Sztuczna inteligencja uwolni kolejny poziom ludzkiego potencjału. Oto jak to się dzieje - i kiedy

W nadchodzących latach firmy będą miały do dyspozycji coraz bogatszy wachlarz technologii, a ogólnie rzecz biorąc, technologia ta staje się coraz bardziej ludzka. Raport Accenture zawiera szczegółowe informacje i daty.

Raport Accenture Technology Vision Report 2024 koncentruje się wokół narracji, że sztuczna inteligencja uwolni kolejny poziom ludzkiego potencjału, gdy nowe pojawiające się technologie staną się bardziej ludzkie. W rzeczywistości 95% menedżerów zgadza się, że uczynienie technologii bardziej ludzką znacznie poszerzy możliwości każdej branży. Raport rozpoczyna się od przykładów technologii o dużym wpływie i zauważa, że generatywna sztuczna inteligencja może mieć wpływ na znacznie więcej niż tylko wykonywane zadanie. Zaczyna także głęboko przekształcać organizacje i rynki.

Więcej ludzkiej technologii oznacza więcej pytań etycznych, a wiele z nich wymaga odpowiedzi, zanim będziemy mogli kontynuować. Accenture zauważa, że 93% kadry kierowniczej zgadza się, że w obliczu szybkiego postępu technologicznego ważniejsze niż kiedykolwiek dla organizacji jest celowe wprowadzanie innowacji.

Accenture zaczyna od stwierdzenia, że relacja między człowiekiem a technologią znajduje się w punkcie zwrotnym i że nadszedł czas, aby technologia stała się człowiekiem z założenia. Główny wniosek jest następujący: kiedy technologia jest bardziej ludzka, jest bardziej dostępna.

„Człowiek z założenia to nie tylko opis cech” - twierdzi Accenture. „To mandat na przyszłość. W miarę jak przedsiębiorstwa będą chciały odkryć na nowo swój cyfrowy rdzeń, technologia ludzka stanie się kluczem do powodzenia ich wysiłków. Każda firma zaczyna dostrzegać, że potencjalnie powstające technologie muszą na nowo odkryć filary swoich wysiłków cyfrowych. Cyfrowe doświadczenia, dane i analizy, produkty - wszystko to może ulec zmianie w miarę dojrzewania i skalowania technologii takich jak generatywna sztuczna inteligencja, obliczenia przestrzenne i inne”.

Raport dotyczący wizji technologii 2024 identyfikuje cztery kluczowe trendy, które czynią nas ludźmi: sposób, w jaki myślimy, działamy, czujemy i rozumiemy się nawzajem.

Dopasowanie w oparciu o sztuczną inteligencję: zmiana kształtu naszej relacji z wiedzą - Ludzie proszą o informacje chatboty generujące sztuczną inteligencję - zmieniając dzisiaj biznes wyszukiwania, a jutro przyszłość przedsiębiorstw opartych na oprogramowaniu i danych. Accenture bada, w jaki sposób technologia zaczyna naśladować sposób, w jaki przetwarzamy informacje. Nie są to tylko powierzchowne zmiany w sposobie, w jaki współdziałamy z technologią; są zakorzenione w strukturach pamięci zaprojektowanych i zorganizowanych podobnie do ludzkich mózgów. Najwcześniejsze zmiany zaczynają się w wyszukiwaniu i zaczną zakłócać sposób, w jaki podchodzimy do wiedzy i zarządzania nią. Oto kilka przewidywań dotyczących „Meczu dokonanego przez sztuczną inteligencję”:

• Do 2025 roku wiodąca linia lotnicza ogłosi, że klienci są tak samo zadowoleni z agentów chatbotów, jak i agentów ludzkich.
• Do 2027 r. zatruwanie danych (dodawanie szkodliwych danych do modeli ML) będzie głównym zagrożeniem dla cyberbezpieczeństwa przedsiębiorstw.
• Do 2028 roku duże korporacje będą miały własne chatboty pomagające w zarządzaniu wiedzą, badaniach i realizacji zadań.
• Do 2029 r. doradcy AI będą generować większy ruch w wyszukiwarkach niż tradycyjne wyszukiwarki.
• Do 2031 roku na rynek trafi smartfon, który zastąpi interfejs oparty na aplikacji na interfejs agentowy.

Poznaj mojego agenta: ekosystemy dla sztucznej inteligencji - sztuczna inteligencja podejmuje działania i wkrótce całe ekosystemy agentów AI będą mogły sterować głównymi aspektami biznesu. Odpowiednie wskazówki i nadzór ze strony człowieka mają kluczowe znaczenie. W Meet My Agent Accenture śledzi ewolucję od sztucznej inteligencji, która może wykonywać pojedyncze zadania, do agentów AI, którzy pod odpowiednim nadzorem mogą współpracować ze sobą i działać jako zastępcy zarówno ludzi, jak i przedsiębiorstw. Dziś moglibyśmy o tym myśleć jako o automatycznych asystentach do indywidualnych interakcji, ale jutro ekosystem agentów będzie miał potencjał, aby stanowić podstawę całego krajobrazu business-to-business.

• Do 2025 r. zostanie uruchomione nowe repozytorium kodu zawierającego kod open source pisany przez agentów.
• Do 2026 r. trzy czwarte pracowników umysłowych będzie codziennie korzystać z drugiego pilota.
• Do 2028 roku zostanie otwarta pierwsza naprawdę nieoświetlona fabryka samochodów.
• Do 2030 r. połowa kredytów hipotecznych na cele mieszkaniowe będzie zatwierdzana i obsługiwana przez agentów.
• Do 2032 r. władze rozwiążą siatkę wykorzystywającą informacje poufne, która wykorzystywała inteligentnych agentów do gromadzenia chronionych informacji.

Przestrzeń, której potrzebujemy: tworzenie wartości w nowych realiach - Krajobraz technologii obliczeń przestrzennych szybko się rozwija, ale aby skutecznie wykorzystać to nowe medium, przedsiębiorstwa będą musiały znaleźć zabójcze aplikacje. W książce The Space We Need Accenture obserwuje pojawienie się nowego medium obliczeń przestrzennych oraz aplikacje wykorzystujące jego możliwości do przełamywania przepaści fizyczno-cyfrowej. Metaświat zmagał się z ciężarem stale rozwijających się definicji i oczekiwań, ale wartość technologii, która za nim stoi, nigdy nie była kwestionowana.

This Bodies Electronic: nowy interfejs człowieka - zestaw technologii - od śledzenia wzroku, przez uczenie maszynowe, po BCI - zaczyna głębiej rozumieć ludzi i w sposób bardziej skupiony na człowieku. W naszym serwisie Bodies Electronic przyglądamy się wyłaniającemu się pakietowi technologii, który zaczyna omijać nienaturalne interakcje technologiczne z przeszłości, aby czytać i rozumieć ludzi lepiej niż kiedykolwiek.

W tym artykule przyjrzymy się bliżej dwóm pierwszym trendom: Dopasowaniu dokonanemu w oparciu o sztuczną inteligencję i Poznaj mojego agenta.

Dopasowanie wykonane w sztucznej inteligencji: przekształcanie naszego związku z wiedzą

Zmienia się nasza relacja z danymi, a wraz z nimi sposób, w jaki myślimy, pracujemy i wchodzimy w interakcję z technologią. Cała podstawa cyfrowego przedsiębiorstwa ulega zakłóceniom. Najważniejszym wnioskiem płynącym z raportu jest to, że: „Jesteśmy do tego tak przyzwyczajeni, że większość ludzi nawet nie zdaje sobie sprawy, jak wiele poszukiwań przeniknęło ich życie”.

Kolejnym ważnym wnioskiem płynącym z raportu jest znaczenie danych. Dane to jeden z najważniejszych czynników kształtujących dzisiejszy cyfrowy biznes. Firmy mają dziś szansę na nowo wyobrazić sobie sposób działania informacji w całej organizacji, a dzięki temu stworzyć nową generację biznesu opartego na danych. Według Accenture teraz, dzięki generatywnej sztucznej inteligencji, cyfrowy kamerdyner wreszcie staje się dostępny.

Sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z danymi, jak żyjemy, pracujemy i myślimy, ulega zmianom. Przedsiębiorstwa muszą być równie elastyczne - w przeciwnym razie bez nich rozwinie się nowa generacja przedsiębiorstw opartych na danych. Silosy danych istnieją i są szkodliwe. Według niedawnego badania firmy Gartner „47% pracowników cyfrowych ma trudności ze znalezieniem informacji lub danych potrzebnych do skutecznego wykonywania swojej pracy”. Tutaj może pomóc generatywna sztuczna inteligencja. W raporcie zauważono, że 95% dyrektorów uważa, że generatywna sztuczna inteligencja zmusi ich organizację do modernizacji architektury technologicznej.

Mecz wykonany w AI

Niezwykle wnikliwą częścią raportu Accenture było zbadanie modeli wielkojęzykowych (LLM) jako nowego interfejsu danych. Accenture. Wyobraź sobie, że zamiast paska wyszukiwania pracownicy mogliby zadawać pytania w języku naturalnym i uzyskiwać jasne odpowiedzi - w każdej witrynie i aplikacji w przedsiębiorstwie. Mając dostępną i kontekstową podstawę danych, przedsiębiorstwa mogą zacząć ją tworzyć - a istnieje kilka różnych opcji do zbadania. Oto cztery opcje LLM:

1. Po pierwsze, firmy mogą od podstaw przeszkolić własne LLM, chociaż takie podejście jest rzadkie, biorąc pod uwagę wymagane znaczne zasoby. Niektórzy z liderów to potęgi sztucznej inteligencji, w tym Amazon, OpenAI, Google, Meta, AI21 i Anthropic.
2. Drugą opcją jest dostrojenie istniejącego LLM. Zasadniczo oznacza to podjęcie bardziej ogólnego LLM i dostosowanie go do domeny poprzez dalsze szkolenie w zakresie zestawu dokumentów specyficznych dla domeny. Na przykład GPT-3.5 OpenAI można dostroić przy użyciu własnych danych firmy, aby udoskonalić go w bardziej niestandardowy i wydajny model dla określonych zadań.
3. Niewielka odmiana w tej kwestii również zyskuje na popularności. Przedsiębiorstwa zaczynają dostrajać mniejsze modele językowe (SLM) do specjalistycznych przypadków użycia.
4. Wreszcie, jednym z najpopularniejszych podejść do budowania doradcy LLM jest uziemienie wstępnie przeszkolonych LLM poprzez zapewnienie im bardziej odpowiednich informacji specyficznych dla danego przypadku, zazwyczaj poprzez generowanie rozszerzone wyszukiwania (RAG). Jak sugeruje nazwa, łączy on system wyszukiwania informacji z modelem generatywnym, który można albo samodzielnie przeszkolić, albo wykorzystać od razu po wyjęciu z pudełka i uzyskać do niego dostęp za pośrednictwem interfejsu API. Uziemienie LLM poprzez uczenie się kontekstowe i RAG zajmuje znacznie mniej czasu i mocy obliczeniowej oraz wymaga znacznie mniej wiedzy specjalistycznej niż szkolenie LLM od podstaw lub dostrajanie. Rozwiązanie Einstein GPT firmy Salesforce wykorzystuje to podejście do generowania odpowiedzi chatbota AI również po podłączeniu do jednego z modułów LLM OpenAI lub dowolnego innego zewnętrznego modułu LLM.

Accenture zauważa również, że dane wprowadzane do LLM - czy to poprzez szkolenie, czy poprzez podpowiedzi - powinny być danymi wysokiej jakości. Oznacza to, że powinien być świeży, dobrze oznakowany i bezstronny. Dane szkoleniowe powinny być niezależne i proaktywnie udostępniane przez klientów lub własne i gromadzone bezpośrednio przez firmę. Oprócz dokładności wyniki generatywnego chatbota AI powinny być również zrozumiałe i zgodne z marką.

Na zakończenie Accenture radzi, że chatboty generujące sztuczną inteligencję powinny podlegać ciągłym testom i nadzorowi człowieka. Firmy powinny inwestować w etyczną sztuczną inteligencję i opracować minimalne standardy, których będą przestrzegać. Powinni także regularnie zbierać informacje zwrotne i zapewniać szkolenia pracownikom.

Wniosek Accenture: Generatywna sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w zakresie danych i oprogramowania. Podobnie jak wyszukiwanie kilkadziesiąt lat temu, firmy LLM zmieniają nasz stosunek do informacji i wszystko, od sposobu, w jaki przedsiębiorstwa docierają do klientów, po sposób, w jaki umożliwiają pracownikom i partnerom transformację. Wiodące firmy już nurkują, wyobrażając sobie i budując następną generację biznesu opartego na danych. Wkrótce nie będą to już tylko liderzy - będzie to nowy sposób działania cyfrowego biznesu.

Poznaj mojego agenta: ekosystemy sztucznej inteligencji

Czy agent AI może wypuścić na rynek Twój kolejny produkt? Według Accenture 96% kadry kierowniczej zgadza się, że wykorzystanie ekosystemów agentów AI będzie znaczącą szansą dla ich organizacji w ciągu najbliższych trzech lat. Accenture przedstawia rzeczywiste przypadki zastosowania sztucznej inteligencji w firmach w celu wprowadzenia nowych produktów i usług. Dzisiaj na przykład sztuczna inteligencja może wykryć wady produkcyjne, ale agenci mogliby umożliwić prawdziwą produkcję przy wyłączonym świetle. Sztuczna inteligencja już przetwarza zamówienia, ale agenci mogą sprzedać Twój produkt, a następnie dostarczyć go pod drzwi klienta. Tak jak ruchoma linia montażowa pozwoliła Fordowi na nowo wyobrazić sobie rynek samochodowy, tak ekosystemy agentów pozwolą firmom na nowo odkryć to, co i jak oferują.

Asystenci AI dojrzewają do roli pełnomocników, którzy mogą działać w naszym imieniu. Gdy pojawią się ci agenci, wynikające z nich możliwości biznesowe będą zależeć od trzech podstawowych możliwości: dostępu do danych i usług w czasie rzeczywistym; rozumowanie poprzez złożone łańcuchy myślowe; i tworzenie narzędzi - nie do użytku przez ludzi, ale do użytku samych agentów. Wraz z ludźmi, którzy będą nimi kierować i nadzorować, postępy te umożliwią ekosystemom agentów realizację zadań zarówno w świecie fizycznym, jak i cyfrowym. Raport Accenture obejmuje kilka przełomowych odkryć w zakresie sztucznej inteligencji w 2023 r. oraz branże, które przewodzą rewolucji w zakresie przyjmowania agentów AI. W raporcie zauważono, że agenci, pełniąc funkcję asystentów lub drugich pilotów, mogliby radykalnie zwielokrotnić wydajność poszczególnych pracowników. W przypadku procesów korporacyjnych, które zawsze będą zależne od ludzi, agenci będą działać jako współpracownicy.

Poznaj mojego agenta

Firmy będą musiały zastanowić się nad podejściem ludzkim i technologicznym, jakiego będą potrzebować, aby wspierać tych agentów. Jeśli chodzi o technologię, głównym czynnikiem będzie to, jak te podmioty się identyfikują. Obecnie maszyny stanowią 43% tożsamości w sieciach korporacyjnych. Najgłębsze stwierdzenie raportu dotyczące przyszłości pracy maszyn i ludzi jest następujące:

„W erze ekosystemów agentów najcenniejszymi pracownikami będą ci, którzy są najlepiej przygotowani do ustalania wytycznych dla agentów”.

Kluczowym czynnikiem sukcesu są podstawowe wartości i zasady przewodnie Twojej firmy. Zaufanie musi być podstawową wartością Twojej firmy. (To jest moje zdanie). Raport przypomina nam, że poziom zaufania firmy do autonomicznych agentów będzie determinował wartość, jaką mogą stworzyć jej agenci. Za budowanie tego zaufania odpowiedzialny jest Twój ludzki talent. Oznacza to, że gdy agenci uzyskują dostęp do właściwych informacji, ludzie muszą także uczyć ich, jak uzasadniać te informacje. Mocne stwierdzenie z raportu:

„Agenci są tak wartościowi, jak ludzie, którzy ich uczą”.

Jak firmy mogą rozpocząć podróż polegającą na współtworzeniu agentów? Firmy mogą zacząć od połączenia poprzedników agentów, LLM i ich systemów wsparcia. Dostosowując LLM do informacji o Twojej firmie, dajesz modelom podstawowym przewagę w rozwijaniu wiedzy specjalistycznej. Nie jest to podróż oparta na technologii, ale raczej kulturowa. Accenture przypomina nam, że każde działanie podjęte przez Twoich agentów będzie musiało zostać powiązane z Twoimi podstawowymi wartościami i misją, zatem nigdy nie jest za wcześnie na wdrożenie Twoich wartości od góry do dołu organizacji.

Wniosek Poznaj mojego agenta: „Ekosystemy agentów mają potencjał zwielokrotniania produktywności i innowacyjności przedsiębiorstw do poziomu, którego ludzie nie są w stanie pojąć. Jednak będą tak wartościowi, jak ludzie, którzy nimi kierują; ludzka wiedza i rozumowanie zapewnią jedną sieć agentów przewaga nad innymi. Obecnie sztuczna inteligencja jest narzędziem. W przyszłości agenci sztucznej inteligencji będą obsługiwać nasze firmy. Naszym zadaniem jest dopilnowanie, aby nie wpadły w szał. Biorąc pod uwagę tempo ewolucji sztucznej inteligencji, czas rozpocząć wdrażanie twoi agenci są teraz.”

Aby dowiedzieć się więcej na temat raportu Accenture dotyczącego wizji technologicznej na rok 2024 - Human by Design: Jak sztuczna inteligencja uwalnia ludzki potencjał na wyższy poziom, możesz odwiedzić tutaj.