Z badania Bloomberg wynika, że przedsiębiorstwa podwajają wysiłki związane z wdrażaniem generatywnej sztucznej inteligencji
Platforma Azure firmy Microsoft jest zwycięzcą w zakresie rosnącego wykorzystania wnioskowania AI dzięki partnerstwu z OpenAI.
Według raportu Bloomberg Intelligence na temat sztucznej inteligencji tempo, w jakim firmy wdrażają programy drugiego pilotażu w zakresie sztucznej inteligencji generatywnej (Gen AI), podwoiło się między grudniem ubiegłego roku a lipcem 2024 r.
Według głównego autora Mandeepa Singha, starszego analityka branżowego Bloomberg Intelligence, z raportu, w którym w lipcu wzięło udział 50 dyrektorów ds. IT w amerykańskich firmach, wynika, że 66% respondentów pracuje nad wdrażaniem generatywnych drugich pilotów AI w porównaniu z 32% w grudniowym badaniu.
Podstawowym przypadkiem użycia Gen AI, na który wskazała ponad połowa respondentów, są agenci chatbotów, np. w aplikacjach do obsługi klienta.
Firmy zwiększyły także ocenę uczenia modeli podstawowych, czyli dużych modeli językowych, które stanowią podstawę większości aplikacji AI generacji. Liczba respondentów „pracujących nad” podstawowymi modelami szkoleniowymi wzrosła z 26% w grudniowym badaniu do 40%, a połowa respondentów stwierdziła, że „ocenia” szkolenie modeli.
Sing powiedział, że te wdrożenia mogą doprowadzić do wzrostu liczby wniosków opartych na sztucznej inteligencji w firmach. Aż 60% respondentów stwierdziło, że ich organizacja zamierza zwiększyć wydatki na Microsoft Azure do celów wnioskowania AI, zadawania prognoz, w porównaniu z 41% w grudniowej ankiecie.
Platforma Azure jest liderem wśród dostawców usług chmurowych pod względem wyboru wnioskowania, a liczba respondentów korzystających z usługi chmurowej AWS firmy Amazon spadła z 55% do 42% pomiędzy ankietami z grudnia i lipca. Na trzecim miejscu znajduje się Google Cloud, z którym 36% respondentów zamierza zwiększyć wydatki na wnioskowanie.
Singh powiedział, że oczekuje się, że zapotrzebowanie na wnioskowanie Azure będzie nadal rosło, częściowo ze względu na atrakcyjność modeli AI Gen AI partnera OpenAI, takich jak GPT-4, które są niedostępne w AWS lub Google Cloud.
„Integracja platformy Azure firmy Microsoft z modelami OpenAI w dalszym ciągu zapewnia przewagę nad rywalami w chmurze publicznej pod względem hostowania obciążeń wnioskowania” - napisał Singh w raporcie.
Odsetek respondentów korzystających z modeli OpenAI wzrósł z 41% w grudniu do 70% w najnowszym badaniu. „Wykorzystanie Google Gemini wyniosło zaledwie 18% w porównaniu z 70% OpenAI” - napisał Singh, odnosząc się do najlepszej oferty Google AI Gen.
Badanie sugeruje również, że atrakcyjność sztucznej inteligencji pokolenia pomaga Microsoftowi wypełnić lukę w stosunku do Amazona w zakresie świadczenia usług w chmurze. „Na koniec 2023 r. udział Microsoftu w usługach infrastruktury chmurowej wyniósł 16% w porównaniu z 47% AWS” - w porównaniu z 48-12% w 2018 r. - czytamy w raporcie. „Spodziewamy się, że ta luka jeszcze bardziej się zmniejszy” - napisał Singh.
Oprócz trzech największych specjalistów w dziedzinie chmury, Snowflake i MongoDB zajęły wysokie miejsca wśród preferowanych dostawców w zakresie opracowywania „generacji wspomaganej pobieraniem” (RAG), coraz popularniejszej techniki sztucznej inteligencji generacji, w której model sztucznej inteligencji korzysta z zewnętrznej bazy danych.
MongoDB i Snowflake były najczęściej wybieranymi usługami RAG odpowiednio przez 14% i 10% respondentów, za platformami Azure (26%) i Amazon (20%).
Postęp we wdrażaniu sztucznej inteligencji generacji, podkreślony w ankiecie Bloomberg, kontrastuje z innymi niedawnymi badaniami. Analityk Gartner przewidział, że co najmniej 30% projektów generatywnej sztucznej inteligencji zostanie porzuconych po etapie weryfikacji koncepcji do końca 2025 r., ponieważ firmy mają trudności z udowodnieniem i wykorzystaniem wartości technologii.
Tymczasem niedawne badanie Deloitte dotyczące generacji AI wykazało, że większość organizacji przeniosła do produkcji zaledwie jedną trzecią swoich projektów Gen AI.
Należy zauważyć, że w raporcie Bloomberga zastosowano wstępne sformułowania, takie jak „praca nad” i „ocena”. Krótko mówiąc, zanim generacja AI zostanie wdrożona w przedsiębiorstwie, niezbędny jest postęp.