OpenAI uruchamia bezpłatne szkolenia AI dla nauczycieli - jak uzyskać do nich dostęp
Jeśli grałeś w tę popularną grę mobilną, dane o Twojej lokalizacji i zdjęcia pomogły w stworzeniu mapy AI.
Prawdopodobnie nie wiedziałeś, ale jeśli grałeś lub nadal grasz w Pokémon Go (jest ponad pół miliona aktywnych graczy), pomagałeś wytrenować model geoprzestrzenny oparty na sztucznej inteligencji, którego celem jest mapowanie świata.
Wpis na blogu firmy Niantic, twórcy oprogramowania tej popularnej gry, wyjaśnia, jak pracuje ona nad „dużym modelem geoprzestrzennym w celu osiągnięcia inteligencji przestrzennej” i próbuje zbudować „wizualny system pozycjonowania”, aby zrozumieć otaczający nas świat - i wykorzystuje dane z Pokémon Go.
Dla wyjaśnienia Niantic twierdzi, że podobnie jak dane w Internecie trenują modele sztucznej inteligencji, tak budowany model sztucznej inteligencji musi rozumieć przestrzenie 3D. Ogromna ilość danych i zdjęć przestrzeni 3D jest dostępna dzięki graczom Pokémon Go pełzającym po całym świecie.
Niantic wyjaśnia to w ten sposób: Lokalny model mapowania AI może zrozumieć, że kościół stoi w określonym miejscu, ale prawdopodobnie widzi tylko przód tego miejsca i nie jest w stanie wyjaśnić, jak wygląda reszta kościoła. Dzięki danym od graczy Pokémon Go, którzy prawdopodobnie chodzili po wielu kościołach i przemierzali obszary, do których nie mogą dotrzeć samochody (i fotografowali te obszary), sztuczna inteligencja ma teraz dobre przypuszczenie, jak ogólnie wygląda kościół.
Firma zauważyła również, że niedawno wprowadziła do gry nową funkcję o nazwie Pokémon Playground, która pozwala umieścić stworzenie w określonym miejscu w świecie rzeczywistym, aby inni mogli je zobaczyć. Oznacza to, że umieszczenie postaci i późniejsze obejrzenie jej wygodnie wiąże się z użyciem aparatu, robieniem zdjęć pod różnymi kątami i wysyłaniem powstałego obrazu do Niantic.
Według Niantic ma obecnie 10 milionów przeskanowanych lokalizacji na całym świecie, z czego milion jest aktywowany i dostępny do wykorzystania w jej usłudze VPS. Dodała, że co tydzień otrzymuje około 1 miliona nowych skanów, a każdy zawiera setki zdjęć.
Niantic twierdzi, że wykorzysta te dane do celów takich jak okulary AR, robotyka, tworzenie treści i systemy autonomiczne. Zatem firma nie tylko zarabiała, sprzedając graczom przedmioty w grach, ale także zamierza zarabiać na mapach, w tworzeniu których pomagali ci gracze.