CES 2025: Czego się spodziewać i jak oglądać

Ludzie myślą o chmurze obliczeniowej jako o czymś odległym, jako o abstrakcji, ale ona wdziera się w każdą pojedynczą akcję obliczeniową, która ma miejsce, mówi Vogels.

Rozpowszechnienie się Amazon AWS i ogólnie chmury obliczeniowej oznacza, że chmura obliczeniowa nie jest już czymś odległym, ale funkcją, która w każdej chwili staje się wbudowana w informatykę, mówi Werner Vogels, CTO Amazona. "Jest tuż za rogiem", dosłownie, jeśli korzystasz z telefonu 5G w punkcie obecności operatora w strefie lokalnej AWS.

"Chmura jest obecnie tuż za rogiem" - powiedział Werner Vogels, główny technolog Amazona, w wywiadzie udzielonym w środę ZDNet za pośrednictwem programu wideo Amazon Chime.

Vogels, który od ponad 17 lat jest głównym technologiem w gigantze chmury, zastanawiał się, w jaki sposób rozwój technologii przetwarzania w chmurze, a w szczególności AWS firmy Amazon, która była pionierem chmury publicznej w 2007 roku, sprawiła, że chmura obliczeniowa stała się jeszcze bardziej uwikłana we wszystkie zastosowania komputerowe.

Opinia publiczna powiedziała, że Vogels nadal uważa, że "chmura to kilka rzeczy, które gdzieś tam są" - powiedział. "I być może na początku, kiedy uruchomiliśmy pierwsze dwa regiony AWS, tak właśnie było".

"Ale teraz są 24 regiony na całym świecie, 84 strefy dostępności, setki punktów obecności, przesuwających rzeczy na brzeg w punktach dostępowych 5G, w górę w kosmosie - wiesz, chmura staje się coraz bliższa każdej osobie" - powiedział Vogels, odnosząc się do ogólnego zakresu infrastruktury AWS.

Chmura jest dosłownie tuż za rogiem, w tym sensie, że kiedy idziesz, rozmawiasz, piszesz SMS-y i korzystasz z aplikacji, jest tam trochę AWS. 

"Jeśli masz swój telefon 5G, nie zdziwiłbym się, gdybyś korzystał z usług AWS swojego operatora - faktycznie działającego w punkcie dostępowym AWS blisko ciebie.

Strefy lokalne AWS mogą najlepiej symbolizować ideę bycia coraz bliżej każdej osoby, opcji, w której moc obliczeniowa, pamięć masowa i dodatkowe usługi są wdrażane w pobliżu dużych skupisk ludności.

"Każdy, kto ma dostęp do streamingu lub gier, kto chce mieć naprawdę niskie opóźnienia w stosunku do swoich klientów, nie uruchamia tych punktów dostępowych w głównych regionach AWS" - powiedział Vogels - "uruchamia je w strefach lokalnych, aby się zbliżyć - i to był bardzo udany produkt".

Rzeczywiście, AWS nadal dostarcza produkty dla Amazon jako firmy. W czwartek wieczorem firma ogłosiła kolejny kwartał gwałtownego wzrostu usługi, a przychody wzrosły o 33% rocznie do prawie 20 miliardów dolarów. Amazon poinformował, że jego przychody z AWS wynoszą prawie 80 miliardów dolarów w ciągu dwunastu miesięcy. Firma planuje w tym roku zwiększyć wydatki na towary i usługi infrastrukturalne, aby wzmocnić AWS.

Chmura, która jest coraz bliżej, już teraz pokazuje się w interesujący sposób. Weźmy na przykład technologię wbudowaną w otoczenie zbudowane, inteligentną technologię i czujniki. 

"Jedną z rzeczy, które widzę, jest to, że zniknęło wyraźne rozróżnienie między tym, co cyfrowe, a tym, co fizyczne, lub tym, co analogowe" - powiedział Vogels. "Cała idea umieszczania czujników cyfrowych w otoczeniu i interakcji z nimi jest zdecydowanie coraz bardziej popularna".

Może to być oczywiste w przypadku cyfrowych tubylców, ale zauważa, że urządzenie Amazon Alexa jest czymś w rodzaju przełomu. "Jedną z rzeczy, które zauważam, jest to, że ludzie, którzy naprawdę lubią Alexę, to osoby starsze" - powiedział Vogels. "Jeśli dasz im iPada, mogą go używać do zdjęć wnuków, ale to wszystko.

"Ale jeśli potrafią mówić, to jest to coś, co robią od lat". Niektórzy starsi użytkownicy opisują Alexę jako "swojego wybawcę".

Być może jest w tym jakaś instrumentalna lekcja. W starzejącej się populacji globalnej, jak twierdzi Vogels, napięcie między tym, kto potrzebuje opieki, a tym, komu można pomóc, może do pewnego stopnia opierać się na inteligentnej technologii, która sprawi, że samoopieka stanie się ważnym elementem opieki zdrowotnej.

"Zdecydowanie widzę wiele nowych innowacji w przestrzeni osób dbających o siebie" - powiedział Vogels. 

"Jednym z obszarów, które uważam za niezwykle ważne, jest opieka nad osobami starszymi; Wszyscy się starzejemy". Powiedział, że jednym z wyzwań dla społeczeństwa jest to, "jakiego rodzaju innowacje, przede wszystkim, aby upewnić się, że ludzie mogą zostać w domu dłużej" w starszym wieku, zamiast musieć iść do placówki. 

Dzięki czujnikom, automatycznym alarmom i tym podobnym, "jest wiele innowacji, zwłaszcza w zakresie opieki nad osobami starszymi i ogólnie opieki zdrowotnej, zobaczymy znaczną poprawę wygody" - powiedział Vogels.

Amazon w zeszłym tygodniu ogłosił przejęcie 1Life Healthcare, operatora placówek klinicznych opieki doraźnej. Zapytany o powiązania z wszechobecną technologią, Vogels odmówił spekulacji na temat trwającej transakcji i jednej z nich, którą zajmują się inni pracownicy Amazona.

Medycyna to temat bliski i bliski 63-letniemu Vogelsowi, który miał wczesną karierę w radiologii, zanim został technologiem. Vogels miał wygłosić przemówienie na szczycie Amazon NYC AWS Summit na początku tego miesiąca, ale w ostatniej chwili musiał przekazać pałeczkę Martinowi Beeby'emu - "Martin wykonał niesamowitą robotę" - zauważył. 

Zapytany, na co by położył nacisk, gdyby wygłosił przemówienie, Vogels powiedział ZDNet, że chciałby opowiedzieć publiczności o starych, złych czasach archiwizacji radiologicznej.

"W tamtych czasach, 40, a nawet 30 lat temu, "koszt przechowywania danych cyfrowych był zbyt wysoki, aby szpitale mogły go zapłacić", a więc aby zaspokoić potrzeby w zakresie dokumentacji medycznej, "zamiast być w stanie uchwycić wszystkie dane MRI w formie cyfrowej, po prostu drukowano je na kliszach i archiwizowano tak, jak zawsze robiono to z promieniami rentgenowskimi". 

Rezultatem kłopotliwych systemów archiwizacyjnych klisz w kryptach, powiedział Vogels, jest to, że "kiedy pacjent wracał, nie byliśmy w stanie porównać informacji cyfrowych z każdym z nich, w rzeczywistości patrzyliśmy na kliszę". Dla ciężko pracującego radiologa, ślęczącego nad filmami, "jego wzrok nie był tak dobry w nocy, jak o 9 rano. " zauważył. 

W dzisiejszych czasach "każda pomoc, jaką mogą uzyskać, działając na czystych danych cyfrowych", taka jak chmura i pamięć masowa S3 firmy Amazon, nagle oznacza, że studiowanie obrazów staje się dla nich znacznie bardziej zwinne.

Jednym z wielu szczegółów tego, jak zmiany technologiczne mogą kształtować praktykę, jest to, że większy dostęp do informacji w formie cyfrowej zaczyna wymagać sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jako ulepszenia tego, co robi radiolog, powiedział Vogels. 

Etyka w sztucznej inteligencji i innych technologiach to "bardzo drażliwy temat", zauważa Vogels. "Niektóre technologie mogą mieć duże zastosowanie w jednym kraju, podczas gdy w innych korzystanie z rozpoznawania obrazu lub innych narzędzi może nie być odpowiednie". Vogels podał przykład Londynu, który jest przepełniony kamerami przemysłowymi do inwigilacji. "Gdybyś zrobił to w Amsterdamie, miałbyś rewolucję".

"Wciąż jest wiele osób, które wierzą, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zabiorą miejsca pracy" - zauważył Vogels. "Ale rozmawiając z radiologami, są bardzo podekscytowani tym wszystkim".

W przypadku technologii cyfrowej "te porównania stają się dość mikroskopijne", powiedział Vogels, mając na myśli patrzenie na coś takiego jak guz. "Twoje oczy nie są do tego wystarczająco dobre, ale sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą odkryć tego rodzaju wzorce i w pewnym sensie skierować radiologa w obszary, którym powinien przyjrzeć się głębiej.

"Tak więc, w istocie, [radiolodzy] postrzegają sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej jako wzmocnienie samych siebie i być może szansę na powrót do domu wcześniej w nocy".

Przykład radiologii to tylko jeden z przykładów tego, jak "w opiece zdrowotnej zachodzi poważna zmiana ze względu na możliwości uczenia maszynowego i dlatego, że możemy przechowywać dane" - powiedział Vogels. 

"W dzisiejszych czasach starają się zmierzyć, powiedzmy, wzrost guzów na prawie mikroskopijnym poziomie w porównaniu z centymetrem" - wyjaśnił Vogels. "To poważna zmiana". Powiedział, że mikroskopijne różnice, które można zobaczyć po raz pierwszy dzięki uczeniu maszynowemu w nowotworach, mogą być głównymi różnicami.

"Istnieją pewne wzorce, zwłaszcza w przypadku skanów MRI, gdzie można już zobaczyć na poziomie mikroskopowym różnice między nowotworami złośliwymi i łagodnymi" - powiedział Vogels. Radiolog nadal podejmuje decyzję, ale ML może "ujawnić informacje", które wcześniej nie mogły być dostępne. 

Inne postępy obejmują trwającą cyfryzację światowych notatek medycznych, z których większość jest nadal w formie odręcznej. Przekształcenie tych zapisów w dane cyfrowe pozwoli sztucznej inteligencji na sortowanie i przesiewanie wszystkiego, "gdzie można przeprowadzić analizę wzorców i przekrojów, jest teraz możliwe tam, gdzie nie było to w ogóle możliwe jeszcze pięć lat temu".

Vogels powiedział, że techniki takie jak analiza guzów w rezonansie magnetycznym będą wymagały innowacji w najbardziej zaawansowanych formach sztucznej inteligencji, takich jak głębokie uczenie. "To nie jest tylko przekopywanie się przez dane lub pisanie zapytania SQL i myślenie, że możesz uzyskać wynik ze swoich danych" - powiedział. "To tak naprawdę dopasowywanie wzorców i głębokie uczenie" oraz "wiele z tych modeli wciąż ewoluuje", mając na myśli używane modele sztucznej inteligencji. 

Na bardziej prozaicznym poziomie, zapytany, dokąd zmierza sztuczna inteligencja, Vogels odpowiedział, że technologia oferuje możliwość wprowadzenia do większości przedsięwzięć tego rodzaju innowacji, które Amazon ma w swojej działalności detalicznej od dwudziestu lat, takich jak personalizacja.

"Dochodzimy do punktu, w którym możemy budować naprawdę użyteczne systemy [z uczeniem maszynowym], a w Amazon robimy to już od dwóch dekad.

"Jeśli spojrzysz na wiele rzeczy, do których dąży Amazon, rekomendacje lub personalizację, obsługujemy sto milionów różnych stron głównych - cóż, wszystko to odbywa się w oparciu o techniki uczenia maszynowego".

"A Amazon zachowuje miliardy zamówień z przeszłości, wiemy dokładnie, które z nich były oszukańcze i możemy z tego zrobić modele, a kiedy przychodzi nowe zamówienie, wiemy z X% prawdopodobieństwem, że jest to fałszywe zamówienie".

"To są rzeczy, w których Amazon zawsze wyprzedza resztę krzywej o pięć do dziesięciu lat" - powiedział. "I to są rzeczy, które powinniśmy widzieć wszędzie - każdy powinien mieć możliwość korzystania z informacji o poprzednich zamówieniach i usługach prognozowania w oparciu o własne wzorce."

Powiedział, że uczenie maszynowe zaczyna odgrywać "niezwykle ważną rolę" w tworzeniu kodu, powołując się na takie rzeczy, jak technologia Code Whisperer firmy Amazon, która "zabiera przyziemne zadania". Zauważył, że może to zmniejszyć niesamowitą presję na talenty programistyczne w IT.

Uczenie maszynowe przyniesie korzyści w branżach regulowanych, takich jak energetyka, uważa Vogels. Na przykład w przemyśle skroplonego gazu propanowego w Australii przechodzą na konserwację predykcyjną. Podczas gdy w przeszłości zakłady miały alarmy w swoich gigantycznych lodówkach tylko wtedy, gdy coś poszło nie tak, "Używają nowszych czujników do przeprowadzania konserwacji predykcyjnej, dzięki której, zamiast narażać się na katastrofy, mogą temu zapobiec.

— To poważne. 

Uczenie maszynowe znacznie poprawi produkcję w branży produkcyjnej. "W Stanach Zjednoczonych typowy sprzęt produkcyjny ma 26 lat" - zauważył. "To było przed uczeniem maszynowym, a więc modernizacją środowisk produkcyjnych i wykorzystaniem danych, które z nich pochodzą, do zapewnienia bezpieczeństwa i ochrony oraz konserwacji zapobiegawczej, istnieje wiele różnych obszarów, w których można to zastosować".  

A co z głębszym pytaniem o etykę w AI? "Jest wiele do przemyślenia" - powiedział Vogels.

Częścią tego, o czym można myśleć, jest to, że ci, którzy budują, są w pewnym sensie samonadzorczni .

"Z jednej strony powinniśmy przyjrzeć się technologii, aby móc zobaczyć, co możemy zrobić, aby naprawdę uzyskać wgląd w to, czym naprawdę są te modele - spodziewam się nawet, że wymagania regulacyjne spadną w ten sposób".

Jednocześnie "etyka jest trudnym tematem; Jest to bardzo napędzane społecznie" - powiedział. 

"Niektóre technologie mogą mieć duże zastosowanie w jednym kraju, podczas gdy w innych korzystanie z rozpoznawania obrazu lub innych narzędzi może nie być odpowiednie". 

Vogels podał przykład Londynu, który jest przepełniony kamerami przemysłowymi do inwigilacji. "Gdybyś zrobił to w Amsterdamie, miałbyś rewolucję" - zauważył. 

Jako "bardzo drażliwy temat", powiedział Vogels, zrozumienie odpowiedzialnego korzystania z technologii oznacza dotarcie do podstawowego faktu: "Z jednej strony, technologia może być używana w dobrym celu, a widzieliśmy kilka innych przypadków, w których technologia może wspierać mniej - nie etyczne zastosowania".

"To decyzja, która zostanie podjęta przez organy regulacyjne w połączeniu z tymi, którzy tworzą technologię".