Automatyzacja napędza wdrażanie sztucznej inteligencji, ale brak odpowiednich umiejętności spowalnia zwroty
Większość firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów IT i wykrywania potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa, ale brak odpowiednich umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji utrudnia im czerpanie korzyści.
Firmy zwracają się w stronę sztucznej inteligencji (AI), aby zautomatyzować swoje procesy IT i pomóc w wykrywaniu potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa, ale brak odpowiednich umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji stanowi kluczową przeszkodę w czerpaniu korzyści z takich inicjatyw.
Z badania IBM wynika, że około 42% organizacji już korzysta ze sztucznej inteligencji, a 59% planuje przyspieszyć i zwiększyć inwestycje w tę technologię. Kolejne 40% aktywnie bada wykorzystanie sztucznej inteligencji, jak wykazało badanie, w którym wzięło udział 8584 specjalistów IT na całym świecie, w tym w Australii, Singapurze, Indiach, Korei Południowej, Niemczech, USA i Wielkiej Brytanii. Badanie przeprowadzone przez Morning Consult odbyło się w listopadzie.
Indie, Zjednoczone Emiraty Arabskie, Singapur i Chiny przodują w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji, odpowiednio 59%, 58%, 53% i 50%. Dla porównania 29% w Australii, 28% w Hiszpanii i 26% we Francji aktywnie korzysta ze sztucznej inteligencji.
Co więcej, 85% w Chinach i 74% w Indiach przoduje w swoich planach przyspieszenia wdrożenia sztucznej inteligencji, w porównaniu z 35% w Kanadzie i 38% w Australii, które prawdopodobnie zrobią to samo.
Ogółem 59% osób, które wdrożyły sztuczną inteligencję lub ją bada, twierdzi, że ich organizacja przyspieszyła inwestycje lub wdrażanie w ciągu ostatnich dwóch lat. Około 44% wskazuje na inwestycje w badania i rozwój, a 39% kieruje swoje inwestycje na przekwalifikowanie się w zakresie sztucznej inteligencji i rozwój siły roboczej.
W związku z niedawnym odrodzeniem się generatywnej sztucznej inteligencji 38% twierdzi, że ich organizacja wdraża takie narzędzia, a kolejne 42% rozważa takie plany.
Jednak 57% zauważa, że prywatność danych jest kluczowym czynnikiem utrudniającym wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji, a 43% wyraża obawy dotyczące zaufania i przejrzystości.
Zapytani, dlaczego przyjęli lub badają plany wdrożenia sztucznej inteligencji, 33% wskazuje na automatyzację procesów IT, a 26% wskazuje na bezpieczeństwo i wykrywanie zagrożeń. Kolejne 25% wykorzystuje lub bada plany wdrożenia sztucznej inteligencji na potrzeby monitorowania i zarządzania, a 24% robi to na potrzeby analityki biznesowej lub wywiadu.
Jednak 33% twierdzi, że brak umiejętności i wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji utrudnia ich pomyślne wdrożenie, a 25% jest przytłoczonych zbyt dużą złożonością danych. Około 23% zauważa, że względy etyczne utrudniają pomyślne wdrożenie sztucznej inteligencji, 22% opisuje inicjatywy dotyczące sztucznej inteligencji jako zbyt trudne do zintegrowania i skalowania, a 21% uważa, że wdrożenie sztucznej inteligencji jest kosztowne. Kolejne 21% wskazuje również na brak narzędzi do budowania modeli sztucznej inteligencji.
Około 20% uważa, że w ich organizacjach nie ma pracowników posiadających odpowiednie umiejętności do korzystania ze sztucznej inteligencji lub narzędzi do automatyzacji, a 16% nie jest w stanie znaleźć nowych pracowników posiadających takie umiejętności, aby wypełnić tę lukę.
Wśród tych, których organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję do rozwiązywania niedoborów siły roboczej, 55% robi to, aby ograniczyć liczbę ręcznych lub powtarzalnych zadań za pomocą narzędzi do automatyzacji. Kolejne 47% zwróciło się do sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować reakcje i działania klientów w ramach samoobsługi.
Identyfikując kluczowe czynniki sprzyjające adopcji, badanie wykazało, że 45% respondentów uważa, że sztuczna inteligencja jest obecnie bardziej dostępna dzięki postępowi w zakresie takich narzędzi. Kolejne 37% jako powód ich przyjęcia podaje rosnącą ilość sztucznej inteligencji wbudowanej w standardowe, gotowe oprogramowanie dla przedsiębiorstw.
Ponadto 43% wskazuje łatwość wdrożenia jako ważną zmianę w zakresie sztucznej inteligencji w ostatnich latach, a 42% wskazuje na rosnące rozpowszechnienie umiejętności związanych z danymi, sztuczną inteligencją i automatyzacją.
I choć 85% zgadza się, że konsumenci chętniej wybierają usługi firm stosujących przejrzyste i etyczne praktyki w zakresie sztucznej inteligencji, zaledwie 27% twierdzi, że ich organizacja podjęła kroki, aby zmniejszyć stronniczość w swoich wysiłkach na rzecz godnej zaufania sztucznej inteligencji. Kolejne 41% przyjęło środki zapewniające wyjaśnienie decyzji podejmowanych w ramach swoich modeli sztucznej inteligencji, a 44% twierdzi, że opracowuje etyczne zasady dotyczące sztucznej inteligencji.