Chcesz pracować w AI, ale nie wiesz od czego zacząć? Wykonaj te 5 kroków

Oto, jak skierować swoją karierę w stronę sztucznej inteligencji i jak istniejące umiejętności mogą pomóc otworzyć drzwi w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.

Odkąd zajmuję się nowym boomem w dziedzinie sztucznej inteligencji, otrzymuję listy od czytelników z pytaniami, jak rozwijać się w tej branży. Ten list od Ricka jest reprezentatywny dla wielu z nich:

Właśnie przeczytałem Twoje artykuły dotyczące bezpłatnych kursów AI w IBM, OpenAI i Deep Learning i chciałem sprawdzić, czy możesz udzielić jakiejś rady.

Próbuję przejść z mojej branży life science na big tech. Chcę nadal dowiadywać się więcej o sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach, koncentrując się na zostaniu menedżerem produktu, który będzie mógł prezentować wiedzę i przykłady jej wykorzystania.

Czy masz jakieś sugestie dla doświadczonego menedżera produktu, z bardzo małym doświadczeniem w uczeniu maszynowym, zaczynającego od tego, czego się nauczyć w przestrzeni AI/ML, aby stać się atrakcyjnym rynkowo? Zacznę od wzięcia udziału w bezpłatnych kursach IBM, o których wspomniałeś. Chciałbym współpracować z zespołami inżynieryjnymi i programistami przy tworzeniu produktów wykorzystujących konkretnie te technologie.

List Ricka wyróżnia się tym, że ma doświadczenie jako menedżer produktu, ale jego dziedzina to nauki przyrodnicze, a nie tradycyjna technologia. To doświadczenie jest ważne, bo ma umiejętności, które można przenieść na inne dziedziny.

Otrzymuję także listy od czytelników, którzy nie wspominają o doświadczeniu ani istniejących umiejętnościach, ale po prostu zauważają, że szybcy inżynierowie zgarniają duże pieniądze i chcą być częścią nieoczekiwanego zysku. Wspominam o tym, ponieważ wielu mniej doświadczonych ludzi widzi historie o twórcach aplikacji zarabiających miliony lub szybkich inżynierach osiągających sześciocyfrowe dochody i myśli, że wystarczy jeden kurs lub po prostu chęć zdobycia go wystarczająco mocno, załatwi im sprawę.

Kiedy uczyłem programowania na poziomie podstawowym, około połowa moich uczniów chciała programować. Druga połowa chciała pracować jako programista, ponieważ była dobrze płatna. Niestety, ta druga grupa uczniów nie była aż tak chętna do przyłożenia się do rzemiosła. Myśleli po prostu, że sam fakt, że ukończyli kurs programowania, zapewni im pracę. I mogło mieć. Ale bez widocznych umiejętności ta praca nie trwałaby dłużej niż kilka tygodni.

Chodzi mi o to, że trzeba chcieć wykonywać tę pracę, ale trzeba też być w stanie wnieść coś do tej pracy. Rick wydaje się chętny do wykonania tej pracy i ma umiejętności, które może wnieść do pracy. Poniżej znajduje się pięć kroków, które poleciłbym Rickowi - i każdemu zainteresowanemu przejściem na pracę ze sztuczną inteligencją -.

1. Określ swoje obecne umiejętności

Jest to ważne, jeśli chcesz zmienić karierę. Jakie umiejętności już posiadasz?

Jako menedżer produktu Rick niewątpliwie ma pewne umiejętności w zakresie kłótni międzyludzkich. Menedżerów produktu często opisuje się jako dyrektorów generalnych pozbawionych władzy i wynagrodzenia. Dzieje się tak dlatego, że muszą zarządzać i namawiać ludzi z wielu dyscyplin i działów.

Prawdopodobnie ma poważne umiejętności pisarskie. Napisanie specyfikacji wymagań produktu nie jest zadaniem trywialnym.

W zależności od tego, jakim jest menedżerem produktu, może posiadać także umiejętności komunikacji marketingowej. Mam tu na myśli umiejętność pisania tekstów promocyjnych opisujących swoje produkty dla potencjalnych klientów, a nie tylko zespołów wdrożeniowych.

Jako doświadczony menedżer produktu prawdopodobnie ma również duże umiejętności zarządzania projektami, silne umiejętności organizacyjne i pewien poziom wiedzy o produkcie (w jego przypadku w przypadku ofert związanych z naukami przyrodniczymi).

2. Zidentyfikuj umiejętności, które można przenieść

Rick może nie być tego świadomy, ale posiada umiejętności, które szczególnie dobrze sprawdzają się w świecie sztucznej inteligencji. Szybka inżynieria (pisanie instrukcji dla generatywnych narzędzi AI) w znacznie większym stopniu polega na konstruowaniu żądań w języku naturalnym niż na pisaniu kodu.

Jeśli menedżer produktu może cokolwiek zrobić, to napisać jasno sformułowane specyfikacje, które uwzględniają znane ograniczenia. To już jest bardzo blisko szybkiej inżynierii. Będzie musiał nauczyć się konkretnych niuansów szybkiego projektowania i radzenia sobie z tymi ograniczeniami, ale jest w idealnym miejscu, aby objąć tę rolę.

Rozumie także zespoły programistyczne, projekty i proces zarządzania produktami, który jest równie ważny dla firm technologicznych, jak i dla firm z branży life science.

A co jeśli nie jesteś menadżerem produktu? Jakie posiadasz umiejętności, które możesz przenieść?

W dawnych czasach sztuczna inteligencja systemy eksperckie budowano poprzez modelowanie określonej wiedzy specjalistycznej ekspertów z danej dziedziny. Jednak dzisiejsze modele dużych języków czerpią informacje z ogromnych obszarów informacji, często bezpośrednio z Internetu. Jeśli masz cenną wiedzę specjalistyczną w danej dziedzinie, na przykład wiedzę medyczną lub modelowanie ropy naftowej, a nawet wiedzę na temat budowy domu, wiedza ta może być cenna dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją próbujących włamać się do tych branż.

Nie zakładaj, że wiedza musi być zaawansowana technologicznie lub bardzo zaawansowana. Jeśli jesteś nauczycielem, masz doświadczenie w nauczaniu i przekazywaniu wiedzy, a także w dziedzinach, których uczysz. Jeśli jesteś rodzicem, z pewnością masz doświadczenie z prawdziwymi tajnikami wychowywania dzieci. Jeśli masz doświadczenie w magazynie, przejdź na początek łańcucha dostaw.

Żeby było jasne, to, że coś wiesz, nie oznacza, że od razu dostaniesz zadanie związane ze sztuczną inteligencją w tej dziedzinie. Ale upewnij się, że znasz tematy, w których jesteś mocny, i pamiętaj o komunikowaniu tych tematów w ramach poszukiwań transferu.

Wróćmy do przykładu nauczyciela. Nauczanie obejmuje dzielenie informacji na zrozumiałe części, tworzenie planów lekcji i tworzenie procedur sprawdzających, aby upewnić się, że uczniowie opanowali materiał. Jest to również bardzo cenne w procesie sztucznej inteligencji.

A co jeśli jesteś dobrym sprzedawcą? Umiejętności sprzedażowe są prawdopodobnie najważniejszymi umiejętnościami, jakie każdy może posiadać, ponieważ sprzedaż opłaca nasze pensje. Dowiedz się o biznesie AI, zwłaszcza o rodzajach potencjalnych klientów i cyklach sprzedaży. A następnie zaprezentuj się firmie zorientowanej na inżynierię, desperacko poszukującej umiejętności sprzedażowych. Oto podpowiedź: większość inżynierów nie ma pojęcia, jak sprzedawać.

A co jeśli nie posiadasz tzw. umiejętności zawodowych? A co jeśli jesteś sekretarką lub asystentką administracyjną? Jeśli jesteś mądry, potrafisz się wykazać i możesz się uczyć, tutaj również masz szansę. Wszystkie firmy potrzebują silnych umiejętności organizacyjnych oraz umiejętności strukturyzowania projektów i zarządzania nimi. Wykonaj zadania edukacyjne opisane w tym artykule, wykonaj opisane na końcu zadania związane z tworzeniem CV, a być może uda ci się zmienić stanowisko z asystenta administracyjnego na kierownika logistyki w firmie zajmującej się sztuczną inteligencją.

A co jeśli jesteś programistą, ale nie znasz kodowania AI? Umiejętność kodowania jest niezwykle ważna. Po prostu skup się na następnej sekcji i przećwicz, w jaki sposób Twoje umiejętności kodowania mogą wykorzystać sztuczną inteligencję. Zbuduj projekt lub dwa. Opowiem o tym szczegółowo dalej.

3. Trenuj się

Rick twierdzi jednak, że nie zna dziedziny sztucznej inteligencji. Nie zna się na sztucznej inteligencji (wszystkich graczy, ich relacjach, ich krajobrazie konkurencyjnym). Nie bardzo wie, jak to wszystko działa. I nigdy nie zajmował się żadną sztuczną inteligencją.

To pierwsze jest bardzo łatwe do ulepszenia. Przeczytaj publikacje takie jak ZDNET. Czytaj łapczywie o branży AI. Tak naprawdę najlepszym sposobem na zdobycie wiedzy o firmie, w którą chcesz się przenieść, jest wykorzystanie wszystkich dostępnych materiałów handlowych. Czytaj stale. Jeśli poświęcisz godzinę dziennie na czytanie przez sześć miesięcy, a wszystko to skupi się na wybranej branży docelowej, zbudujesz silną znajomość tej branży.

Dobrym pomysłem jest także skorzystanie z bezpłatnych kursów. Ale bardzo ważne jest, aby nie tylko skonsumować materiał, ale także wykonać ćwiczenia. Kurs ChatGPT Prompt Engineering dla programistów oferowany przez OpenAI (osoby tworzące ChatGPT) i DeepLearning (dostawcę usług edukacyjnych) zawiera praktyczny symulator, w którym możesz konstruować podpowiedzi za pomocą kodu i bawić się nimi.

Kurs IBM zawiera moduł, w którym można używać narzędzia IBM do wykonywania niektórych prac projektowych. Korzystaj z niego i ćwicz z nim. Amazon również oferuje bezpłatne kursy obejmujące praktyczne doświadczenie.

Będę zwracać uwagę na więcej bezpłatnych kursów. Weź je. Weź ich jak najwięcej. Daj sobie czas na faktyczne wykonanie zadań i przyswojenie materiału.

Następnie załóż sobie konto ChatGPT Plus i Midjourney. Wydasz około 30 USD miesięcznie, ale będziesz mieć dostęp do potężniejszych narzędzi niż tylko te bezpłatne. Użyj tych narzędzi. Bardzo. Eksperyment. Poznaj ich ograniczenia i odkryj mocne strony. Poczuj się komfortowo z tym, co mogą zrobić i jakie mają wady.

Mój punkt widzenia jest prosty: zdobądź wiedzę. Jeśli chcesz znaleźć pracę w dziedzinie, w której nie masz doświadczenia, wiedzy specjalistycznej ani referencji, bez nich nigdzie nie dojdziesz. Na szczęście sztuczna inteligencja to dziedzina, która nie wymaga certyfikatów zarządu ani określonego stopnia końcowego. Ale to wymaga wiedzy.

4. Zbuduj sobie punkty wznowienia AI

Zanim będziesz gotowy poprosić o rozmowę kwalifikacyjną, stań się osobą, która potrafi odpowiedzieć na pytania podczas rozmowy kwalifikacyjnej z pewnością siebie i kompetentnością. Na pytanie: „Pokaż mi, co udało Ci się zbudować dzięki sztucznej inteligencji”, zamieść coś, czym z dumą możesz się pochwalić. Zapytany o przyszłość sztucznej inteligencji, miej wystarczającą wiedzę, aby jasno wyrazić wszystkie problemy, możliwości i obawy. Zapytani o mocne i słabe strony ofert Amazon, Google, Microsoft, OpenAI i innych, wiedzą wystarczająco dużo, aby móc odpowiedzieć.

Kolejną rzeczą, która sprawi, że będziesz bardziej atrakcyjny dla zatrudniania menedżerów w przestrzeni AI, jest pewne doświadczenie w przestrzeni AI. Oczywiście jest to paragraf 22, który istnieje w odniesieniu do miejsc pracy, odkąd istniały miejsca pracy. Menedżerowie zatrudniający chcą ludzi z doświadczeniem, ale jak zdobyć doświadczenie bez pracy?

Oto jak to zrobić: Bądź kreatywny.

Dla osoby zajmującej się marketingiem produktów istnieją dwa jasne sposoby dodania dość prostych elementów zamówienia do swojego CV.

Pierwszym z nich jest pisanie bloga lub newslettera. Założenie Substacku jest bardzo proste. Napisz o obserwacjach marketingowych i biznesowych związanych z branżą AI. Dekonstruuj produkty i strategie różnych graczy AI. Porozmawiaj nawet o swojej drodze do zdobycia większej wiedzy na temat sztucznej inteligencji. Wykorzystaj swoją wiedzę związaną z marketingiem produktów, aby nadać dyskusji wagę.

A teraz, dla tych z Was, którzy nie zajmują się marketingiem produktów, dowiedzcie się, jak powiązać swoją wiedzę ze sztuczną inteligencją i napiszcie o tym. Eksperymentuj z narzędziami sztucznej inteligencji, które posiadasz, i zobacz, jak mogą one zastosować się do Twojego unikalnego zestawu umiejętności. Pozwól sobie na majsterkowanie, ale ostatecznie chcesz zrobić coś, co możesz opublikować na LinkedIn i które będzie zawierało słowo „AI”.

A skoro już o tym mowa, szczególnie dla naszego przyjaciela od marketingu produktów, Ricka, znajdź projekt AI na Kickstarterze lub mały startup AI i zaoferuj, że zostaniesz doradcą w niepełnym wymiarze godzin. Możesz zaoferować usługi, takie jak przeglądanie planów marketingowych firmy i udzielanie porad lub redagowanie, lub możesz zaoferować napisanie tekstu marketingowego. Rzecz w tym, że jeśli nie potrzebujesz zapłaty i poświęcisz kilka godzin tygodniowo, możesz zacząć kontaktować się z ludźmi z dziedziny sztucznej inteligencji.

Oto sztuczka, która lepiej pomoże Ci przenieść igłę zawodową: zgódź się na świadczenie tych usług w zamian za nadanie ci tytułu powiązanego z firmą. Nie musi to być tytuł wiersza, np. „menedżer ds. marketingu”. Może to być po prostu „doradca”. Chodzi o to, że chcesz móc legalnie umieścić na swoim profilu LinkedIn coś w rodzaju „Doradca, Happy Valley AI Enterprises” lub coś podobnego.

5. Daj temu sześć miesięcy

Ja wiem. Teraz, gdy już zdecydowałeś, że chcesz przejść na sztuczną inteligencję, chcesz wystąpić jutro. Cóż, kolego, to się nie stanie. Ale jeśli dasz sobie sześć miesięcy i będziesz pracować poważnie, będziesz miał całkiem spore szanse na wejście w tę nową dziedzinę.

Poświęć godzinę każdego dnia. Pamiętaj, aby codziennie czytać odpowiednie artykuły. Co kilka dni wykonuj prace projektowe i majsterkuj w terenie. Niech sztuczna inteligencja stanie się częścią tego, co robisz. Spróbuj zastosować sztuczną inteligencję w swojej obecnej pracy, aby zobaczyć, jak może się wpasować.

Chodzi o to, aby do końca sześciu miesięcy zadbać o to, aby sztuczna inteligencja nie była nową rzeczą, w którą chcesz się przenieść, ale czymś, co już dobrze znasz i wykorzystujesz w swoich codziennych czynnościach.

W ten sposób do końca sześciu miesięcy nie będziesz prosił o „przejście do sztucznej inteligencji”, ale o „wykorzystanie swoich umiejętności i wiedzy w dziedzinie sztucznej inteligencji”. Będzie to miało o wiele większą moc dla menedżerów ds. rekrutacji.

Daj nam znać, jak poszło

Podziel się swoją podróżą pełną eksploracji i transformacji w komentarzach poniżej. Lub, jeszcze lepiej, udostępnij go na swoim nowym blogu lub Substacku. Powodzenia. Bądź silny. Bądź ciekawy. Jak myślisz? Daj nam znać, jeśli ścieżka Ricka wydaje się być podobna do Twojej. Czy nauczyłeś się czegoś, co możesz wykorzystać? Jakie masz pomysły, którymi się nie podzieliłem? Daj nam znać w komentarzach poniżej.

Możesz śledzić moje codzienne aktualizacje projektu w mediach społecznościowych. Pamiętaj, aby zapisać się do mojego cotygodniowego biuletynu aktualizacyjnego na Substack i śledzić mnie na Twitterze pod adresem @DavidGewirtz, na Facebooku pod adresem Facebook.com/DavidGewirtz, na Instagramie pod adresem Instagram.com/DavidGewirtz i na YouTube pod adresem YouTube.com/DavidGewirtzTV.