Matematyka i rozwój biznesu: dlaczego te dwie rozbieżne umiejętności mają znaczenie w świecie sztucznej inteligencji
W przypadku ról mocno zaangażowanych w tworzenie aplikacji AI nadszedł czas, aby wzmocnić podstawowe umiejętności matematyczne. W przypadku stanowisk bardziej prawopółkulowych najważniejszym wymaganiem są umiejętności rozwoju biznesu.
Sztuczna inteligencja (AI) w interesujący sposób zmienia nasze wyobrażenia na temat przyszłych wymagań dotyczących umiejętności. Z jednej strony sztuczna inteligencja wymaga głębokiego zrozumienia podstawowej technologii, analityki danych i statystyk.
Jednocześnie sztuczna inteligencja wymaga również mniejszego zanurzenia się w podstawowych kwestiach technicznych i umiejętności kontrolowania przewagi biznesowej.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji menedżerowie ds. technologii i profesjonaliści stają przed pewnymi krytycznymi decyzjami dotyczącymi tego, który z tych dwóch pozornie rozbieżnych wymagań dotyczących umiejętności powinni realizować.
Narzędzia oparte na generatywnej sztucznej inteligencji oferują programistom i innym specjalistom z branży technologicznej przekonujące korzyści w zakresie produktywności, ale oznacza to również ponowne przemyślenie ich ról. Dla tych, którzy chcą mocno zanurzyć się w tworzeniu aplikacji AI, może to być czas na wzmocnienie podstawowych umiejętności matematycznych.
Dla innych, którzy szukają stanowisk bardziej zorientowanych na prawą półkulę, najważniejszym wymaganiem są umiejętności rozwoju biznesu.
To słowa Maxwella Wessela, dyrektora ds. uczenia się w SAP i inwestora kapitału wysokiego ryzyka, który dzieli się swoimi spostrzeżeniami na temat wpływu sztucznej inteligencji na zawód związany z technologią. Jego zdaniem może nadszedł czas, aby ponownie przyjrzeć się umiejętnościom matematycznym.
„Większość profesjonalistów technicznych będzie musiała wrócić do podstaw: matematyki” - mówi. „Problemy, które zdefiniowano, gdy zaczynałem pracę, zdefiniowano w kodzie. Ograniczenia języków programowania, systemów operacyjnych i sprzętu były często podstawowymi kwestiami do zrozumienia. W świecie sztucznej inteligencji te same problemy systemowe najlepiej będzie zdefiniować w statystyki. Im więcej ludzie rozumieją matematykę, tym łatwiej będzie zrozumieć użyteczność modeli.
Matematyka może odgrywać kluczową rolę w wielu pracach związanych ze sztuczną inteligencją, ale w przypadku osób, które bezpośrednio nie tworzą ani nie projektują aplikacji AI, „umiejętności, które będą kwestionowane, są mniej techniczne” - kontynuuje Wessel. „Być może nie będą musieli tak dużo kodować, ale będą potrzebować jeszcze większych możliwości w zakresie zarządzania produktami, projektowania i badania użytkowników, aby w pełni wykorzystać swoje nowe narzędzia”.
Spodziewaj się więcej zmian na stanowiskach IT. „Funkcja talentów IT będzie ewoluować wraz z technologią, a to oznacza, że role i oczekiwania specjalistów IT będą się zmieniać jednocześnie” - przewiduje Wessel. „W ciągu ostatnich 40 lat zaobserwowaliśmy, że czasochłonne, powtarzalne zadania stają się coraz bardziej zautomatyzowane i proces ten z pewnością będzie nadal postępował, w miarę jak sztuczna inteligencja stanie się inteligentniejsza i będzie w stanie lepiej integrować się z procesami tworzenia i wdrażania aplikacji”.
Wessel optymistycznie ocenia potencjalny wpływ tej powstającej technologii. „Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja generacji wyzwoli falę innowacji w zakresie siły roboczej, pomagając zaradzić wielu niedoborom umiejętności, przed którymi stoimy” - stwierdza.
„Generatywna sztuczna inteligencja oferuje niesamowite narzędzie, które pomaga programistom lepiej wykonywać zadania” - kontynuuje. „Może pomóc w debugowaniu. Może zawierać krótkie instrukcje podsumowujące nieznane fragmenty kodu. Może oferować sugestie dotyczące rozwiązania problemu. Wszystko to pomaga programistom zaoszczędzić czas i przejść do bardziej strategicznego myślenia”.
W miarę zbliżania się do potrzeb firmy, role specjalistów IT będą nadal wzbogacane. „Po wyjściu z monotonnej, codziennej automatyzacji będzie więcej możliwości nawiązania współpracy z liderami biznesu, aby wykorzystać kreatywność, zrozumienie technologii i nowo odkrytą zdolność do rozwiązywania poważnych problemów” - mówi Wessel.
Zasadniczo narzędzia oparte na sztucznej inteligencji „sprawiają, że złożoność kodowania staje się bardziej dostępna. W tym sensie jest to narzędzie wymagające niewielkiej ilości kodu. Programiści obywatelscy będą robić coraz bardziej złożone rzeczy - co uwolni głęboko techniczny komputer i badaczom danych, aby bardziej skupili się na kwestiach wymagających dogłębnego zrozumienia działania systemów”.
Mimo to Wessel podkreśla: „Sztuczna inteligencja będzie magiczna. W końcu, jak [autor science fiction] Arthur Clarke powiedział, że każda wystarczająco zaawansowana technologia jest nieodróżnialna od magii.