AWS rozwija mapę drogową procesora z Graviton3, Trainium, nowymi instancjami

Nowa instancja Trn1 oparta na Trainium i nowe instancje C7g oparte na Graviton3 zapewnią klientom lepszy stosunek ceny do wydajności wykorzystujących uczenie maszynowe.

Amazon Web Services ogłosił we wtorek nowe instancje EC2 oparte na nowych wersjach specjalnie zaprojektowanych chipów, Graviton3 i Trainium. 

AWS koncentruje się na "udostępnieniu pełnej mocy uczenia maszynowego wszystkim klientom" - powiedział dyrektor generalny AWS Adam Selipsky podczas swojego przemówienia programowego AWS re:Invent.  "Obniżenie kosztów szkolenia i wnioskowanie to główne kroki na tej drodze".

Po wprowadzeniu na rynek pierwszego procesora Graviton zaprojektowanego przez AWS w 2018 roku, firma chmurowa jest teraz debiutuje Graviton3 do obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak obliczenia o wysokiej wydajności, przetwarzanie wsadowe, automatyzacja projektowania elektronicznego (EDA), kodowanie mediów, modelowanie naukowe, wyświetlanie reklam, analityka rozproszona i wnioskowanie oparte na procesorze uczenia maszynowego.

W porównaniu do Graviton2, nowy układ zapewni do 25% większą wydajność obliczeniową i do dwóch razy większą wydajność zmiennoprzecinkową i kryptograficzną. W przypadku uczenia maszynowego Graviton3 zawiera wsparcie dla danych bfloat16 i będzie w stanie zapewnić do 3 razy lepszą wydajność.

AWS zapowiedział nadchodzące instancje C7g oparte na procesorach Graviton3. 

Selipsky ogłosił również nową instancję Trn1, obsługiwaną przez Trainium. AWS w zeszłym roku wprowadził na rynek Trainium, chip stworzony specjalnie do trenowania modeli głębokiego uczenia. Nowe instancje zapewnią najlepszy stosunek ceny do wydajności w przypadku szkoleń głębokiego uczenia dla aplikacji takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i wykrywanie oszustw. 

Instancje będą oferować przepustowość sieci do 800 Gb/s. Wystąpienia Trn1 są teraz dostępne w wersji zapoznawczej.