AI w 2023 r.: rok przełomów, które nie pozostawiły żadnej ludzkiej rzeczy bez zmian
Podsumowujemy zapierające dech w piersiach postępy sztucznej inteligencji z ostatnich 12 miesięcy i odkrywamy wszystko, co musisz wiedzieć, zanim wkroczysz w rok 2024.
Rok 2023 był świadectwem niezwykłego postępu w sztucznej inteligencji (AI). W roku pełnym przełomowych skoków technologicznych i głębokich debat etycznych byliśmy świadkami bezprecedensowego wpływu sztucznej inteligencji w nieoczekiwanych obszarach - w tym niezatartych śladów na rozrywce.
Od debiutu najnowocześniejszych modeli dużych języków (LLM) po innowacyjną przypinkę Humane AI i budzące podziw stworzenie zupełnie nowej piosenki Beatlesów, ten rok pokazał szybką ewolucję sztucznej inteligencji i jej ekspansywny zasięg. Sztuczna inteligencja wkomponowała się obecnie w strukturę naszego życia, kształtując naszą technologię i wywierając głęboki wpływ na naszą kulturę i sztukę.
Oto podsumowanie najważniejszych wydarzeń w dziedzinie sztucznej inteligencji w roku 2023.
Open source, debaty licencyjne i generatywna sztuczna inteligencja
Głęboka transformacja sztucznej inteligencji w tym roku charakteryzowała się postępem w sztucznej inteligencji typu open source, debatami licencyjnymi i pojawieniem się potężnych modeli generatywnej sztucznej inteligencji.
Rozwój sztucznej inteligencji typu open source osiągnął niespotykany wcześniej poziom, zmieniając ramy i krajobraz modeli sztucznej inteligencji. Wydanie PyTorch 2.0 ustanowiło nowy standard branżowy, wyposażając badaczy i programistów w niezawodne narzędzia. Dalsze udoskonalenia modułu Modulus firmy Nvidia i platformy Colossal-AI opartej na PyTorch również wzbogaciły ekosystem open source, wspierając innowacje oparte na współpracy. Giganci technologiczni, tacy jak Microsoft i Google, wnieśli znaczący wkład w tę dynamikę, a Microsoft zintegrował ChatGPT z Bing, a Google zaprezentował Bard.
Podróż otwartego oprogramowania AI nie obyła się bez kontrowersji. Wydanie przez Meta Llama 2 jako „open source” wywołało kontrowersyjną debatę na temat definicji open source w sztucznej inteligencji. Choć okrzyknięto go znaczącym wkładem, ograniczenia skali Lamy 2 wzbudziły wątpliwości co do jej prawdziwej otwartości. Zapoczątkowało to dyskusje na temat potrzeby ponownego zdefiniowania modeli licencjonowania, aby uwzględnić wyjątkową złożoność związaną ze sztuczną inteligencją.
Jednocześnie w 2023 r. pojawiły się zaawansowane modele generatywnej sztucznej inteligencji, które zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego i generowanie kreatywnych treści. GPT-4 OpenAI, przełomowy model języka, na nowo zdefiniował możliwości sztucznej inteligencji. GPT-4 wyróżniał się w aplikacjach tekstowych, wykazując niezwykłą biegłość w kreatywnym pisaniu, kodowaniu i złożonym rozwiązywaniu problemów.
Model osadzania tekstu 8K firmy Jina AI i Mistral 7B firmy Mistral AI pokazały rosnącą skuteczność społeczności AI w przetwarzaniu ogromnych danych tekstowych. Modele te podkreśliły tendencję w stronę potężniejszych i bardziej zróżnicowanych modeli sztucznej inteligencji o wszechstronnych zastosowaniach w wielu dziedzinach.
Pomimo tych imponujących postępów rozprzestrzenianie się generatywnych modeli sztucznej inteligencji wzbudziło w tym roku wątpliwości etyczne. Kwestie takie jak stronniczość w treściach generowanych przez sztuczną inteligencję i pilna potrzeba przejrzystości w rozwoju sztucznej inteligencji zyskały na znaczeniu, a branża zmagała się z zapewnieniem etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w miarę dalszej integracji sztucznej inteligencji z różnymi sektorami.
Obawy dotyczące przyszłego zatrudnienia
Wzajemne oddziaływanie sztucznej inteligencji i zatrudnienia uległo istotnym zmianom, charakteryzującym się rosnącą automatyzacją i zmianami w dynamice rynku pracy. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji rutynowych zadań w różnych branżach doprowadziło do wzrostu wydajności, ale wzbudziło obawy dotyczące przenoszenia stanowisk, szczególnie w przypadku ról obejmujących powtarzalne zadania. Ta zmiana spowodowała pojawienie się nowych możliwości w zakresie utrzymania sztucznej inteligencji, nadzoru i zarządzania etycznego.
Korporacje i rządy zareagowały, uruchamiając programy podnoszenia i przekwalifikowania, aby wyposażyć pracowników w umiejętności związane ze sztuczną inteligencją. Instytucje edukacyjne dostosowały również swoje programy nauczania, uwzględniając kursy dotyczące sztucznej inteligencji i nauki o danych, przygotowując przyszłe pokolenia na rynek pracy, na który wpływa sztuczna inteligencja.
Względy etyczne stały się kluczowe, ponieważ wdrożenie sztucznej inteligencji w monitorowaniu miejsca pracy i ocenie wyników wzbudziło obawy dotyczące praw i prywatności pracowników. W gospodarce gig odnotowano również gwałtowny wzrost liczby platform opartych na sztucznej inteligencji, co doprowadziło do debat na temat stabilności miejsc pracy i potrzeby wprowadzenia ram regulacyjnych chroniących pracowników gig.
Z gospodarczego punktu widzenia sztuczna inteligencja jest obecnie postrzegana jako siła napędowa wzrostu, tworząca nowe gałęzie przemysłu i wymagająca sprawiedliwych dystrybucja korzyści AI. Oczekuje się, że przyszły krajobraz zawodów ulegnie przemianie i skupi się na współpracy człowieka z sztuczną inteligencją, strategii i kreatywności.
Polityka, regulacje i geopolityka
Wzajemne oddziaływanie polityki, regulacji i geopolityki w zakresie sztucznej inteligencji okazało się cechą definiującą globalny krajobraz sztucznej inteligencji. W tym roku odnotowano znaczny postęp w ustanawianiu ram zarządzania sztuczną inteligencją, przy jednoczesnej intensywnej konkurencji i strategicznym położeniu pomiędzy wiodącymi krajami, zwłaszcza USA i Chinami.
Stany Zjednoczone: proaktywne podejście administracji Bidena-Harrisa do odpowiedzialnych innowacji w zakresie sztucznej inteligencji w USA podkreśliło zaangażowanie tego kraju na rzecz praw i bezpieczeństwa sztucznej inteligencji. Podkreślając uczciwość, przejrzystość i odpowiedzialność, inicjatywy te odzwierciedlały chęć przewodzenia w ustalaniu globalnych standardów etycznej sztucznej inteligencji.
Konkurencja technologiczna i obawy dotyczące bezpieczeństwa narodowego: Stany Zjednoczone i Chiny agresywnie inwestowały w badania i rozwój sztucznej inteligencji, przy czym Stany Zjednoczone utrzymały wiodącą pozycję w zakresie innowacyjnych technologii sztucznej inteligencji, a Chiny poczyniły znaczne postępy w infrastrukturze sztucznej inteligencji i wdrażaniu jej na dużą skalę . Obydwa narody w coraz większym stopniu postrzegały sztuczną inteligencję jako kluczowy element bezpieczeństwa narodowego, włączając ją do strategii obronnych i budząc obawy dotyczące wyścigu zbrojeń AI.
Podejścia regulacyjne i standardy etyczne: celem Stanów Zjednoczonych było ustanowienie globalnych norm dotyczących sztucznej inteligencji, w tym projektu Karty praw dotyczących sztucznej inteligencji. Jednocześnie Chiny przyjęły podejście bardziej państwowocentryczne, odzwierciedlające szersze podziały ideologiczne i wpływające na międzynarodowe dyskusje na temat zarządzania sztuczną inteligencją.
Wielka Brytania i Francja: Wielka Brytania i Francja, a także Niemcy poczyniły postępy w zakresie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji i wysiłków w zakresie finansowania, uznając znaczenie solidnych ram zgodnych z zasadami etycznymi w rozwoju technologii sztucznej inteligencji.
Unia Europejska: UE przejęła wiodącą rolę w zakresie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji podczas obrad nad ustawą o sztucznej inteligencji, mając na celu ustanowienie globalnego punktu odniesienia w zakresie etycznej sztucznej inteligencji. Obejmowało to skupienie się na przejrzystości, odpowiedzialności i kwestiach etycznych. Pojawiły się jednak obawy dotyczące wpływu tych przepisów na rozwój sztucznej inteligencji typu open source, szczególnie w przypadku dużych modeli i struktur. UE nie była bezpośrednio zaangażowana w wyścig między USA a Chinami dotyczący sztucznej inteligencji, ale znacząco wywarła wpływ na światowe standardy w zakresie sztucznej inteligencji, starając się zrównoważyć innowacje z prywatnością i prawami człowieka. W toczących się dyskusjach położono nacisk na etykę i regulacje dotyczące sztucznej inteligencji, koncentrując się na prawach i obowiązkach. UE dodała zmiany do ustawy o sztucznej inteligencji, aby pełniej zająć się tymi kwestiami etycznymi. Ponadto podmioty międzynarodowe, takie jak Organizacja Narodów Zjednoczonych, zaangażowały się w dialog na temat globalnego wpływu etycznego sztucznej inteligencji poprzez utworzenie nowego organu doradczego.
Branże branżowe
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: w tym roku nastąpił znaczny postęp w opiece zdrowotnej, a sztuczna inteligencja przyczyniła się do ulepszeń w diagnostyce i odkrywaniu leków. Narzędzia diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak system PathAI, znacznie zwiększyły wskaźniki wykrywania nowotworów. Ponadto platformy odkrywania leków oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Atomwise, przyspieszyły identyfikację potencjalnych leków.
Sztuczna inteligencja w finansach: Sektor finansowy kontynuował transformację opartą na sztucznej inteligencji. Firmy zajmujące się transakcjami o wysokiej częstotliwości, takie jak Virtu Financial, wykorzystały algorytmy sztucznej inteligencji w celu uzyskania bardziej precyzyjnych decyzji handlowych. Tymczasem rozwiązania do wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji, na przykładzie firmy Forter, zwiększyły zdolność instytucji finansowych do zwalczania nieuczciwych transakcji.
Sztuczna inteligencja w pojazdach autonomicznych: firmy takie jak Tesla i Waymo znalazły się w centrum uwagi dzięki postępom w pojazdach autonomicznych. System w pełni autonomicznej jazdy (FSD) Tesli otrzymał kluczowe aktualizacje, które przybliżają go do możliwości jazdy autonomicznej. Jednocześnie Waymo rozszerzyło swoją usługę autonomicznego transportu pasażerskiego na kolejne miasta, przesuwając granice technologii samodzielnego prowadzenia pojazdów.
Sztuczna inteligencja w edukacji: sektor edukacyjny wdrożył sztuczną inteligencję do spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych. Platformy takie jak Coursera i edX wykorzystały sztuczną inteligencję do rekomendowania kursów i dostosowywania treści do indywidualnych uczniów, poprawiając jakość nauki online. Ponadto narzędzia oceny oparte na sztucznej inteligencji, na przykładzie Proctorio, miały na celu utrzymanie uczciwości akademickiej podczas egzaminów online.
Sztuczna inteligencja i zmiana klimatu: sztuczna inteligencja odegrała kluczową rolę w przeciwdziałaniu zmianom klimatycznym w 2023 r. Platformy modelowania klimatu, takie jak ClimateAI, wykorzystały sztuczną inteligencję do poprawy prognoz klimatycznych, pomagając w wysiłkach łagodzących zmianę klimatu. Systemy zarządzania energią oparte na sztucznej inteligencji, jak widać w przypadku Verdigris, zoptymalizowały zużycie energii w budynkach, przyczyniając się do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju.
Sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo: rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji zyskały na znaczeniu, gdy organizacje starały się chronić przed ewoluującymi zagrożeniami. Platforma Darktrace oparta na sztucznej inteligencji oferowała wykrywanie zagrożeń i reagowanie w czasie rzeczywistym, wzmacniając postawy cyberbezpieczeństwa. Jak pokazuje firma Qualys, skanery podatności oparte na sztucznej inteligencji pomogły organizacjom w proaktywnym identyfikowaniu i łataniu luk w zabezpieczeniach.
Badania i finansowanie sztucznej inteligencji: Instytucje i organizacje badawcze dokonały znaczących przełomów w dziedzinie sztucznej inteligencji w 2023 r. Inwestycje DARPA w badania nad sztuczną inteligencją miały na celu uczynienie systemów AI bardziej zrozumiałymi i przejrzystymi, zwiększając zaufanie i odpowiedzialność. Partnerstwa OpenAI z instytucjami akademickimi sprzyjały wspólnym wysiłkom badawczym w zakresie sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja w sztuce i kreatywności: sztuka i muzyka oparte na sztucznej inteligencji zyskały szerokie zainteresowanie. Generowane przez sztuczną inteligencję NFT (niezamienne tokeny), oferowane przez takie firmy jak Aiva i Artbreeder, zakłóciły świat sztuki, skłaniając do refleksji nad definicją sztuki i autorstwa. W orzeczeniu federalnym wydanym przez amerykańskiego sędziego stwierdzono, że dzieła sztuki wygenerowane przez sztuczną inteligencję nie mogą być objęte prawami autorskimi.
Przypinka Humanitarnej AI: cud techniki, szerokie implikacje
Przypinka Humane AI o wartości 699 USD oznacza znaczący rozwój technologii noszenia, łącząc modę i technologię z ultraszerokokątnym aparatem 13 MP i funkcjami projekcji laserowej. To urządzenie podkreśla zbieżność mody i technologii, sygnalizując ruch w kierunku odzieży i akcesoriów zaawansowanych technologicznie. Jego zdolność do integrowania zaawansowanych funkcji opartych na sztucznej inteligencji w codziennym użytkowaniu sugeruje pojawienie się „inteligentnej mody”. Trend ten może obejmować urządzenia do noszenia, które oferują więcej niż tylko śledzenie kondycji i zdrowia, a także interaktywne doświadczenia i rzeczywistość rozszerzoną. Największe firmy technologiczne - takie jak Apple, Google i Amazon - mogą opracować podobne innowacje, jeszcze bardziej łącząc modę z technologią.
Jednak Humane AI Pin budzi również nowe obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych, biorąc pod uwagę jego możliwości w zakresie przechwytywania i wyświetlania obrazów. Oczekuje się, że w miarę postępu łączenia mody i technologii wzrośnie znaczenie dyskusji na temat odpowiedzialnego przetwarzania danych i zgody użytkownika.
Muzyczny kamień milowy Beatlesów oparty na sztucznej inteligencji
W 2023 r. przemysł rozrywkowy odnotował znaczny postęp w zakresie sztucznej inteligencji wraz z wydaniem nowej piosenki Beatlesów „Now and then”. Osiągnięcie to było możliwe dzięki zaawansowanym technikom przetwarzania dźwięku podobnym do tych zastosowanych w filmie dokumentalnym Disneya „Get Back” z 2021 roku. W piosence sztuczna inteligencja odegrała kluczową rolę w wydobyciu głosu Johna Lennona ze starego dema. Piosenka spotkała się z mieszanymi reakcjami, ale uwypukliła potencjał pośmiertnej współpracy i odrodzenia kultowych głosów, umożliwiając współczesnym artystom nawiązanie kontaktu z legendami z przeszłości. Może to prowadzić do reinterpretacji klasycznych utworów w oparciu o sztuczną inteligencję i międzypokoleniowej współpracy przy produkcji muzycznej.
Techniki sztucznej inteligencji zademonstrowane podczas produkcji piosenki Beatlesów sugerują przyszłość w zakresie ulepszonej inżynierii dźwięku i renowacji. Metody te można zastosować do remasteringu starych nagrań, ochrony dziedzictwa kulturowego i poprawy jakości dźwięku treści historycznych.
Kryzys przywództwa OpenAI
W listopadzie 2023 r. w OpenAI doszło do znaczących zmian w przywództwie wraz z odejściem dyrektora generalnego Sama Altmana, co wywołało burzliwą atmosferę w społeczności AI. Początkowo zarząd OpenAI ogłosił, że Altman odejdzie ze stanowiska dyrektora generalnego i opuści zarząd, a Mira Murati, dyrektor ds. technologii firmy, będzie tymczasowym dyrektorem generalnym. Ta nieoczekiwana zmiana na stanowisku kierowniczym wywołała falę szoku w branży, odzwierciedlając skomplikowany i czasami niestabilny charakter ładu korporacyjnego w szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.
Jednak w dramatyczny sposób Sam Altman został przywrócony na stanowisko dyrektora generalnego OpenAI niecałe pięć dni po swoim pierwszym usunięciu. OpenAI zgodziło się również na rekonstrukcję zarządu i dołączenie do niego nowych członków. Ta szybka zmiana w procesie decyzyjnym uwydatniła wyzwania związane z dostosowaniem rozwoju sztucznej inteligencji do ładu korporacyjnego i imperatywów etycznych.
Kryzys przywództwa w OpenAI uwydatnił złożony związek pomiędzy ładem korporacyjnym, etyką i innowacjami w branży sztucznej inteligencji. Kryzys uwydatnił również znaczenie odpowiedzialnego zarządzania sztuczną inteligencją oraz potrzebę nadania priorytetu kwestiom etycznym w dążeniu do rozwoju sztucznej inteligencji. Szybkie rozwiązanie kwestii przywództwa, którego kulminacją był powrót Altmana, pokazało również dynamiczny i często nieprzewidywalny charakter przywództwa w firmach technologicznych przodujących w badaniach i rozwoju sztucznej inteligencji.
Rok AI jeszcze się nie skończył
Kiedy zastanawiamy się nad transformacyjnym rokiem 2023 w dziedzinie sztucznej inteligencji, staje się oczywiste, że możliwości, jakie stwarza ta technologia, są zarówno ogromne, jak i złożone. Patrząc w przyszłość, naszym głównym wyzwaniem jest odpowiedzialne wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji, zapewnienie, że będzie ona działać na rzecz dobra, oraz dalsze napędzanie innowacji w sposób korzystny dla całej ludzkości.