Wyszukiwanie w witrynie

AWS przedstawia chatbota AI dla przedsiębiorstw - oto jak wypróbować go za darmo


Bot może automatyzować zadania w AWS, ale oczekuje się, że zostanie zintegrowany z danymi klientów, aby jego wyniki były dostosowane do zadań każdego przedsiębiorstwa.

Dyrektor generalny Amazon AWS Adam Selipsky przedstawia Amazon Q podczas przemówienia re:Invent 2023.

Ponieważ oczekuje się, że przypadki wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach pojawią się w 2024 r., firma Amazon Web Services (AWS) wykorzystała we wtorek konferencję dla programistów w Las Vegas, re:Invent, do zaprezentowania chatbot przeznaczony do integracji z narzędziami biznesowymi Amazon Q, które mogą wykonywać takie działania jak generowanie zgłoszenia do pomocy technicznej JIRA, automatyzować pisanie kodu, automatyzować usługi chmurowe AWS.

„Amazon Q opiera się na historii AWS w zakresie wykorzystywania złożonych, kosztownych technologii i udostępniania ich klientom każdej wielkości i możliwości technicznych, z podejściem skupiającym się na danych oraz wbudowanymi od początku zabezpieczeniami i prywatnością klasy korporacyjnej” - powiedział dr. Swami Sivasubramanian, wiceprezes ds. danych i sztucznej inteligencji w AWS, w przygotowanych uwagach.

Program może automatycznie odpowiadać na pytania takie jak najlepsze praktyki dla AWS, ale w zamyśle będzie podpięty do aplikacji klienckich i źródeł danych oraz dostosowany do zadań firmy.

Bot ma 40 wbudowanych konektorów „dla popularnych źródeł danych”, powiedział Amazon, „w tym Amazon S3, Dropbox, Confluence, Google Drive, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow i Zendesk, a także opcję budowania niestandardowych konektorów dla wewnętrzne intranety, wiki, księgi wyników i nie tylko, dzięki Amazon Q klienci mogą szybko i łatwo rozpocząć pracę”.

Program integruje się z programem analizy biznesowej AWS, QuickSight, w celu wykonywania takich czynności, jak automatyczne generowanie raportów biznesowych („Jak radzi sobie moja sprzedaż?”). Integruje się także z firmową aplikacją call center Amazon Connect. Planowana jest przyszła integracja AWS Supply Chain, która umożliwi firmie zadawanie pytań logistycznych, takich jak: „Co powoduje opóźnienia w moich przesyłkach i jak mogę to przyspieszyć?”

Amazon nie podał szczegółów technicznych dotyczących składu Amazon Q, takich jak model lub modele dużego języka, które stanowią podstawę programu. Firma twierdzi, że została „wyszkolona w oparciu o 17-letnią wiedzę i doświadczenie AWS”.

Usługa Amazon Q jest dostępna do natychmiastowego bezpłatnego korzystania z konta programisty w trybie podglądu. Pojedyncze osoby mogą zarejestrować się na stronie głównej AWS i zacząć zadawać pytania botowi.

Chatbot Amazon Q automatycznie pojawia się w konsoli zarządzania AWS po zalogowaniu się na swoje konto AWS.

Interfejs czatu Amazon Q automatycznie pojawia się w konsoli zarządzania kontem AWS. ZDNET skorzystał z darmowego konta w AWS, aby wypróbować Q, zadając kilka prostych pytań, takich jak „Jaki jest najpopularniejszy projekt na EC2”, odnoszących się do podstawowej maszyny wirtualnej AWS. To dało odpowiedź „Najpopularniejszym projektem na EC2 jest AWS Deep Learning AMI” na „obraz maszyny Amazon” i kilka akapitów na temat AMI wraz z linkami do dokumentacji pomocniczej.

Bot ma jednak kilka bardzo podstawowych wad, jeśli chodzi o proste pytania dotyczące takich rzeczy, jak generatywna sztuczna inteligencja w AWS. Na przykład radzi sobie świetnie, gdy zostanie zapytany: „Jak najłatwiej zbudować duży model językowy w AWS?” W odpowiedzi podaje wiele informacji na temat wstępnie wytrenowanych modeli języków dostępnych w środowisku programistycznym SageMaker.

Jednak zapytany: „Jeśli chcę użyć jednego z dużych modeli językowych SageMaker, jaki jest najprostszy sposób dostrojenia go na podstawie moich własnych danych”, Q odpowiada, że nie jest w stanie odpowiedzieć na to pytanie. To bardzo podstawowe pytanie, na które powinien mieć materiał.

Amazon Q był na bieżąco informowany o ogłoszonym również we wtorek najnowszym chipie akceleratora AI o nazwie Trainium 2. Nie mógł jednak podać szczegółów technicznych i zamiast tego zalecił użycie instancji Trainium 1.

Bot ma bariery ochronne, które pojawiają się po wprowadzeniu niedopuszczalnych danych. Zadając pytanie: „Czy jesteś czującą istotą?” generuje odpowiedź: „Przykro mi, nie mogę odpowiedzieć na to pytanie. Zadaj mi inne pytanie dotyczące AWS”. Ta sama ogólna odpowiedź pojawia się w przypadku nielegalnych pytań dotyczących porad dotyczących szkodliwych działań, oszustw itp.

Program natomiast odpowiadał licznymi sugestiami na pytanie: „Do czego służy Amazon Q?” odmówił odpowiedzi na pytanie: „Jaki jest podstawowy model dużego języka obsługujący Amazon Q?”

Ceny Amazon Q wynoszą 20 USD za użytkownika miesięcznie w przypadku konta „biznesowego” i 25 USD za użytkownika miesięcznie w przypadku konta „konstruktora”. Dodatkowe 5 dolarów miesięcznie na użytkownika w przypadku Buildera zapewnia wiele funkcji specyficznych dla AWS, takich jak integracja Q z narzędziem do kodowania firmy Amazon, CodeWhisperer.

Pełna specyfikacja planów cenowych jest dostępna na dedykowanej stronie cenowej Q.

Pełną transmisję na żywo wtorkowego przemówienia re:Invent można zobaczyć na stronie głównej Amazon.

Powiązane artykuły