Dlaczego następna gwiazda NFL może zostać analitykiem danych
W ramach innowacyjnego partnerstwa między NFL i AWS, analitycy danych otrzymują zlecenie identyfikacji kontaktów graczy, do czego zachęca nagroda w wysokości 50 000 USD.
NFL w poniedziałek otworzyła wyzwanie crowdsourcingowe, aby pomóc lidze analizować i identyfikować kontakt graczy podczas meczów przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wyzwanie jest częścią innowacyjnego partnerstwa NFL z AWS w celu stworzenia Digital Athlete, wirtualnej symulacji gracza NFL, która pomoże lidze przewidywać i zapobiegać kontuzjom graczy.
Wyzwanie jest hostowane w Kaggle, społeczności internetowej, która zaprasza naukowców zajmujących się danymi i ekspertów ds. uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań przy użyciu zestawów danych. Wyzwanie NFL Contact Detection Challenge będzie otwarte do 1 marca 2023 r., a nagroda za pierwsze miejsce wyniesie 50 000 USD.
Celem zawodów jest wykrycie kontaktu fizycznego, którego gracze doświadczają podczas gry. Uczestnicy obejrzą filmy z gry, aby przeanalizować momenty kontaktu z graczem i pomóc w poprawie bezpieczeństwa graczy. Następnie uczenie maszynowe i widzenie komputerowe pomogą NFL określić, w których momentach gry w piłkę nożną zawodnicy doświadczają kontaktu.
W poprzednich sponsorowanych przez NFL zawodach Kaggle uczestnicy pomagali lidze w tworzeniu algorytmów wykrywania i identyfikacji uderzeń kasku, ale liga chce pójść o krok dalej. Wyniki The Contact Detection Challenge mają na celu poprawę zdolności ligi do przewidywania momentów, w których gracze będą mieli kontakt ze sobą i z ziemią.
NFL twierdzi, że wyniki te "poprawią zdolność NFL do ilościowego określania, kiedy dochodzi do kontaktu na boisku, co pozwoli lidze lepiej przewidywać - i ostatecznie zapobiegać - kontuzjom graczy", zgodnie z komunikatem prasowym.
Współpraca NFL i AWS w celu stworzenia Cyfrowego Sportowca to wieloletni wyczyn technologiczny, który powinien dostarczyć NFL wymiernych danych, które pomogą przewidywać i zapobiegać poważnym kontuzjom graczy.
Cyfrowy sportowiec będzie służył jako zautomatyzowany eksperymentalny gracz NFL, który będzie doświadczał nieskończonych symulacji gry w piłkę nożną w oparciu o dane w grze przeanalizowane przez ekspertów.
Digital Athlete dostarczy lidze informacji, które określą bezpieczeństwo gracza w oparciu o rodzaj butów, które nosi zawodnik, nawierzchnię, na której gra, warunki pogodowe i wiele innych czynników.
Dane pozyskane z symulacji Digital Athlete pozwolą NFL lepiej konstruować programy treningowe i regeneracyjne po kontuzjach, przeprowadzać analizę ryzyka kontuzji w czasie rzeczywistym podczas meczów i pomóc lidze w tworzeniu ulepszonych zasad zapewniających bezpieczeństwo graczy.
Partnerstwo między NFL i AWS może pomóc w zapobieganiu kontuzjom, takim jak te, które przytrafiły się Tua Tagovailoa, rozgrywającemu Miami Dolphins. W trzecim i czwartym tygodniu obecnego sezonu NFL doznał kontuzji głowy i szyi, co wywołało zainteresowanie ze strony NFL Players Association, fanów oraz byłych i obecnych gwiazd NFL.
Symulacje mogą również udowodnić ryzyko związane z grą na boiskach z folii szczelinowej. W ostatnim czasie zawodnicy skarżyli się na bóle stawów kończyn dolnych i skręcenia spowodowane przez murawę. Chociaż nie są to uciążliwe kontuzje, Digital Athlete może pomóc lidze zrozumieć, w jaki sposób murawa je powoduje, jak je leczyć i jak je łagodzić.