6 sposobów, w jakie liderzy biznesu odkrywają generatywną sztuczną inteligencję w pracy
ChatGPT i inne narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji pobudziły wyobraźnię opinii publicznej. Oto, jak zamienić popularne narzędzie w narzędzie zwiększające produktywność.
Minął zaledwie rok od uruchomienia ChatGPT dla generatywnej sztucznej inteligencji (AI), aby radykalnie zmienić sposób, w jaki postrzegamy pracę i realizujemy nasze codzienne zadania.
W zależności od tego, komu wierzysz, generatywna sztuczna inteligencja albo pomoże nam pracować wydajniej, albo pozostawi większość z nas bez pracy.
Obecnie kluczowym zadaniem dla profesjonalistów i ich firm jest zbadanie, w jaki sposób można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję, aby zwiększyć naszą produktywność.
Sześciu liderów biznesowych opowiada o tym, jak organizacje zaczynają odkrywać i wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję, i sugeruje sześć sposobów, w jakie możesz się zaangażować.
1. Baw się technologią
Adam Warne, dyrektor ds. informatyki w firmie River Island, twierdzi, że jego organizacja już zaczyna „bawić się” GPT i zanim te badania pójdą do następnego etapu, chce się upewnić, że technologia jest gotowa do obsługi usług skierowanych do klientów.
„Myślę, że prawdopodobnie jesteśmy w podobnym miejscu, co wiele osób” - mówi. „Używamy go do generowania pomysłów na treść, niezależnie od tego, czy są to posty na blogu, posty marketingowe czy opisy produktów. Ale nie umieszczamy ich w środowisku produkcyjnym”.
Podobnie jak inni CIO, Warne ostrożnie podchodzi do korzystania ze sztucznej inteligencji. Obecnie twierdzi, że musi istnieć „ludzka, rzeczowa rzecz” pomiędzy tym, co generatywna sztuczna inteligencja robi w firmie, a tym, co widzi klient na zewnątrz.
Spodziewa się jednak szybkiego postępu w poziomie automatyzacji i radzi wszystkim profesjonalistom, aby rozpoczęli odkrywanie generatywnej sztucznej inteligencji.
„Myślę, że szybkość, z jaką pojawia się na rynku i rozwija się, oznacza, że każdy powinien go obserwować” - mówi. „To sposób na bycie głównym nurtem, ale myślę, że bardzo, bardzo szybko będzie gotowy do produkcji”.
2. Użyj go, aby zwiększyć swoją wydajność
Brad Woodward, dyrektor ds. danych w sklepie Hush ze sprzętem lifestylowym dla kobiet, twierdzi, że wierzy, że generatywne narzędzia sztucznej inteligencji mogą znacząco zwiększyć produktywność wszystkich profesjonalistów, zwłaszcza programistów IT - i już sprawdza, w jaki sposób.
„Sposób, w jaki będziemy na to patrzeć i sposób, w jaki będziemy szkolić inne osoby w zakresie korzystania z niego, pomoże nam zwiększyć efektywność naszej pracy” - mówi.
„Naprawdę interesującą rzeczą w narzędziach takich jak ChatGPT jest to, w jaki sposób mogą pomóc nam w wydajniejszym wykonywaniu różnych czynności, na przykład pisaniu kodu i przeglądaniu baz danych”.
Woodward podaje przykład z własnego życia zawodowego, gdzie niedawno musiał stworzyć prototyp modelu raportowania.
Nie chciał korzystać z aktualnych danych, a jeszcze nie tak dawno musiałby ręcznie wygenerować przykładowe dane dla modelu. Zamiast tego po prostu zwrócił się do AI.
„Właśnie powiedziałem do ChatGPT: «Czy możesz wygenerować dla mnie kilka tabel bazy danych i przykładowe dane dla tego modelu?» Dało mi to 100 wierszy. A potem zapytałem: „Czy mogę dostać jeszcze trochę?” I dało mi to 1000 wierszy” - mówi.
„To było takie proste. W przeszłości zajmowało to może godzinę lub dwie. Teraz mogę zautomatyzować to zadanie. Mówimy więc o generatywnej sztucznej inteligencji w zespole w następujący sposób: jak używamy tego narzędzia, aby zwiększyć naszą wydajność?”
3. Podejmuj małe kroki
Lily Haake, dyrektor ds. technologii i cyfrowych poszukiwań kadry kierowniczej w firmie rekrutacyjnej Harvey Nash, twierdzi, że najlepszym punktem wyjścia dla profesjonalistów, którzy zastanawiają się nad eksploracją generatywnej sztucznej inteligencji, jest poszukiwanie kompetentnego partnera spoza korporacyjnej zapory sieciowej.
„Jeden z naszych klientów współpracował z osobą trzecią” - mówi. „Jeśli działasz na określoną skalę, niekoniecznie musisz budować możliwości we własnym zakresie. Możesz polegać na stronie trzeciej, która naprawdę ma specjalistyczną wiedzę”. W rzeczywistości Haake sugeruje, że inteligentni profesjonaliści prawdopodobnie zdecydują się na pokrycie swoich baz i współpracę z więcej niż jednym partnerem zewnętrznym.
„Może poszukaj kilku stron trzecich, aby upewnić się, że masz zapewnione wsparcie prawne i etyczne” - mówi. „Posiadanie kogoś z widokiem z helikoptera może być naprawdę pomocne”.
Firmy, które znajdą silnego partnera, pogłębią swoją wiedzę na temat pojawiających się technologii. Mając tego rodzaju wiedzę, możliwe staje się rozpoczęcie eksploracji - lub, jak sugeruje Haake, podjęcie „małych kroków” - i ustalenie generatywnych przypadków użycia sztucznej inteligencji.
Daje jednak również jedno ostrzeżenie: profesjonaliści, którzy chcą poznać generatywną sztuczną inteligencję, muszą upewnić się, że ich informacje są gotowe.
„Nie można zautomatyzować ani prowadzić niesamowitych inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją bez podstaw zarządzania danymi i zarządzania” - mówi Haake. „Jeśli nie masz pewności, czy masz dane dobrej jakości, to musi to być punkt wyjścia”.
4. Skoncentruj się na biznesowym przypadku użycia
Prakash Rao, szef grupy projektów łańcucha dostaw w Landmark Group, gigantze handlu detalicznego i hotelarstwa, twierdzi, że ChatGPT ma ogromny potencjał, ale niezwykle istotne jest skupienie się na uzasadnieniu biznesowym. „W przeciwnym razie byłby to po prostu żargon” - mówi.
Rao porównuje rozwój generatywnej sztucznej inteligencji do innowacji przedstawionych w „Hype Cycle for Emerging Technologies” analityka Gartnera. Każda innowacja przechodzi przez szczyt zawyżonych oczekiwań, w którym ludzie z branży IT i innych branż postrzegają tę technologię jako panaceum.
W tej chwili Rao twierdzi, że spodziewa się „doliny rozczarowania”, podczas której szum wokół sztucznej inteligencji zacznie słabnąć, zanim osiągnie plateau, gdzie powszechna akceptacja, adopcja i wyzysk są powszechne.
„Technologie, które naprawdę mają zastosowanie biznesowe, osiągają poziom, na którym wszystkie te przypadki użycia wynikają z tej technologii” - mówi. „Pojawi się wiele przydatnych przykładów biznesowych i zobaczymy także efekty mnożnikowe pod względem korzyści dla tych technologii”.
Rao twierdzi, że funkcje biznesowe w całej Grupie Landmark będą badać ChatGPT, w szczególności marketing i sprzedaż, gdzie sztuczna inteligencja może zaoferować nowy poziom obsługi klienta i interakcji. „I oczywiście ChatGPT to coś, co będziemy również oceniać w łańcuchu dostaw” - mówi. „Ale w tej chwili nie widziałem żadnych przydatnych aplikacji”.
5. Poznaj narzędzia gotowe do zastosowania w przedsiębiorstwach
Robyn Furby, menedżer ds. wdrażania technologii w firmie ubezpieczeniowej NFU Mutual, twierdzi, że ChatGPT należy badać z ostrożnością, ale jest entuzjastycznie nastawiona do potencjału adaptacji firmy Microsoft do zastosowań korporacyjnych.
„Patrzymy na to w kontekście zrozumienia, co to oznacza” - mówi. „Oczywiście w każdej organizacji świadczącej usługi finansowe będziemy zachować ostrożność. Jako entuzjasta technologii jestem zainteresowany wspieraniem ludzi w bezpiecznym korzystaniu z niej. Dlatego obecnie skupiamy się na tym, jak można z niej korzystać w sposób, który jest dziś właściwy.”
Furby wierzy, że prawdziwa moc ChatGPT pojawi się, gdy zostanie wbudowana w usługi AI gotowe do zastosowania w przedsiębiorstwach, takie jak Microsoft Copilot, które będą wykorzystywać aktualne modele językowe, takie jak GPT-4 OpenAI, aby oferować pomoc w określonych zadaniach, takich jak odpowiadanie na pytania, dostarczanie informacji, i generowanie treści.
„Myślę, że naprawdę interesujące będzie zobaczenie, jak jest używany” - mówi. Pod koniec września rozpoczęło się wdrażanie rozwiązania AI Copilot firmy Microsoft na urządzeniach z systemem Windows 11 w wersji 22H2. „W międzyczasie musimy edukować ludzi na temat różnic między wszystkimi narzędziami sztucznej inteligencji - do czego można używać narzędzi zewnętrznych, takich jak ChatGPT i Bing, i do czego można używać Copilot? Myślę, że ten okres edukacji będzie być procesem masowym.”
6. Nie zapomnij spojrzeć na inne obszary AI
Stephen Wild, kierownik ds. inżynierii ds. obserwowalności i automatyzacji w 888 William Hill, zaczął bawić się ChatGPT, podobnie jak inni członkowie jego zespołu, zwłaszcza młodsi pracownicy.
Eksperymentowanie nie oznacza jednak produkcji. Wild twierdzi, że profesjonaliści muszą zachować ostrożność, aby mieć pewność, że generatywna sztuczna inteligencja przyniesie duże korzyści biznesowe. „W tej chwili jest to bardziej zmartwienie” - mówi, zastanawiając się nad szybkim tempem rozwoju sytuacji. „Największym problemem, jaki widzę w przypadku bezpłatnej wersji ChatGPT, jest to, że tak naprawdę będzie dostępna dopiero w 2021 roku”.
Podobnie jak inni liderzy cyfrowi Wild wierzy, że wprowadzenie aplikacji gotowych do zastosowania w przedsiębiorstwach będzie punktem zwrotnym. „To będzie interesujące, gdy Microsoft wyjdzie poza Bing i zacznie włączać tę technologię do rozwiązań takich jak Teams. To prawdopodobnie będzie kolejna wielka rewolucja technologiczna” - mówi Wild.
Mówi również, że ważne jest również uznanie, że wpływ sztucznej inteligencji nie ogranicza się tylko do systemów generatywnych. Na przykład jego organizacja korzysta z platformy do automatycznego monitorowania aplikacji i obserwowalności firmy New Relic.
„Uczenie maszynowe jest już dla nas bardzo ważne. Korzystamy ze sztucznej inteligencji za pośrednictwem New Relic i jego usługi ostrzegania, co pozwala nam ograniczyć samą liczbę alertów, na które musimy zwracać uwagę” - mówi. „Wykorzystujemy go również do sprawdzania botów, które stale szukają naszych szans i próbują wykorzystać nasze promocje. Im więcej botów uda nam się znaleźć, tym lepiej”.