10 głównych powodów, dla których sztuczna inteligencja z dnia na dzień stała się głównym nurtem - i co dzieje się dalej

Raport Accenture Technology Vision 2025 bada, w jaki sposób autonomia oparta na sztucznej inteligencji kształtuje rozwój technologii, doświadczenia klientów, świat fizyczny i przyszłą siłę roboczą, w której ludzie i agenci AI współpracują ze sobą, aby zapewnić sukces klientom.

Badania z 2025 r. pokazują, że 77% kadry kierowniczej uważa, że odblokowanie prawdziwych korzyści płynących ze sztucznej inteligencji będzie możliwe tylko wtedy, gdy zostanie zbudowana na fundamencie zaufania, zgodnie z raportem Accenture Technology Vision 2025 .

Accenture Technology Vision 2025 bada, w jaki sposób autonomia oparta na sztucznej inteligencji kształtuje przyszłość. Ponieważ wdrażanie sztucznej inteligencji przyspiesza we wszystkich firmach i społeczeństwie w tempie szybszym niż jakakolwiek wcześniejsza technologia, 69% kadry kierowniczej uważa, że sztuczna inteligencja nadaje nową pilność do ponownego wymyślenia oraz sposobu projektowania, budowania i obsługi systemów technologicznych i procesów, które umożliwiają. Efekt domina sztucznej inteligencji i jej wpływ będzie odczuwalny w wielu wymiarach, w tym w rozwoju technologii, doświadczeniach klientów, świecie fizycznym i sile roboczej. 

Accenture identyfikuje cztery kluczowe pojawiające się trendy w zakresie sztucznej inteligencji, autonomii i zaufania, koncentrując się na następujących: co się dzieje, gdy sztuczna inteligencja działa autonomicznie w centrum technologii przedsiębiorstwa, przemawia w imieniu Twojej marki, zamieszkuje ciała robotów i współpracuje w imieniu pracowników.

1. Binarny Wielki Wybuch: Kiedy sztuczna inteligencja rozwija się wykładniczo, systemy są wywrócone do góry nogami - gdy generatywna sztuczna inteligencja staje się centralnym elementem technologii dla przedsiębiorstw, koszty rozwoju gwałtownie spadają, mnożą się nowe systemy, a cyfrowi agenci zyskują autonomię - przekształcając aplikacje, jakie znamy.
2. Twoja twarz w przyszłości: Różnicowanie, gdy każdy interfejs wygląda tak samo - agenci AI mogą personalizować interakcje z klientami na dużą skalę, ale marki muszą chronić swój unikalny głos, aby uniknąć popadnięcia w ogólnik.
3. Kiedy LLM dostają swoje ciała: Jak modele fundamentowe na nowo odkrywają robotykę - Roboty z wbudowanymi LLM mają ogólną wszechstronność, umożliwiając im podejmowanie nowych zadań w przestrzeniach ludzkich poza dzisiejszymi, wysoce zaprogramowanymi przypadkami użycia.
4. Nowa pętla uczenia się: Jak ludzie i sztuczna inteligencja definiują pozytywny cykl uczenia się, przewodzenia i tworzenia - Gdy generatywna sztuczna inteligencja jest rozpowszechniana w organizacji, każdy pracownik ma za sobą pełną moc swojej organizacji, co z czasem rozszerza autonomię zarówno ludzi, jak i sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja: deklaracja autonomii 

Sztuczna inteligencja: deklaracja autonomii

W tym artykule skupimy się na binarnym wielkim wybuchu i rewolucji agentycznej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie. Accenture zauważa, że sztuczna inteligencja zapewni nowy poziom autonomii w całym biznesie, rozwijając zdolność do ponownego odkrywania za pomocą technologii, danych i sztucznej inteligencji - co stanowi nieograniczoną szansę na innowacje i rozwój. Kluczowym przełomem są tutaj "kognitywne cyfrowe mózgi AI". 

"Kognitywne mózgi cyfrowe" oparte na sztucznej inteligencji całkowicie zmienią rolę, jaką technologia odgrywa w przedsiębiorstwie i w życiu ludzi. Accenture definiuje kognitywny mózg cyfrowy na wielu poziomach: W przypadku osób fizycznych kognitywny mózg cyfrowy będzie działał jako drugi pilot lub pomocnik, coś, co zrozumie ich pracę, pozna ich preferencje i pozna ich poprzez swoje interakcje, pomagając im stać się ulepszoną wersją siebie. Dla firm może się to wydawać bardziej centralnym układem nerwowym - ewolucją architektury korporacyjnej w coś, co może uchwycić zbiorową wiedzę o firmie, jej unikalne wyróżniki, kulturę i osobowość, i stać się kluczowym koordynatorem (a nawet autonomicznym operatorem) dla jej części.

Co składa się na kognitywny mózg cyfrowy? Kognitywny mózg cyfrowy stanie się centralnym układem nerwowym dla podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie i ciągłego uczenia się. Wykorzystywany do realizacji przyszłych ambicji przedsiębiorstw, takich jak architektury oparte na intencjach, składa się z czterech połączonych ze sobą warstw, które razem organizują, przetwarzają i działają na podstawie informacji.

• Wiedza: Technologie, takie jak grafy wiedzy i wektorowe bazy danych, gromadzą, organizują i strukturyzują dane z całego przedsiębiorstwa i spoza niego.
• Modele: Wielkoskalowe generatywne modele sztucznej inteligencji, a także klasyczne modele uczenia maszynowego i uczenia głębokiego, wykonują funkcje krytycznego myślenia i rozumowania, aby przekształcić dane w użyteczne wyniki.
• Agenci: Agenci SI, zaprojektowani tak, aby rozwiązywać problemy, wykonywać zadania przy minimalnym udziale człowieka oraz uczyć się i rozwijać z czasem, agenci SI wnoszą do tego miks planowania, refleksji i zdolności adaptacyjnych.
• Architektura: Kompleksowa sieć szkieletowa jest tym, co przekształca eksperymenty ze sztuczną inteligencją w rozwiązania klasy korporacyjnej. Skaluje inteligencję w całej organizacji i do istniejących przepływów pracy, zapewniając powtarzalność, dzięki czemu rozwiązania mogą być tworzone raz i ponownie wykorzystywane.

Accenture podkreśla znaczenie zaufania, które może być najważniejszym czynnikiem ograniczającym osiągnięcie autonomii przez firmy w zakresie sztucznej inteligencji. Po pierwsze, przedsiębiorstwa muszą wzmocnić cyberbezpieczeństwo i zaufanie do swoich systemów cyfrowych. Drugim wymiarem mapy drogowej jest myślenie o budowaniu zaufania do samej sztucznej inteligencji. Wreszcie, trzecią i niezbadaną częścią mapy drogowej zaufania jest znalezienie nowej drogi do zaufania opartego na ludziach.

Binarny Wielki Wybuch

Według Accenture, Binary Big Bang śledzi pojawianie się modeli językowych w połączeniu z systemami agentycznymi oraz sposób, w jaki rzucają one wyzwanie konwencjom związanym z tworzeniem oprogramowania i tworzeniem nowych ekosystemów cyfrowych. Trend ten zagłębia się w zmianę pokoleniową, ponieważ liderzy ponownie zastanawiają się, w jaki sposób projektowane są systemy cyfrowe - budując podstawy dla kognitywnych mózgów cyfrowych, które staną się istotną częścią DNA przedsiębiorstwa. Rezultatem będzie dramatyczny wzrost dyfuzji technologii, który dotknie każdego aspektu interakcji biznesowych, konsumenckich i społecznych. Przygotowuje grunt pod nadchodzącą erę sztucznej inteligencji, w której będziemy szybko rozbudowywać ekosystemy cyfrowe i w coraz większym stopniu ufać systemom autonomicznym, że znajdą z nami nowe sposoby na innowacje. 

Accenture podkreśla Salesforce jako moment, w którym wkroczyliśmy w binarny Wielki Wybuch:

"We wrześniu 2024 roku Marc Benioff ogłosił, że Salesforce  "twardo przestawi się" na Agentforce, platformę do budowania i wdrażania autonomicznych agentów AI. Rzadko zdarza się, aby firma o takiej skali zmieniła kierunek w taki sposób. Ale Salesforce zdał sobie sprawę z czegoś przełomowego i budzącego grozę, co każda firma musi uznać: właśnie wkroczyliśmy w binarny Wielki Wybuch" - Accenture Technology Vision 2025.

Accenture definiuje trzy siły - obfitość, abstrakcję i autonomię - które stają się filarami technologii jutra.

• Obfitość: Dzięki agentom kodującym tworzenie systemów cyfrowych staje się znacznie tańsze i szybsze.
• Abstrakcja: Jeśli szybkość i wydajność zwiększą rozprzestrzenianie się technologii, abstrakcja rozszerzy to, kto i jak z niej korzystamy, co oznacza, że nowoczesne systemy sztucznej inteligencji będą służyć jako nowy pomost między ludźmi a maszynami.
• Autonomia: Dzisiejsze architektury są zaprojektowane tak, aby realizować pojedynczy i sztywno zdefiniowany cel. Autonomia wyrywa nas z tego, ponieważ systemy, które mogą samodzielnie tworzyć i wykonywać kod, mają szansę stać się potężnymi orkiestratorami i operatorami biznesu. Accenture zauważa, że autonomia oznacza, że możemy nie wiedzieć, jak i dlaczego system podejmuje określone decyzje, ale musimy mu zaufać, że podejmie właściwe decyzje. Dlatego tak ważne jest zaufanie.

Ostrzeżenie: Binarny Wielki Wybuch będzie gorączkowy. Nie będzie już punktu odniesienia dla tego, jak architektura powinna wyglądać. Wytyczne Accenture: Każda firma musi być przygotowana na stworzenie nowego śladu technologicznego, opartego na sztucznej inteligencji - unikalnym DNA, które identyfikuje i różnicuje je w miarę wkraczania na rynek technologiczny jutra. Binarny Wielki Wybuch to moment, w którym możesz stanąć na nogi -- ale nie potrwa to długo. Jak możesz z niego skorzystać już dziś?

Technologia, która zdefiniuje binarny Wielki Wybuch to Systemy Agentyczne, Cyfrowy Rdzeń i Generatywny Interfejs Użytkownika.

• Systemy agentyczne - co to jest? Agenci AI i systemy agentowe oferują potężny sposób wykorzystania LLM i innych podstawowych modeli do wykonywania skomplikowanych i złożonych zadań. Systemy agentyczne wykorzystują moc modeli językowych i rozszerzają je, integrując metody refleksji, wykorzystania narzędzi, planowania i współpracy. Metody te przekształcają modele z prostych funkcji podpowiadania i generowania w silniki wnioskowania, które mogą radzić sobie z szeroką gamą wyzwań.
• Digital Core - co to jest? Rdzeń cyfrowy to krytyczna zdolność technologiczna, która może stworzyć i wzmocnić unikalne ambicje organizacji w zakresie ponownego wynalezienia. Kluczem do tego jest komponowalna architektura, która kładzie nacisk na modułowość i interoperacyjność. Komponowalność opiera się na niezależnych, samodzielnych komponentach, które można łączyć w celu tworzenia funkcji i aplikacji wysokiego poziomu. Mogą one pochodzić od systemów wewnętrznych, dostawców PaaS i SaaS oraz innych stron zewnętrznych. Jednak we wszystkich przypadkach komponenty te muszą działać niezależnie, być godne zaufania i weryfikowalne oraz możliwe do odnalezienia i wykorzystania przez kompozytorów. Bycie przygotowanym na ponowne odkrycie ma kluczowe znaczenie w przyszłości opartej na sztucznej inteligencji. Niedawno podzieliłem się moimi przemyśleniami na temat badań Accenture nad architekturą i sposobu myślenia potrzebnego do adaptacji silnego rdzenia cyfrowego.
  
• Generative UI - co to jest? Generatywny interfejs użytkownika to koncepcja wykorzystania technik sztucznej inteligencji do generowania interfejsów użytkownika, zwykle w celu zaoferowania spersonalizowanego doświadczenia. Wizja długoterminowa to system, który dynamicznie generuje interfejsy w czasie rzeczywistym, w oparciu o kontekst i potrzeby danej osoby. Nie chodzi tylko o wypełnienie predefiniowanego układu treścią specyficzną dla użytkownika, ale o całkowitą zmianę struktury, przepływu i metod interakcji. Możliwości te mogą być stosowane do stron internetowych, aplikacji, a nawet systemów agentów i mogą opierać się na tekście, głosie lub innych intuicyjnych interakcjach.

Accenture zauważa, że agentyczne systemy sztucznej inteligencji będą najbardziej skuteczne, gdy połączą komponenty w całym przedsiębiorstwie, przekształcając je w nowe źródła wartości dla klienta, zautomatyzowane przepływy pracy i nie tylko. Binarny Wielki Wybuch dopiero się zaczyna i nie znamy dokładnego stanu końcowego wszystkiego, co się zmieni -- ale zakłócenia są na wyciągnięcie ręki, a przedsiębiorstwa muszą zacząć budować strategię jutra. Nie można jednak zaprzeczyć, że rewolucja w zakresie sztucznej inteligencji jest już dostępna. 

W gospodarce opartej na maszynach inteligencja relacyjna jest kluczem do sukcesu. Agenci AI na zawsze zmienią pracę. Aby przyjąć tę zmianę, liderzy biznesowi muszą skupić się na tym, co najważniejsze - projektowaniu i kultywowaniu zdrowych i zrównoważonych relacji. 

Jak przygotować się do nowego paradygmatu technologicznego

Accenture zaleca, aby firmy przygotowały się na nowy paradygmat technologiczny obfitości, abstrakcji i autonomii:

1. Zdefiniuj swój nowy ekosystem cyfrowy (pierwsi użytkownicy)
2. Zidentyfikuj możliwości o najwyższej wartości w krajobrazie technologicznym jutra (pierwsi użytkownicy)
3. Zmapuj ofertę agentów partnerów ekosystemu (przygotowanie do rozpoczęcia)
4. Zacznij eksperymentować z agentami wewnętrznie (przygotowanie do rozpoczęcia)
5. Przygotuj swój cyfrowy rdzeń dla agentów (wolniejsze podejście)
6. Obserwuj sygnały, aby przewidzieć nadchodzące skutki dla branży (wolniejsze podejście)
7. Aby zachować zaufanie: Monitoruj aktywność systemów autonomicznych i trenuj systemy autonomiczne, aby podejmowały dobre decyzje

Podsumowując, Accenture kładzie nacisk na następujące kluczowe wnioski:

• Liderzy muszą już dziś przygotować się na nadchodzący świat, w którym sztuczna inteligencja jest wszędzie i działa autonomicznie w imieniu ludzi.
• Nowa autonomia dla sztucznej inteligencji oznacza również nową autonomię dla systemów i ludzi, a także wyrafinowaną relację opartą na zaufaniu.
• Możliwości zostaną utracone, jeśli liderzy biznesowi nie zdobędą wystarczającego zaufania pracowników i konsumentów, aby zaangażować się w bezprecedensowe możliwości sztucznej inteligencji.

Aby dowiedzieć się więcej o Accenture Technology Vision 2025, odwiedź tutaj.