Przepraszamy za liczniki fasoli: sztuczna inteligencja powinna wzmacniać kreacje, a nie je zastępować

Przyszłość pracy twórczej zależy od tego, jak sztuczna inteligencja zmienia role pisarzy, artystów i projektantów. Odkrywamy ograniczenia, ryzyko i możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w branżach kreatywnych.

Po dochodzeniu wezwano Sports Illustrated (SI) za publikowanie artykułów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję pod fałszywymi tytułami, dyrektor generalny Ross Levinsohn stracił pracę.

Istnieją pewne kontrowersje co do tego, kto był odpowiedzialny za generowanie historii. Arena Group, spółka matka SI, nie podała powodu zwolnienia Levinsohna. W każdym razie osoby wymienione jako autorzy artykułów nie istniały, a moment odejścia Levinsohna wydawał się więcej niż przypadkowy.

Następnie jest firma Advon zajmująca się treściami. W szczegółowym exposé opublikowanym przez Futurism (stypendystę Fundacji Knight Foundation) reporterzy odkryli, że publikacje w posiadłościach Gannett i McClatchy wykorzystywały artykuły opracowane przez Advon jako uzupełnienie swoich publikacji.

Jak podaje Futurism, McClatchy wykorzystywał artykuły generowane przez sztuczną inteligencję przypisywane co najmniej 14 fałszywym autorom w ponad 20 swoich placówkach, w tym w Miami Herald i Sacramento Bee.

Według ustaleń Futurism Advon pierwotnie korzystał z usług pisarzy kontraktowych mieszkających w krajach rozwijających się. Chcąc zaoszczędzić więcej pieniędzy, firma zleciła tym autorom krytykę prac generowanych przez sztuczną inteligencję. W końcu sztuczna inteligencja została wystarczająco przeszkolona, a Advon zwolnił swoich i tak już niedostatecznie opłacanych autorów.

Po raporcie Futurism McClatchy i Gannett usunęli wygenerowane artykuły i zesłali fałszywych autorów do cyfrowego czyśćca.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wydajna i coraz bardziej popularna, nie powinno być zaskoczeniem, że niektórzy menedżerowie postrzegają ją jako znacznie tańszy zamiennik ludzkich twórców. Chociaż sztuczna inteligencja może zastąpić niektóre zadania twórcze, treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą również obniżyć jakość i zwiększyć ogólny charakter powstałej pracy. Nie wspominając już o przypadkach, w których sztuczna inteligencja całkowicie wymyka się spod kontroli, jak wtedy, gdy wyszukiwarka Google AI zalecała dodanie kleju do pizzy, aby lepiej się trzymała.

Przeanalizujemy ogromne pokusy, jakie stwarza sztuczna inteligencja, jeśli chodzi o oszczędzanie pieniędzy, gdzie i dlaczego sztuczna inteligencja jest ograniczona, jeśli chodzi o generowanie treści, a także uzasadnione sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc w skróceniu czasu i kosztów bez poświęcania oryginalności i jakości.

Pokusy stosowania AI

Na moich poprzednich stanowiskach, jako prezes firmy produkującej oprogramowanie i wydawca czasopism, zatrudniłem sporo kreatywnych profesjonalistów. Miałem w zespole programistów, pisarzy, redaktorów, artystów i grafików. Większość czasu spędziłem skupiony na jednym wyzwaniu: jak przygotować listę płac na następny tydzień.

Wysokość wynagrodzenia kreacji jest bardzo zróżnicowana. Niektórzy pisarze zarabiają na akordzie jako wykonawcy i ledwo zarabiają minimalną stawkę. Inni osiągają sześciocyfrowe dochody. To samo tyczy się każdego z zawodów twórczych. Ale nawet najmniej opłacani pracownicy często kosztują ich firmę setki dolarów tygodniowo i tysiące dolarów miesięcznie.

Pokusa menedżerska jest nieodparta. Co by było, gdyby można było obciąć cztery z pięciu wynagrodzeń (lub równoważnych płatności umownych) i zatrzymać tylko jednego specjalistę, którego głównym zadaniem jest świadczenie usług AI (które łącznie często kosztują poniżej 100 USD miesięcznie)?

Dla większości organizacji koszty ludzkie są największym wydatkiem. Zastąpienie ludzi kilkoma subskrypcjami sztucznej inteligencji może wydawać się Świętym Graalem - przynajmniej z punktu widzenia liczników fasoli i innych osób, które skupiają się na rachunku kosztów.

Jako osoba, której kariera na bis znalazła się już na szczęście poza areną zarządzania i jest osadzona w kategorii kreatywnych profesjonalistów, widzę obie strony.

Dla tych z nas, którzy zarabiają na życie jako kreatywni profesjonaliści, perspektywa zastąpienia ich przez grupę migających światełek jest przerażająca. Niektórzy twórcy wiedzą, że wytwarzają wystarczającą unikalną wartość, która uzasadnia ich dalsze zatrudnienie. Jednak te najwyższej klasy umiejętności wiążą się z wyższą ceną dla pracodawców i klientów, co stwarza kolejny paradoks pokusy.

Dla placówek takich jak ZDNET, dla których jakość treści jest przewagą konkurencyjną, koszt kreacji jest konieczny i uzasadniony. W przypadku farm treści i tych, którzy chcą się wzbogacić poprzez spamowanie linków partnerskich i kiepskich recenzji w całej sieci, zapotrzebowanie na twórców treści ludzkich wydaje się znacznie mniejsze.

To prowadzi nas do zasadniczego pytania: czy konsumenci twórczości wolą tanią czy dobrą? Odpowiedź brzmi: jedno i drugie. Niektórzy konsumenci preferują pracę wysokiej jakości. Inni mają niewielką zdolność odróżniania czegoś wysokiej jakości stworzonego przez człowieka od czegoś, co zostało po prostu wyprodukowane przez sztuczną inteligencję.

Żeby było jasne, nie cała twórczość ludzi jest ocierana wielkością. Ludzie w pracy dzwonią tak samo często, jak następna sztuczna inteligencja. I nie cała twórczość AI jest niskiej jakości. Niektóre obrazy, które stworzyłem za pomocą Midjourney na okładkach moich albumów, są po prostu spektakularne i o wiele lepsze niż wszystko, co mógłbym kiedykolwiek zrobić sam, a po prostu nie miałem zamiaru zatrudniać artysty do osobistego projektu pobocznego.

Chociaż na pozór generatywna sztuczna inteligencja wydaje się być tanią treścią dla każdego, istnieją koszty, wyzwania i ograniczenia, które uniemożliwiają wykorzystanie sztucznej inteligencji do łatwego zastępowania legionów pracowników umysłowych.

Koszty, wyzwania i ograniczenia sztucznej inteligencji

Oto coś, co wydaje się, że naprawdę żyjemy w przyszłości: fala generatywnej treści sztucznej inteligencji mającej na celu zastąpienie lub podszywanie się pod to, co tworzą ludzie, prowadzi do rozwoju innej sztucznej inteligencji, która ma z tym walczyć.

Tak, żyjemy w czasach wojen AI. W tym przypadku mówimy o stale nasilających się próbach zapełnienia Internetu śmieciami generującymi pieniądze, podejmowanymi przez producentów niskiej jakości treści i spamerów, w porównaniu z Google, które dokłada wszelkich starań, aby obniżyć wartość SEO automatycznie generowanych treść.

Wpis na blogu Google na ten temat jest interesującą lekturą nie tylko dlatego, że SEO jest tak ważne, ale także dlatego, że pokazuje, jak można oceniać pracę kreatywną w przyszłości.

„Koncentrujemy się na jakości treści, a nie na sposobie jej tworzenia” - czytamy w poście. Algorytmy Google są dostrojone tak, aby podnosić jakość oryginalnych treści wysokiej jakości, które świadczą o wiedzy, doświadczeniu, wiarygodności i wiarygodności.

Chociaż automatyzacja może odgrywać rolę na przykład w publikowaniu aktualnych danych pogodowych lub wyników sportowych, szczegółowa analiza korzysta z ludzkiego głosu. Jeśli chodzi o ogromne obszary wypełniaczy generowanych przez sztuczną inteligencję, których celem jest podniesienie wartości SEO lub uruchomienie płatności dla partnerów, Google aktywnie walczy z treściami o niższej jakości i spamem.

Sama walka Google z treściami niskiej jakości powinna wystarczyć, aby dać do myślenia większości organizacji. Jeśli chcesz mieć trwałą obecność w Google, Twoje treści muszą być dobre, a już samo to pomaga chronić miejsca pracy kreatywnych profesjonalistów.

Istnieją również inne ograniczenia wykraczające poza obawy dotyczące soku Google SEO.

Jedną z największych jest to, że generacyjna sztuczna inteligencja po prostu nie radzi sobie zbyt dobrze z dużymi projektami. Użyłem ChatGPT, aby pomóc mi w programowaniu, z wielkim sukcesem. Uważam, że jest to bardzo pomocne, gdy proszę o małą, bardzo specjalną rutynę. Ale ilekroć podawałem mu bardziej złożony problem, kończyło się to niepowodzeniem.

To samo dotyczy pisania projektów, a nawet badań akademickich. Chciałbym skorzystać z ChatGPT, aby dokonać pełnego przeglądu literatury. Ale najlepsze, co zwykle robi, to zacytować jedną lub dwie strony internetowe (a uwielbia Wikipedię).

Porównaj to z przeglądem prawdziwej literatury dokonanym przez absolwenta, przeszukującego tysiące artykułów akademickich, czasopism i innych dokumentów w celu stworzenia starannie zagregowanego podsumowania dostępnych badań.

Istnieją również koszty odpowiedzialności cywilnej i prawnej. W ZDNET nie publikujemy obrazów stworzonych przez sztuczną inteligencję, ponieważ większość AI generujących obrazy została przeszkolona w całym Internecie, do cholery z prawami autorskimi. Z pewnością nie chcemy być zamieszani ani pozwani w związku z wykorzystaniem treści chronionych prawem autorskim tylko dlatego, że zostały one wygenerowane przez DALL-E 3 lub Midjourney.

Jedynym wyjątkiem od tej reguły jest raportowanie działania sztucznej inteligencji. W tym kontekście używamy obrazów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję do celów ilustracyjnych. Weź ten artykuł, który napisałem w zeszłym roku na temat Midjourney kontra DALL-E 3. Byłem zszokowany, gdy odkryłem, że DALL-E 3 OpenAI wygenerował obrazy Snoopy’ego. Tak, ten Snoopy. W dalszej części artykułu wygenerowano obrazy, które można było wyciągnąć prosto z The Koszmaru przed świętami Bożego Narodzenia.

Jest jeszcze sprawa Jonathana Karlena, uczestnika procesu z Missouri. Sędzia sądu apelacyjnego ukarał go grzywną w wysokości 10 000 dolarów za wykorzystanie sztucznej inteligencji do wygenerowania dziesiątek nieistniejących cytatów w pozwie złożonym w hrabstwie St. Charles. Nie tylko niektóre z jego cytatów były fałszywe, ale inne aspekty jego zgłoszenia zawierały błędy, pominięcia i błędy formatowania.

„Korzystanie ze sztucznej inteligencji może wiązać się ze złożonymi kwestiami prawnymi, w tym między innymi prawami własności intelektualnej i zgodnością z przepisami, do których należy podchodzić ostrożnie, aby uniknąć negatywnych i potencjalnie ogromnych konsekwencji prawnych, finansowych i reputacyjnych” - powiedział Carl D'Halluin, dyrektor ds. technologii w firmie Datadobi zajmującej się migracją i ochroną danych.

Rozmawialiśmy o tym wiele razy: sztuczna inteligencja popełnia błędy w najbardziej autorytatywnie brzmiący sposób. Około rok temu spędziłem przyjemne, choć nieco złe popołudnie, przekonując ChatGPT, aby wyszedł poza barierki i kłamał z płonącymi spodniami i tak dalej. Nie próbujcie tego w domu, dzieci. Jestem profesjonalistą.

Najważniejszym wnioskiem jest to, że sztuczna inteligencja popełnia błędy, podobnie jak ludzie. Korzystanie z treści generowanych przez sztuczną inteligencję może z łatwością prowadzić zarówno do roszczeń dotyczących praw autorskich, jak i znacznie bardziej szkodliwych roszczeń z tytułu odpowiedzialności.

Ale nie bój się. Twórcy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję jako siłę ku dobremu.

Jak kreacje mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję

Zatrzymajmy się i pomyślmy o kilku terminach: umiejętności, kreatywność i wizja. Kiedy na studiach uczyłem programowania i multimediów (interaktywna animacja i wideo), większość moich uczniów była skupiona na zdobywaniu umiejętności, które zapewnią im konkretną pracę.

Umiejętności oznaczają zdolność do wykonania zadania. Czy w Final Cut możesz utworzyć zgrubne cięcie, łącząc ze sobą klipy? Czy możesz napisać program JavaScript, który połączy nazwę i adres URL strony internetowej w zakładkę w przeglądarce? Czy potrafisz stworzyć prostą grafikę na post w mediach społecznościowych?

Wszystkie one dotyczą umiejętności wykonywania zadań z pewnym poziomem wiedzy specjalistycznej i precyzji. Są to zadania niezbędne do wykonania pracy, a na niektórych koncertach są pracą. Ludzie często tworzyli narzędzia, które pomagały wykonywać umiejętności szybciej i z większą precyzją.

Na przykład obecnie używamy programowych edytorów wideo, ale dawniej montażyści wycinali razem fragmenty prawdziwego filmu. Większość stolarzy używa elektronarzędzi, aby szybciej wykonać pracę, podczas gdy niektórzy puryści nadal wolą robić wszystko za pomocą narzędzi ręcznych.

Kiedy dostałem pierwszą pracę menedżera produktu, nie mieliśmy programu PowerPoint, ale zrobiliśmy wiele prezentacji. Wykorzystaliśmy oldschoolowe projektory karuzelowe i slajdy 35 mm. Umieszczenie grafiki na tych slajdach zajęło nam tygodnie i wydaliśmy tysiące dolarów na talię, współpracując z zewnętrznymi producentami slajdów.

PowerPoint wymagał obracania tych usług slajdów. Nie wszyscy przeżyli. To jest technologiczny dobór naturalny w działaniu.

Sztuczna inteligencja na poziomie umiejętności to kolejne potężne narzędzie. Może przyspieszyć wykonanie pracy, zwiększyć wydajność, zmniejszyć powtarzalność i pomóc mniej wykwalifikowanym osobom w tworzeniu bardziej fachowych wyników.

Ale jest jeszcze kreatywność. Kreatywność to zdolność do wymyślania nowych pomysłów, nowych sposobów działania i nowych projektów. Tu chodzi bardziej o wyobraźnię, umiejętność myślenia interdyscyplinarnego i sztukę łączenia istniejących pomysłów w ciekawy i nowatorski sposób.

Wizja to umiejętność wykorzystania kreatywności w celu zobaczenia drogi do rezultatu. To umiejętność dostrzegania i wybierania celów, formułowania misji i opisywania pożądanych rezultatów.

Dziś możemy wykorzystać sztuczną inteligencję, aby naprawdę pomóc w zakresie umiejętności. Usuwanie tła ze zdjęcia w Photoshopie opiera się na sztucznej inteligencji i pozwala zaoszczędzić mnóstwo czasu w porównaniu z ręcznym określaniem krzywych Beziera w celu dokonania tego wyboru. Sztuczna inteligencja może również pomóc w generowaniu nowych pomysłów, a nawet w formułowaniu wizji. Ale tak naprawdę nie jest w stanie zdecydować, co jest dobre dla Ciebie lub Twojej firmy.

„Twórcy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do wykonywania powtarzalnych zadań związanych z tworzeniem, dostosowywaniem i zarządzaniem danymi, co ostatecznie pozwala im skupić się bardziej na sztuce i innowacjach, a mniej na obowiązkach administracyjnych” - powiedział ZDNET D'Halluin z Datadobi.

Im dalej jesteś w swojej karierze lub twórczej podróży, tym więcej czasu AI może Ci zaoszczędzić. Dzieje się tak dlatego, że im bardziej jesteś zaawansowany, tym większe prawdopodobieństwo, że będziesz w stanie łatwo zidentyfikować i zdefiniować zadania, które można łatwo delegować, w porównaniu do zadań wymagających własnych, unikalnych umiejętności, perspektywy i doświadczenia.

Jeśli chodzi o zarządzanie kosztami w przedsiębiorstwie, prawdziwym wyzwaniem jest zrozumienie przez menedżerów rynków, unikalnych ofert i wartości konkurencyjnej, jaką zapewniają ich kreatywni profesjonaliści.

Jasne, sztuczna inteligencja może zmniejszyć obciążenie pracą początkujących pracowników, a nawet przejąć część pracy, która mogła zostać delegowana osobom dopiero wchodzącym na rynek pracy.

Chociaż sztuczna inteligencja może pomóc większej liczbie starszych specjalistów, lata doświadczenia i sezonowości stanowią kluczową wartość. Jeśli nie możesz zastąpić starszego kreatora kimś, kto niedawno skończył college lub szkołę artystyczną, nie możesz też zastąpić tego starszego kreatora sztuczną inteligencją.

AI i przyszłość pracy twórczej

Według badania firmy doradczej McKinsey & Company w latach 2020 i 2021 średnio około 50 milionów Amerykanów odeszło z pracy. W dużej mierze wynikało to ze spadku zatrudnienia w czasach pandemii, ale nadal pozostaje 10 milionów wolnych stanowisk pracy. Ponieważ do końca dekady jedna czwarta Amerykanów osiągnie lub przekroczy wiek emerytalny, liczba ta może wzrosnąć.

Chociaż nigdy nie przepuściłbym krótkowzrocznego licznika czasu, aby zwolnić produktywnych pracowników na rzecz sztucznej inteligencji niskiej jakości, może to nie być problemem. Sztuczna inteligencja może pomóc w zwiększeniu siły roboczej, umożliwiając pracownikom dotrzymanie kroku, gdy ich pracodawcy nie mogą znaleźć dalszej pomocy.

McKinsey szacuje również, że do 2030 r. 30% obecnie przepracowanych godzin mogłoby zostać zautomatyzowanych. Może to zwiększyć produktywność pracowników, ale może też nieproporcjonalnie wpłynąć na pracowników o niższych zarobkach, których pracę łatwiej jest zautomatyzować lub rozszerzyć.

Tymczasem badanie przeprowadzone w 2024 r. przez Microsoft i LinkedIn wykazało, że 78% ankietowanych pracowników umysłowych to BYOAI (przynieś własną sztuczną inteligencję). Innymi słowy, nie korzystają z usług AI objętych sankcjami korporacyjnymi, ale logują się do ChatGPT, Gemini lub Copilot. Prawie trzech na czterech pracowników korzysta ze sztucznej inteligencji w pracy. Prawie połowa z nich zaczęła z niego korzystać w ciągu ostatniego półrocza.

W ankiecie 66% liderów firm stwierdziło, że nie zatrudniłoby osoby bez umiejętności sztucznej inteligencji, a 71% stwierdziło, że zatrudniłoby mniej doświadczonego kandydata, który ma przewagę nad sztuczną inteligencją, zamiast bardziej doświadczonego kandydata, który nie zna się na sztucznej inteligencji. Microsoft ma konia w tym wyścigu, ale jednym z powodów, dla których tak dużo zainwestował w sztuczną inteligencję, są takie wskaźniki.

Osobiście uważam, że sztuczna inteligencja pozwala zaoszczędzić dużo czasu. Początkowo zacząłem używać ChatGPT i tym podobnych, ponieważ piszę o sztucznej inteligencji. Ale teraz, gdy mam te narzędzia w swoim zestawie, nigdy nie patrzę wstecz.

Chociaż sztuczna inteligencja poniosła porażkę w pisaniu dla mnie pełnych programów, nie ma wątpliwości, że ChatGPT pozwolił mi zaoszczędzić tygodnie na pisaniu projektu i pomógł mi w debugowaniu małych fragmentów kodu na raz. Midjourney pomógł mi stworzyć grafikę do mediów społecznościowych dla firmy e-commerce mojej żony. Przetwarzanie analityczne ChatGPT pomogło mi przeprowadzić analizę rynku produktów, na którą w przeciwnym razie nigdy nie miałbym czasu.

Zasadniczo nie sądzę, że firmy zaoszczędzą pieniądze, zastępując kreacje sztuczną inteligencją. Uważam jednak, że firmy postąpiłyby niedbale, gdyby nie dostrzegły korzyści w zakresie wydajności i produktywności, jakie twórcy mogą uzyskać, zwiększając swoją produkcję za pomocą narzędzi AI.

Zostawię Cię z intrygującą myślą Alexa Ambroziaka, starszego producenta kreatywnego ds. strategii treści w Shutterstock. Ukuł określenie „paradoks generatywnej sztucznej inteligencji”, zgodnie z którym twórcy, którzy wydają się mieć najwięcej do stracenia na rzecz sztucznej inteligencji, w rzeczywistości mogą mieć najlepsze kwalifikacje do jej stosowania.

„Panuje błędne przekonanie, że sztuczna inteligencja, szczególnie w jej formie generatywnej, jest prosta w użyciu i daje natychmiastowe rezultaty, ale rzeczywistość jest taka, że ten sam zestaw umiejętności, który jest potrzebny do komponowania i projektowania, jest niezbędny do kreatywnego wykorzystania sztucznej inteligencji, tylko teraz jest doładowany - powiedział ZDNET.

Przynajmniej w 2024 r. sztuczna inteligencja nadal będzie narzędziem zwiększającym produktywność, które należy ulepszać, a nie zastępować.

Możesz śledzić moje codzienne aktualizacje projektu w mediach społecznościowych. Pamiętaj, aby zapisać się do mojego cotygodniowego biuletynu z aktualizacjami i śledzić mnie na Twitterze/X pod adresem @DavidGewirtz, na Facebooku pod adresem Facebook.com/DavidGewirtz, na Instagramie pod adresem Instagram.com/DavidGewirtz i na YouTube pod adresem YouTube.com/DavidGewirtzTV.