Twoja transformacja AI zależy od tych 5 taktyk biznesowych

Pięciu liderów biznesowych wyjaśnia swoje najlepsze praktyki w zakresie skutecznego zarządzania projektami związanymi ze sztuczną inteligencją.

Dążenie do udanej transformacji sztucznej inteligencji jest świetne, ale jeśli nie potrafisz skutecznie poprowadzić inicjatywy, nie zapewnisz wyników, jakich wymaga biznes.

Ponieważ eksperci sugerują, że coraz większa liczba firm odwraca swoją uwagę od transformacji cyfrowej na rzecz sztucznej inteligencji, oto pięć sposobów, aby zapewnić Twojej organizacji czerpanie korzyści z pojawiających się technologii.

1. Współpracuj z rówieśnikami

Gabriela Vogel, starszy dyrektor-analityk w dziale Executive Leadership of Digital Business w firmie badawczej Gartner, stwierdziła, że liderzy cyfrowi muszą pilnie skoncentrować się na efektywnym wykorzystaniu powstających technologii.

„CIO, którzy nie rozumieją, jak koncentrować się na wartościach i składają obietnice dotyczące sztucznej inteligencji, nie myśląc o tym, w co się angażują, mogą nie pozostać na szczycie. Stracą władzę, stracą zdolność wnioskowania, a potencjalnie nawet stracą ich prace.”

Vogel powiedział ZDNET, że CIO często kierują inicjatywami w zakresie sztucznej inteligencji, ale inni menedżerowie są zainteresowani.

„Dyrektor finansowy poważnie podchodzi do tej technologii i stara się zrozumieć: «Jak mamy zamiar zarabiać na sztucznej inteligencji?»” - powiedziała.

„Spędzają przyzwoitą ilość czasu, próbując zrozumieć ten obszar, więcej niż wielu innych menedżerów na szczeblu kierowniczym, więc będą mieli wpływ”.

Vogel powiedział, że dyrektorzy finansowi nie chcą być dyrektorami odpowiedzialnymi za powstającą technologię, ale chcą być znani jako osoby, które pomogły w dostarczaniu korzyści z niej płynących.

„Zatem dyrektor finansowy jest świetną osobą do współpracy, jeśli chcesz dokonać tej zmiany w biznesie” - powiedziała. „Powiedziałbym, że to najlepszy partner, jakiego możesz teraz mieć”.

2. Utwórz grupę roboczą

James Fleming, dyrektor ds. informatyki w Francis Crick Institute, powiedział, że rolą cyfrowego lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji jest zapewnienie nadzoru w dziale IT i całej firmie.

„Musi istnieć pewien stopień przywództwa od przodu i sprawienia, aby Twój zespół mógł przemyśleć te pytania i stać się w nich ekspertem, a następnie musisz poprowadzić resztę organizacji na tej drodze”.

Fleming powiedział ZDNET, że jego wiodący na świecie instytut badawczy utworzył grupę roboczą mającą ocenić sztuczną inteligencję. W tej grupie znajdują się przedstawiciele całej organizacji, w tym przedstawiciele nauki, operacji, działu prawnego i HR.

„Zadaliśmy tej grupie kilka pytań: «Jak powinniśmy z tego korzystać? Jakie ograniczenia powinniśmy na to nałożyć, jeśli w ogóle? Czy jest sens w to inwestować? Czy powinniśmy na przykład jutro kupić licencje dla przedsiębiorstw na ChatGPT? '' powiedział.

Fleming powiedział, że grupa nie znalazła zabójczego przypadku użycia, który uzasadniałby ogromną inwestycję w generatywną sztuczną inteligencję (AI gen.).

Zamiast tego grupa zaobserwowała mniejsze, punktowe przypadki użycia nowych procesów opartych na najlepszych praktykach.

„Na bieżąco zadajemy grupie te pytania dotyczące potencjalnych zastosowań” - powiedział.

„Na przykład organizacja Crick ma charakter międzynarodowy i wielu badaczy pisze wnioski o granty w języku angielskim, który nie jest ich pierwszym językiem. Płynne pisanie może być niewiarygodnym ułatwieniem w przekazywaniu swoich pomysłów”.

3. Zoptymalizuj swoje zasoby

Bruno Marie-Rose, dyrektor ds. informacji i technologii Komitetu Organizacyjnego Igrzysk Olimpijskich i Paraolimpijskich Paryż 2024, powiedział, że kluczem do wiodących transformacji AI jest przekształcanie nowych osobistych nawyków w korzyści biznesowe.

„Dojrzałość ma kluczowe znaczenie dla Międzynarodowego Komitetu Organizacyjnego” - powiedział. „Mając podejście, dzięki któremu możesz powiedzieć: «Jestem cztery lata przed ceremonią otwarcia i muszę się rozwijać, co radzisz?»”

Marie-Rose powiedziała ZDNET, że jednym z obszarów, w którym sztuczna inteligencja może okazać się korzystna, jest wykorzystywanie danych w celu optymalizacji wykorzystania zasobów podczas igrzysk olimpijskich.

W ramach badań sprawdzających koncepcję przeprowadzonych podczas Igrzysk sprawdzano, w jaki sposób można zastosować nowe technologie, w tym wykorzystać dane w celu optymalizacji zasobów znajdujących się na miejscu.

„Czy do Centrum Medialnego potrzebna jest na stałe sala o powierzchni 200 metrów kwadratowych? A może ta sala będzie w pełni wykorzystywana tylko na finały biegu na 100 metrów? Jeśli to prawda, jak możemy zoptymalizować liczbę dziennikarzy i przestrzeń? " powiedziała Marie-Rose.

„Dlatego kluczowa będzie optymalizacja zasobów, które zapewniamy jako komitet organizacyjny, biorąc pod uwagę wszystkie trudności, przed którymi stoimy, a wiedza na temat pojawiających się technologii, która umożliwi elastyczność, będzie kluczową częścią podejścia”.

4. Zmniejsz strach ludzi

Ollie Wildeman, wiceprezes ds. obsługi klienta w firmie Big Bus Tours, specjalizującej się w podróżach, powiedział, że kadra kierownicza badająca sztuczną inteligencję odkryje trzy typy ludzi, którzy się martwią.

„To ludzie na pierwszej linii frontu będą myśleć, że ich miejsca pracy zostaną zastąpione, to ludzie zarządzają tymi ludźmi, a interesariusze będą martwić się o pieniądze, które inwestujecie i o to, co stanie się z wynikami zadowolenia klientów w na dłuższą metę” - powiedział.

Wildeman powiedział ZDNET, w jaki sposób firma Big Bus Tours korzysta z oprogramowania do obsługi wielokanałowej pakietu Customer Service Suite firmy Freshworks, w tym chatbotów i sprzedaży biletów opartych na sztucznej inteligencji.

Jako dyrektor kierujący wdrożeniem udowodnił, że powstająca technologia może mieć pozytywny wpływ. Pracownicy pierwszej linii widzieli, jak sztuczna inteligencja ułatwia im pracę.

„Korzystamy z naszych agentów, aby uzyskać więcej rzeczy i uzyskać większą wartość” - powiedział Wildeman. „Zamiast korzystać z pomocy agenta, aby odpowiedzieć na zapytanie, które można przeczytać w witrynie, używamy go do dokonywania sprzedaży lub odpowiadania w sposób spersonalizowany na recenzje. Agenci widzą, że mają więcej różnorodnych zajęć”.

Tymczasem menedżerowie przekonali się, że dobrze wyszkolonej sztucznej inteligencji można zaufać w zakresie przekazywania klientom wysokiej jakości odpowiedzi.

„Menedżerowie, z którymi na początku rozmawiałem, powiedzieli: «Ach, tak, ale jeśli dostaniesz sztuczną inteligencję, po prostu prześle ona tę samą gotową odpowiedź każdemu klientowi. Będzie to wyglądać na roboty». Jednak w rzeczywistości sztuczna inteligencja generacji zmienia język, dzięki czemu otrzymujesz produkt lepiej zorientowany na klienta”.

Wildeman powiedział, że zadowoleni klienci oznaczają szczęśliwych interesariuszy. Jego organizacja gwarantuje, że klienci wiedzą, że wchodzą w interakcję z botem, co pozwala utrzymać odpowiedni poziom zadowolenia.

„Zawsze wskazujemy, że używamy systemu generatywnego. Nie udajemy, że to agent”.

5. Nie zatruwaj studni

Jon Grainger, dyrektor ds. technologii w firmie prawniczej DWF, powiedział, że udane transformacje sztucznej inteligencji zapewniają, że dane zasilające systemy informatyczne są dobrze zarządzane i godne zaufania.

„Nie możesz nic robić, jeśli twoje dane nie są prawidłowe” - powiedział. „Możesz zejść znacznie głębiej i znacznie bardziej solidnie określić swoje wyniki i to, co próbujesz osiągnąć, w miarę jak Twoje dane stają się coraz lepsze”.

Microsoft Copilot jest dostępny dla pracowników DWF. Proces wdrażania rozpoczyna się w aplikacji Teams i po zakończeniu kontroli przechodzi do pakietu Office.

Grainger powiedział ZDNET, że technologia służy do transkrypcji spotkań i udostępniania podsumowań spotkań, co może być szczególnie przydatne, jeśli powrócisz do rozmowy po wydarzeniu.

Powiedział, że organizacje mogą już robić ciekawe rzeczy dzięki sztucznej inteligencji generacji, nawet jeśli dane nie są ustrukturyzowane - ale liderzy sztucznej inteligencji powinni stworzyć jak największą strukturę.

„Generatywna sztuczna inteligencja niekoniecznie musi znać różnicę między dwoma identycznymi dokumentami” - powiedział. „Jeśli jeden dokument ma słabą treść, a drugi dobrą, podstawa prawdopodobieństwa wskazuje, że może wybrać którykolwiek z tych dokumentów do Twoich wyników”.

Grainger powiedział, że umieszczenie jakości danych w centrum strategii biznesowej firmy pomogło nadać strukturę procesom zarządzania informacjami.