie i wspólny sukces interesariuszy, ostatecznie zadecyduje o ich wdrażaniu w wymaganym tempie.