Sztuczna inteligencja: 5 innowacyjnych aplikacji, które mogą zmienić wszystko

W nowym raporcie McKinsey identyfikuje innowacyjne sposoby, w jakie branże mogą odnieść korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji. Niektóre mogą Cię zaskoczyć.

Sztuczna inteligencja (AI) zmienia sposób działania firm z wielu różnych branż. Wdrażając sztuczną inteligencję, firmy mogą automatyzować działania, osiągając bardziej wydajne i skuteczne wyniki. W raporcie McKinsey Technology Trends Outlook 2022 dogłębnie przyjrzano się sztucznej inteligencji i jej wielu zastosowaniom, które wykraczają daleko poza branżę technologiczną. Oto kilka głównych sektorów, w których sztuczna inteligencja będzie miała istotny wpływ.

1. Rolnictwo

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zoptymalizować sektor rolniczy, umożliwiając rolnictwo precyzyjne i automatyzując niektóre funkcje. Rolnictwo precyzyjne odnosi się do dostosowywania środków produkcji rolnej do konkretnych potrzeb gospodarstwa. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe umożliwiają to dzięki gromadzeniu danych i identyfikowaniu wzorców, które pomagają rolnikom najlepiej zrozumieć, co należy wdrożyć i w jakim stopniu. "Pomyśl o wykorzystaniu danych do znalezienia wzorców, które umożliwią precyzję. Na przykład dostarczanie odpowiedniej ilości nawozu we właściwe miejsce na polu we właściwym czasie, co następnie optymalizuje zarówno koszty dla rolnika, jak i plony po drugiej stronie" - mówi ZDNet Roger Roberts, partner ekspercki McKinsey.

ZOBACZ: Autonomiczne roboty kluczem do przyszłości naszej żywności

Niektóre urządzenia normalnie obsługiwane przez rolników mogą być zautomatyzowane; Na przykład gospodarstwa rolne mogą korzystać z ciągników bez kierowcy. Automatyzacja niektórych zadań daje rolnikom możliwość przekierowania uwagi na ważniejsze zadania, podczas gdy praca nadal jest wykonywana wydajnie. Sztuczna inteligencja nie jest substytutem rolników, ale raczej narzędziem wspierającym.

"Czasami sztuczna inteligencja może zastąpić zadania, ale nie zadania. A czasami zadanie było tą częścią pracy, która była bardziej żmudna" - mówi Roberts. "Może to odciążać ludzi w poszczególnych zawodach, aby mogli skupić się na tej części pracy, która ma największe znaczenie".

2. Edukacja

Sektor edukacji w ostatnich latach przeszedł już drastyczną transformację, ponieważ pandemia i przejście na naukę zdalną zmusiły uczniów i nauczycieli do korzystania z nowych technologii. Mimo to jest miejsce na sztuczną inteligencję, która może pomóc poprawić sposób, w jaki uczniowie się uczą i edukację, którą otrzymują. Programy szkolne są na ogół dość sztywne i nie uwzględniają indywidualnych potrzeb edukacyjnych uczniów. Dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji uczniowie mogą mieć bardziej zindywidualizowane plany uczenia się oparte na własnych potrzebach edukacyjnych i postępach uczniów.

"Kiedy zaczniesz patrzeć na to, gdzie znajdują się zindywidualizowani uczniowie, tak jak możesz to zrobić z medycyną spersonalizowaną, patrząc na własną historię zdrowia, w przeciwieństwie do patrzenia tylko na populację ludzi, możesz zacząć naprawdę przynosić temu uczniowi bardziej dostosowane tempo i ścieżkę uczenia się dla różnych przedmiotów. - mówi Roberts.

3. Opieka zdrowotna

Systemy opieki zdrowotnej mogłyby odnieść korzyści z automatycznego rozpoznawania patologii i stosowania danych do diagnozowania. Jest mało prawdopodobne, że pacjenci kiedykolwiek będą chcieli zastąpić uwagę i wiedzę swoich lekarzy zautomatyzowanymi procesami, ale sztuczna inteligencja w sektorze opieki zdrowotnej jest przykładem tego, jak nowa technologia może wspierać obecne procesy, zamiast je zastępować. Lekarze i przeszkoleni specjaliści nadal będą potrzebni do interpretacji danych i diagnozy: sztuczna inteligencja po prostu pomoże pracownikom służby zdrowia w bardziej efektywnym wypełnianiu ich ról.

"To, co jest dla mnie ekscytujące, to nie zastąpienie pracy ludzkiej, ale tak naprawdę w obszarze opieki zdrowotnej danie naszym pracownikom służby zdrowia supermocy" - mówi Roberts. "Pomyśl o wszystkich danych, które możesz zagregować i przynieść do dostawcy, nie jako o zamienniku jego odpowiedzi, ale jako o sugestii. Wtedy to od profesjonalisty zależy, czy weźmie to pod uwagę w swojej własnej praktyce".

4. Towary detaliczne i pakowane

Sztuczna inteligencja może pomóc branży handlu detalicznego i towarów pakowanych zrozumieć wzorce konsumenckie, aby dostosować podaż i zmaksymalizować zyski. Uczenie maszynowe (ML) może pomóc firmom zrozumieć dane dotyczące zakupów, analizując ogromne zestawy danych, dostrzegając wzorce i dając kupującym spersonalizowane rekomendacje.

ZOBACZ: Od katalogów papierowych do katalogów danych: Jak transformacja cyfrowa zmieniła wszystko w handlu detalicznym

Dzięki zrozumieniu danych firmy mogą utrzymywać swoje półki zaopatrzone w to, czego chcą ludzie, co pozwala im na większą sprzedaż, a konsumenci na zaspokojenie swoich potrzeb. Kiedy produkt jest niedostępny, jest to strata zarówno dla sprzedawcy, jak i konsumenta, zauważa Roberts.

"Jedną z rzeczy, która pomaga zarówno detaliście, jak i firmie produkującej dobra konsumpcyjne, jest upewnienie się, że mamy właściwe produkty na właściwej półce we właściwym czasie. Dzięki temu, kiedy idziesz do sklepu, jest tam to, czego szukasz" - mówi.

5. Nieruchomości

Agenci nieruchomości, kupujący i sprzedający mogą korzystać z automatycznych rekomendacji nieruchomości. Pomoże to kupującym znaleźć idealną nieruchomość, co z kolei pomoże sprzedającym znaleźć najbardziej zainteresowanych nabywców, skutecznie przyspieszając ten proces. W raporcie stwierdzono również, że sztuczna inteligencja może pomóc w przeprowadzaniu analiz rynkowych, aby pomóc deweloperom zarządzać ryzykiem i zmiennością cen, a także zoptymalizować zwrot z inwestycji.

ZOBACZ: Czy sztuczna inteligencja może służyć jako "wielki korektor" w branży nieruchomości?

Anywhere, amerykańska firma świadcząca usługi w zakresie nieruchomości, która jest właścicielem głównych marek w branży, takich jak CENTURY 21, Coldwell Banker i Sotheby's International Realty, wdrożyła sztuczną inteligencję w celu optymalizacji swojej działalności.