Meta, AWS rozszerzają partnerstwo, mają na celu zwiększenie adopcji PyTorch

Obie firmy będą współpracować, aby pomóc przedsiębiorstwom w korzystaniu z PyTorch na platformie AWS i skalowaniu modeli głębokiego uczenia.

Meta wybiera Amazon Web Services jako długoterminowego strategicznego dostawcę usług w chmurze, aby uzupełnić swoją infrastrukturę lokalną i uzupełnić strategię integracji i PyTorch.

Partnerstwo poszerzyło istniejące relacje między Meta i AWS w ciągu ostatnich pięciu lat. Meta korzysta z usług obliczeniowych, pamięci masowej, baz danych i zabezpieczeń AWS, aby uzupełnić własną infrastrukturę lokalną. Jednak kiedy Meta (wówczas Facebook) przejęła Instagram w 2012 roku, gigant mediów społecznościowych przeniósł Instagram z AWS do wewnętrznej infrastruktury. Liczne przejęcia przez Meta również wykorzystały AWS.

Na konferencji re:Invent organizowanej przez AWS, Meta i AWS przedstawiły następujące kwestie:

• Meta będzie korzystać z AWS w celu uzupełnienia swojej infrastruktury lokalnej.
• Obie firmy będą współpracować, aby pomóc przedsiębiorstwom w korzystaniu z PyTorch na AWS i skalowaniu modeli głębokiego uczenia.
• Meta będzie prowadzić współpracę z innymi firmami w AWS. Meta wykorzystuje również AWS do integracji lepszych firm, które przejmuje, a które działają na gigantze chmurowym.
• Meta będzie korzystać z usług obliczeniowych AWS do badań i rozwoju sztucznej inteligencji w swojej jednostce Meta AI.
• Meta i AWS będą dążyć do poprawy wydajności dla klientów korzystających z platformy PyTorch na platformie AWS.

Ogólną misją firm jest przyspieszenie sposobu, w jaki programiści tworzą, szkolą, wdrażają i obsługują modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. 

• Sztuczna inteligencja: Nowy algorytm Facebooka został przeszkolony na miliardzie zdjęć na Instagramie.

Jeśli się powiedzie, Meta i AWS mogą zoptymalizować wydajność PyTorch w Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) i Amazon SageMaker. Firmy dążą do stworzenia natywnych narzędzi w celu poprawy wydajności, wytłumaczalności i kosztów wnioskowania PyTorch. Ponadto Meta i AWS będą nadal ulepszać TorchServe, silnik obsługujący natywny dla PyTorch.

PyTorch już teraz przyciąga dużą uwagę przedsiębiorstw, ponieważ firmy próbują skalować modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. 

• Firma Microsoft dodaje obsługę przedsiębiorstwa dla sztucznej inteligencji PyTorch na platformie Azure
• Pojawił się PyTorch 1.9: oto, co musisz wiedzieć
• Przyjazna bitwa badaczy z deweloperami w Facebook AI triumfuje nad PyTorch
• Usprawnianie projektów uczenia maszynowego przy użyciu platformy PyTorch