Jeśli ChatGPT tworzy kod dla Twojej aplikacji wygenerowany przez sztuczną inteligencję, do kogo tak naprawdę należy?

Pomimo pewnej niepewności inwestycje przedsiębiorstw w aplikacje wzrosły w 2024 r. ośmiokrotnie, przy czym prym wiodą wydatki na kod generowany przez sztuczną inteligencję.

W tym roku przedsiębiorstwa poczyniły ogromne inwestycje w sztuczną inteligencję (AI) o wartości prawie 14 miliardów dolarów. Jednak według ankiety przeprowadzonej wśród przedsiębiorstw przez firmę venture capital Menlo Ventures znaczna część firm nie jest pewna, co zrobić z tą technologią.

„Ponad jedna trzecia respondentów naszej ankiety nie ma jasnej wizji sposobu wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji w swoich organizacjach” - piszą autorzy raportu, partnerzy Menlo Ventures Tim Tully i Joff Redfern oraz inwestor Derek Xiao, który wykorzystał przy kompilacji raportu wykorzystano model dużego języka (LLM) Claude Sonnet 3.5 firmy Anthropic.

Pełny raport 2024: Stan generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie można przeczytać na stronie Menlo Ventures. Ankietę przeprowadzono we wrześniu i październiku i opiera się na odpowiedziach udzielonych przez 600 decydentów IT.

Raport stanowi najnowsze dzieło Tully’ego, Redferna i Xiao, którzy we wrześniu przedstawili także swoje spojrzenie na agentów AI.

Autorzy sugerują, że niepewność dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji (Gen AI) wskazuje, że „nadal jesteśmy na wczesnym etapie transformacji na dużą skalę”.

Rzeczywiście, brak jasności co do strategii sztucznej inteligencji to tylko jeden z elementów skądinąd bardzo pozytywnego artykułu. Pomijając wydatki na chipy AI firmy Nvidia i innych, wydatki na „modele podstawowe, szkolenie i wdrażanie modeli, infrastrukturę danych specyficzną dla sztucznej inteligencji i nowe generatywne aplikacje AI” wyniosły w 2024 r. 13,8 miliarda dolarów, jak podają autorzy, czyli ponad sześciokrotnie więcej łącznie w 2023 r. (2,3 miliarda dolarów).

„Ten wzrost wydatków odzwierciedla falę organizacyjnego optymizmu” - piszą autorzy. „72% decydentów przewiduje w najbliższej przyszłości szersze zastosowanie narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji”.

Największą pojedynczą kategorią wydatków tych przedsiębiorstw na sztuczną inteligencję są modele podstawowe, LLM opracowane przez Anthroptic, OpenAI i inne, które wzrosły z 1 miliarda dolarów w 2023 r. do 6,8 miliarda dolarów w tym roku. Najmniejsze wydatki wyniosły 400 milionów dolarów na dane i infrastrukturę.

Jednak największy pojedynczy wzrost dotyczy aplikacji AI, który wzrósł ośmiokrotnie do 4,6 miliarda dolarów. Liczba ta obejmuje trzy kategorie: pionową sztuczną inteligencję, wydziałową sztuczną inteligencję i poziomą sztuczną inteligencję.

Największą pojedynczą kategorią wydatków na sztuczną inteligencję są modele podstawowe.

Kategoria aplikacji „nagrzewa się” - piszą naukowcy.

„Chociaż inwestycje w modele podstawowe nadal dominują w wydatkach przedsiębiorstw na generatywną sztuczną inteligencję, warstwa aplikacji rośnie obecnie szybciej” - piszą - „czerpiąc korzyści z łączenia wzorców projektowych na poziomie infrastruktury. Firmy tworzą znaczną wartość, korzystając z tych narzędzi do optymalizacji przepływów pracy w różnych sektorach, torując drogę dla szerszych innowacji.”

Do dominujących przypadków użycia zalicza się generowanie kodu za pomocą drugich pilotów kodu, w tym GitHub Copilot firmy Microsoft, obecnie na dobrej drodze do osiągnięcia rocznych przychodów w wysokości 300 milionów dolarów. Następne są chatboty wsparcia, następnie wyszukiwanie i pobieranie w przedsiębiorstwie oraz automatycznie generowane podsumowania spotkań.

Menlo ma bezpośredni interes finansowy w wydatkach na sztuczną inteligencję, ponieważ firma wspiera wiele startupów w okolicy, w tym twórcę baz danych Anthropic i wektorowych Pinecone.

Autorzy relacjonują, że Anthropic zyskuje na popularności w porównaniu z OpenAI, pozyskując konwertytów z GPT na Claude.

„Wśród modeli o zamkniętym kodzie źródłowym przewaga OpenAI na wczesnym etapie rozwoju nieco się zmniejszyła, a udział przedsiębiorstw w rynku spadł z 50% do 34%” - relacjonują. „Głównym beneficjentem została firma Anthropic, która podwoiła obecność przedsiębiorstw z 12% do 24%, ponieważ niektóre przedsiębiorstwa przestawiły się z GPT-4 na Claude 3.5 Sonnet, gdy nowy model stał się najnowocześniejszy”.

Najbardziej przyszłościowa część raportu obejmuje to, co Tully, Redfern i Xiao nazywają „nowoczesnym stosem sztucznej inteligencji”, czyli warstwami technologii infrastruktury wykorzystywanej do tworzenia aplikacji.

Nowoczesny stos AI i jego warstwy.

Badacze podają, że „przedsiębiorstwa skupiają się wokół podstawowych elementów składających się na architektury wykonawcze większości produkcyjnych systemów sztucznej inteligencji”.

Podejście to obejmuje modele podstawowe, nadrzędne usługi danych, takie jak Pinecone, frameworki programistyczne do orkiestracji agentów AI, takie jak LangChain, a na samym szczycie narzędzia integracyjne, takie jak te z Composio.

W raporcie przedstawiono trzy prognozy na nadchodzący rok.

Po pierwsze, agenci sztucznej inteligencji są gotowi „zakłócić” warty 400 miliardów dolarów rynek oprogramowania dla przedsiębiorstw, na którego czele stoją platformy takie jak Clay i Forge, „rozwiązując złożone, wieloetapowe zadania, które wykraczają poza możliwości obecnych systemów skupiających się na generowaniu treści i wyszukiwaniu wiedzy”. "

Po drugie, istniejące firmy produkujące oprogramowanie mogą doznać zakłóceń, podobnie jak sprzedawca podręczników Chegg i firma zajmująca się dyskusjami IT Stack Overflow. „Firmy outsourcingowe IT, takie jak Cognizant, oraz starsze podmioty zajmujące się automatyzacją, takie jak UiPath, powinny przygotować się na pojawienie się na ich rynku konkurentów natywnie wykorzystujących sztuczną inteligencję. Z biegiem czasu nawet giganci oprogramowania, tacy jak Salesforce i Autodesk, staną w obliczu wyzwań związanych z natywną sztuczną inteligencją” - piszą Tully, Redfern i Xiao.

Po trzecie, w miarę upowszechniania się systemów sztucznej inteligencji nastąpi „ogromna susza talentów”, co będzie wiązać się z brakiem analityków danych i ekspertów w danej dziedzinie. „Przygotuj się na rosnącą konkurencję i 2-3-krotność podwyżek wynagrodzeń dla już dobrze opłacanych architektów korporacyjnych posiadających umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji” - przewidują naukowcy.