Badanie Bank of America przewiduje ogromny wpływ sztucznej inteligencji na zyski przedsiębiorstw
Największe korzyści mogą zyskać firmy produkujące oprogramowanie, podczas gdy branże usług opieki zdrowotnej oparte na kapitale ludzkim mogą odnotować pogorszenie zysków.
W obliczu głębokiego sceptycyzmu wobec generatywnej sztucznej inteligencji (Gen AI) w przedsiębiorstwach - firma konsultingowa Deloitte twierdzi, że projekty mają trudności z wejściem do produkcji, a firma badawcza Gartner przewiduje, że wiele projektów zostanie porzuconych - podał bank inwestycyjny Bank of America (BofA). wyniki niedawnej ankiety przeprowadzonej wśród analityków giełdowych z Wall Street, która sugeruje, że dzięki sztucznej inteligencji pokolenia nastąpi ogromny wzrost zysków przedsiębiorstw.
„Analitycy BofA Global Research odkryli, że wdrożenia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach przechodzą z pilotażowego do produkcyjnego, co może zwiększyć marże operacyjne S&P o 200 punktów bazowych (bps) w ciągu najbliższych pięciu lat, co odpowiada około 55 miliardom dolarów oszczędności kosztów rocznie” - pisze główny specjalista autorka Vanessa Cook i zespół w raporcie „AI: Od ewolucji do rewolucji?”.
W ankiecie przeprowadzonej w sierpniu zadano pytania 130 analitykom Bank of America zajmującym się badaniami akcji, czyli osobom, które opracowują prognozy finansowe dla spółek notowanych na giełdzie. Analitycy obejmują ponad 3400 firm w 25 sektorach przemysłu, od oprogramowania, przez ubezpieczenia, po żywność i napoje.
Oprogramowanie to branża, która może odnotować największy wzrost marży produktów (5,2%) ze względu na sztuczną inteligencję generacji przedsiębiorstw, a następnie półprzewodniki i sektor energetyczny. Sektory, które najmniej na tym skorzystają, to sprzęt i usługi związane z opieką zdrowotną oraz telekomunikacja, w których - zdaniem banku - mogą nastąpić pogorszenie marż zysku.
Raport zawiera niewiele szczegółów dotyczących sposobu wystąpienia oszczędności. Podaje się kilka przykładów dla podmiotów, które już odnotowały oszczędności lub prawdopodobnie zobaczą je w najbliższej przyszłości.
„Na przykład przedsiębiorstwa użyteczności publicznej mogą wygenerować 75% redukcję kosztów inspekcji słupów, montując w pojazdach flotowych autonomiczne inteligentne kamery zasilane sztuczną inteligencją” - czytamy w raporcie. „Firmy ubezpieczeniowe mogą przyspieszyć proces ubezpieczania nieruchomości, zastępując ręczne wyszukiwanie w Internecie zdjęciami lotniczymi opartymi na sztucznej inteligencji i przeglądaniem sieci w celu określenia stanu dachu lub obecności zagrożeń w pobliżu”.
W innym przykładzie dostawca usług handlu elektronicznego użył „bota obsługi klienta opartego na sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć zapotrzebowanie na 700 (ludzkich) agentów obsługi klienta”, co może zwiększyć jego zyski w tym roku o 40 milionów dolarów. „Firma wykorzystuje także aplikacje Gen AI, aby częściowo skupić się na marketingu we własnym zakresie, co zmniejszyło wydatki agencji zewnętrznych o 25% w pierwszym kwartale 2024 roku” - czytamy w raporcie.
Autorzy ostrzegają, że należy zbudować dużą infrastrukturę, co zajmie trochę czasu, zanim zyski pojawią się w każdej branży.
„Sztuczna inteligencja generacji może katalizować ewolucję wydajności przedsiębiorstw, ale tworzenie aplikacji i wdrażanie ich w przedsiębiorstwach zajmie trochę czasu” - piszą autorzy. „Inwestycje w infrastrukturę i wynikający z nich postęp w modelach to warunki wstępne dla przekształcających i generujących przychody aplikacji Gen AI, które w dużej mierze pozostają w wersji 1.0”.
Ze względu na duże początkowe inwestycje, które są wymagane na początku, „inwestorzy nie powinni lekceważyć oszczędności kosztów i potencjału generowania przychodów Gen AI jeszcze przed rozpoczęciem użytkowania” - radzą autorzy.
Chociaż badanie jest zachęcające, dopóki nie pojawią się wyraźniejsze dowody na powszechne oszczędności kosztów i poprawę produktywności, sceptycyzm wobec sztucznej inteligencji drugiej generacji z pewnością będzie się utrzymywał.