Nintendo nie będzie używać generatywnej sztucznej inteligencji w grach. Oto dlaczego to dobrze

Kluczowe dania na wynos

Nintendo nie będzie korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji, głównie ze względu na prawa autorskie.
Generatywna sztuczna inteligencja może pogorszyć problem utraty pracy w branży gier wideo.
Obecne modele generatywnej sztucznej inteligencji nie wnoszą zbyt wiele wartości do treści gier wideo, pomimo wartości tej technologii w innych obszarach, takich jak testowanie rozgrywki i wirtualne odgrywanie głosu podczas nagrywania kwestii.

Technologie wspierające sztuczną inteligencję nie są niczym nowym w grach wideo. Wrogowie nazywani „sztuczną inteligencją” istnieli w grach tak starych jak Space Invaders i Pac-Man, ale ze względu na generatywną sztuczną inteligencję jest obecnie przedmiotem sporu dla twórców gier. Po pierwsze, Nintendo nie będzie jeszcze korzystało z modnej sztucznej inteligencji.

Generatywna sztuczna inteligencja budzi poważne wątpliwości etyczne

Prezes Nintendo Shuntaro Furukawa wyjaśnił w czasie pytań i odpowiedzi akcjonariuszy, że firma nie będzie korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji ze względu na potencjalne problemy z prawami autorskimi: „Generatywna sztuczna inteligencja, która ostatnio staje się dużym tematem, może być wykorzystywana w kreatywny sposób, ale zdajemy sobie sprawę, że może to również podnosić kwestie związane z prawami własności intelektualnej.” Ze względu na sposób uczenia się generatywnej sztucznej inteligencji ogromne ilości danych (potencjalnie chronionych prawem autorskim) zostały wykorzystane do zrozumienia, rozpoznania i odtworzenia typowych wzorców.

Problem w tym, że mimo że dane, na których trenowana jest sztuczna inteligencja, są publicznie dostępne, twórcy nie udzielili wyraźnego pozwolenia firmom zajmującym się sztuczną inteligencją, takim jak OpenAI i Google, na wykorzystanie ich danych. Dobrym przykładem jest umowa o wartości 60 milionów dolarów rocznie pomiędzy Google i Reddit. Coś, co napisałeś na Reddicie sześć lat temu, może zostać przeżute i wypluwane innym osobom przez sztuczną inteligencję bez Twojej zgody. Ponadto chatboty AI przechowują Twoje bardzo prywatne rozmowy z botem i uczą się z nich, przynajmniej do czasu rezygnacji.

Te modele sztucznej inteligencji zostały przeszkolone w oparciu o dane chronione prawem autorskim i są wykorzystywane do tworzenia podobnych, wolnych od opłat i praw autorskich dzieł. Doprowadziło to do kilku toczących się procesów sądowych mających na celu zwalczanie tej praktyki. Nintendo ma bogatą historię sporów dotyczących jej własności intelektualnej, dlatego ostrożne podejście firmy do generatywnej sztucznej inteligencji jest konsekwentnym stanowiskiem. Warto jednak zaznaczyć, że oświadczenie Furukawy zostało sformułowane ostrożnie i nie oznacza, że Nintendo nie będzie w przyszłości korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji.

Kolejną obawą etyczną związaną ze stosowaniem generatywnej sztucznej inteligencji jest fakt, że potencjalnie odbiera ona pracę prawdziwym ludziom. W ciągu ostatnich kilku lat w branży gier wideo doszło do masowych zwolnień, w wyniku których w latach 2023 i 2024 ponad 20 000 osób straciło środki do życia z powodu spowolnienia gospodarczego po pandemii, głośnych fuzji i przejęć oraz rosnących kosztów tworzenia gier wideo.

Obecnie generatywna sztuczna inteligencja może pogorszyć sytuację, ponieważ można ją wykorzystać do „zastąpienia” dziesięcioleci talentów bez dodatkowych kosztów. Pojedynczy model sztucznej inteligencji może rozwijać rozmowy i całe historie, które wymagają całego zespołu autorów; to samo dotyczy szczegółowych modeli postaci i grafiki, a także zadań, które można zautomatyzować, takich jak testowanie gier.

Na szczęście Nintendo planuje zatrzymać utalentowaną siłę roboczą w obliczu sztucznej inteligencji. Oto, co mieli do powiedzenia podczas wspomnianych pytań i odpowiedzi: „Mamy wieloletnie doświadczenie w tworzeniu optymalnych wrażeń z gier dla naszych klientów i chociaż pozostajemy elastyczni w reagowaniu na rozwój technologiczny, mamy nadzieję nadal dostarczać wyjątkową wartość dla nas i nie można tego osiągnąć wyłącznie za pomocą technologii.”

Generatywna sztuczna inteligencja prawie nie może dodać żadnej wartości (na razie)

Moim zdaniem treści generowane przez obecne modele sztucznej inteligencji mają charakter ogólny i zawierają niewiele treści z dwóch ważnych powodów. Po pierwsze, sztuczna inteligencja nie ma opinii i emocji, więc nie ma możliwości zrozumienia i oceny własnej pracy.

Kiedy byłeś (lub nadal jesteś) uczniem szkoły średniej i składałeś słabo napisany esej, całkiem dobrze orientowałeś się, jakiej oceny się spodziewać. Jeśli wiedziałeś, że oddajesz dobrze napisany esej, istnieje duża szansa, że Twój nauczyciel się zgodzi. Sztuczna inteligencja nie jest samoświadoma i nie może ocenić swojej pracy, a przynajmniej nie w sposób, który miałby wpływ na historię gry, rozgrywkę, a nawet grafikę.

Drugim powodem jest to, że nasze obecne modele generatywnej sztucznej inteligencji mają na celu przewidywanie najczęstszego wyniku. Mówiąc prościej, historia, sceneria, postacie i drobne szczegóły, które podnoszą jakość dobrej gry, byłyby prawdopodobnie najbardziej ogólną, nijaką wersją tego, czym mogłaby być. Trzeba przyznać, że można to wykorzystać jako wzór dla autorów do zbudowania czegoś oryginalnego na podstawie tego, co tworzy model sztucznej inteligencji.

Kolejnym obszarem tworzenia gier wideo, w którym naprawdę nie chcę w najbliższym czasie widzieć generatywnej sztucznej inteligencji, jest aktorstwo głosowe. Uwielbiam wysokiej jakości aktorstwo głosowe i naprawdę uważam, że może to zmienić grę. Początkowo nie przejmowałem się historią w Hadesie, ponieważ skupiłem się na rozgrywce, ale ze względu na niesamowite aktorstwo głosowe byłem zmuszony słuchać wszystkich małych dialogów z bogami, którzy odkrywali swoje własne opowieści z mitologii greckiej.

Głosy generowane przez sztuczną inteligencję są teraz szokująco dobre, ale nawet najlepsze modele, które do tej pory słyszałem, wciąż wpadają w królestwo niesamowitej doliny. Dziwność jest jeszcze bardziej wyraźna, gdy znam głos, na którym opiera się wygenerowany głos. Całkiem podoba mi się to, co Obsidian Entertainment zrobiło z The Outer Worlds — twórcy wykorzystali głosy generowane przez sztuczną inteligencję jako zastępstwo, gdy gra była jeszcze w fazie rozwoju. Słowa zostały później nagrane przez grupę profesjonalnych aktorów głosowych, więc jest to świetny pokaz tego, jak sztuczna inteligencja może pomóc nam tworzyć lepsze gry.

Aby być uczciwym wobec generatywnej sztucznej inteligencji, technologia ta jest wciąż w powijakach, więc z biegiem czasu będzie coraz lepsza. Algorytmy uczenia maszynowego pomagają programistom tworzyć bardziej realistyczną grafikę, środowiska i fizykę. Dodatkowo sprytna sztuczna inteligencja wrogów może sprawić, że walka będzie bardziej wciągająca — pomyśl o NPC-ach uciekających za osłonę, gdy rozpoczyna się strzelanina, lub o kierowcach unikających kolizji, aby pozostać w wyścigu.

Generatywna sztuczna inteligencja jest droga

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja może znacząco obniżyć koszty i czas potrzebny na opracowanie gry, obecna sytuacja mówi nam inaczej. LLM potrzebują dużej mocy obliczeniowej zapewnianej przez wydajny sprzęt. Co więcej, programiści muszą przystosować i wyszkolić LLM tak, aby odpowiadał ich potrzebom, zatem potrzeba dużo pieniędzy i pracy ludzkiej, zanim będzie można skutecznie wykorzystać model sztucznej inteligencji w grze.

Ponadto, jeśli sztuczna inteligencja odgrywa aktywną rolę w grze, a dane muszą być przetwarzane w sposób ciągły, koszty utrzymania są wysokie. Według doniesień tekstowa gra RPG AI Dungeon w 2021 r. będzie kosztować 200 000 dolarów miesięcznie, ponieważ do przetwarzania zapytań graczy wykorzystuje technologię LLM OpenAI i Amazon Web Services.

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja może w znaczący sposób pomóc w tworzeniu gier i potencjalnie obniżyć koszty pracy, jest mało prawdopodobne, że zmniejszy koszty tworzenia gier wideo. Według raportu Bain & Company tylko 20% dyrektorów ds. gier uważa, że generatywna sztuczna inteligencja obniży koszty rozwoju.

Miło jest widzieć dużą firmę stojącą na swoim miejscu

Nintendo pod żadnym względem nie jest idealną firmą zajmującą się grami wideo, ale miło widzieć, że firma warta 63 miliardy dolarów mówi „nie” szaleństwu generatywnej sztucznej inteligencji. Jeśli Nintendo będzie kontynuować dobrą robotę, utrzyma swoją reputację wśród graczy i odnotuje wzrost kapitalizacji rynkowej, jej poleganie na tradycyjnych ludzkich talentach może mieć znaczący wpływ na całą branżę gier wideo.