Według MIT sztuczna inteligencja nie zastąpi jeszcze Twojej pracy, ponieważ jest nadal zbyt droga
Twoja praca jest warta więcej, niż myślisz.
W miarę ciągłego rozwoju sztucznej inteligencji (AI), technologia staje się coraz bardziej wydajna, co powoduje, że ludzie coraz bardziej obawiają się o bezpieczeństwo swoich stanowisk. Jednak nowe badanie Massachusetts Institute of Technology (MIT) pokazuje, że koszt wdrożenia technologii prawdopodobnie sprawia, że pracodawcy bardziej opłaca się zatrzymać Cię, przynajmniej na razie.
Kiedy ludzie myślą o zastąpieniu stanowisk pracy przez sztuczną inteligencję, większość z nich bierze pod uwagę jedynie skuteczność tej technologii w wykonywaniu zadań ludzkich. Z tego powodu wiele badań i nagłówków, które widzisz, skupia uwagę na zadaniach, które sztuczna inteligencja może zautomatyzować, co tylko pogłębia poczucie niepewności zatrudnienia.
Jednak badanie MIT Beyond AI Exposure odchodzi od tego typowego podejścia i uwzględnia przeoczony czynnik - koszt.
W badaniu pięciu badaczy najpierw przeprowadziło ankietę wśród pracowników, aby zrozumieć, jakiej wydajności wymaga się od zautomatyzowanego systemu. Następnie modelowali koszt budowy takiego modelu i na koniec sprawdzili, czy przyjęcie sztucznej inteligencji jest atrakcyjne ekonomicznie. Warto zauważyć, że w badaniu wyraźnie uwzględniono zadania, które można zautomatyzować za pomocą wizji komputerowej, czyli zadania wizualne, takie jak kontrola jakości.
Uzasadnione ekonomicznie oszacowanie automatyzacji zadań jest dobrym wskaźnikiem tego, jak będzie wyglądać przyszłość stanowisk, ponieważ ostatecznie wdrożenie tych skomplikowanych modeli sztucznej inteligencji wiąże się z wysokimi kosztami, a firmy są zainteresowane wyłącznie inwestowaniem w technologię, która zapewnia zwrot z inwestycji.
Aby wyjaśnić, dlaczego uwzględnienie kosztów jest tak istotne, w badaniu wykorzystano przykład małej piekarni, która może rozważać wykorzystanie wizji komputerowej do zautomatyzowania wizualnego sprawdzania jakości składników.
Ponieważ samo to zadanie stanowi jedynie 6% obowiązków piekarza, mała piekarnia zatrudniająca pięciu piekarzy zarabiających 48 000 dolarów rocznie może zaoszczędzić do 14 000 dolarów na automatyzacji zadań. Koszt wdrożenia wizji komputerowej jest znacznie wyższy niż pieniądze, jakie można by zaoszczędzić, zatem automatyzacja tego zadania nie byłaby uzasadniona finansowo, nawet jeśli technologia jest dostępna.
W 45-stronicowym artykule omówiono ramy i metody zastosowane w badaniu, a także wyniki, które powinny pomóc rozwiać Twoje wątpliwości zawodowe.
„Odkryliśmy, że automatyzacja tylko 23% pracowników „wystawionych” na działanie systemów sztucznej inteligencji byłaby opłacalna dla firm ze względu na duże koszty początkowe systemów sztucznej inteligencji” - stwierdzono w badaniu.
Co więcej, 77% zadań wizyjnych nie opłaca się automatyzować ze względu na opłacalność wdrożenia jednego systemu, z którego można korzystać tylko na poziomie firmy.
W badaniu potwierdzono, że w miarę dalszego rozwoju technologii koszty związane z jej wdrożeniem będą spadać. Jednak nawet przy spadku kosztów o 20% rocznie nadal minęłyby dziesięciolecia, zanim korzystanie z wizji komputerowej stałoby się opłacalne dla większości firm.
Chociaż badanie nie uwzględnia innych zastosowań sztucznej inteligencji, takich jak generowanie tekstu, badacze przewidują, że ich platforma zostanie wykorzystana do badania innych obszarów poza widzeniem komputerowym.