Jak używać sztucznej inteligencji Stable Diffusion do tworzenia niesamowitych obrazów
Dzięki modelowi Stable Diffusion możesz generować atrakcyjne obrazy na podstawie własnych opisów.
Jako model zamiany tekstu na obraz, Stable Diffusion jest dostępny za pośrednictwem różnych stron internetowych.
Popularność generatywnej sztucznej inteligencji doprowadziła do powstania wielu witryn i usług, które potrafią utworzyć obraz na podstawie opisu tekstowego lub podpowiedzi. Jedną z opcji wartych wypróbowania jest Stabilna dyfuzja.
Jak używać: W trakcie podróży | Kreator obrazów Bing | DALL-E 2 | Craiyon AI
Skuteczne i wszechstronne narzędzie, Stable Diffusion, jest dostępne na wielu stronach internetowych oraz jako samodzielna aplikacja. Po prostu wpisz swój opis, a wygeneruje odpowiednie obrazy. Oto jak to działa.
Jak korzystać z różnych stron internetowych Stable Diffusion
Jako model zamiany tekstu na obraz, Stable Diffusion jest dostępny za pośrednictwem różnych stron internetowych.
Stabilna dyfuzja online
1. Wygeneruj obraz
Użyj przeglądarki, aby przejść do witryny Stable Diffusion Online i kliknij przycisk z napisem Rozpocznij bezpłatnie. W polu Wpisz monit wpisz opis obrazu, który chcesz wygenerować. Następnie kliknij przycisk Generuj obraz. W odpowiedzi witryna domyślnie wyświetla cztery obrazy.
Zobacz wygenerowane obrazy.
2. Wybierz obraz
Kliknij jeden z czterech wygenerowanych obrazów, aby obejrzeć go w większym rozmiarze. Możesz przełączać się między czterema obrazami, klikając ich miniaturę. Kliknij obraz prawym przyciskiem myszy, aby wyświetlić menu przeglądarki, które umożliwia zapisanie, skopiowanie lub przesłanie obrazu pocztą elektroniczną.
Wyświetl i zapisz obraz.
3. Wygeneruj nowy obraz
Jeśli nie jesteś zadowolony z żadnego z sugerowanych obrazów, po prostu spróbuj ponownie. Zachowaj ten sam monit, ale kliknij przycisk Generuj obraz, aby wyświetlić cztery różne obrazy na podstawie Twojego opisu.
Zregeneruj obrazy.
Przytulanie Twarzy
1. Wygeneruj obraz
Kolejną witryną korzystającą z modelu Stable Diffusion jest Hugging Face. Przejdź do witryny i wpisz opis w wierszu poleceń.
Zauważysz, że istnieje również pole dla monitu negatywnego. Tutaj możesz wpisać tekst i zasugerować wszystko, czego nie chcesz umieszczać na obrazie. Kliknij przycisk Generuj obraz, a w odpowiedzi pojawią się cztery obrazy.
Obejrzyj obrazy.
2. Wybierz obraz
Kliknij konkretny obraz, aby go wyświetlić. Kliknij obraz prawym przyciskiem myszy, aby go zapisać lub skopiować.
Wyświetl obraz.
Studio marzeń
DreamStudio to kolejna witryna korzystająca z modelu Stable Diffusion. Jednak tym razem musisz zalogować się na obsługiwane konto. Powinieneś także wiedzieć, że DreamStudio oferuje pewną liczbę darmowych kredytów, które liczą się do generowania obrazów. Jeśli wykorzystasz te środki, będziesz musiał zapłacić za kolejne, aby móc dalej korzystać z witryny.
Przejdź do strony logowania Stability.AI. Możesz zalogować się na istniejące konto Google lub Discord lub kliknąć link rejestracyjny na dole, aby utworzyć nowe konto. Po zalogowaniu się na swoje konto zostaniesz przeniesiony na stronę DreamStudio, gdzie możesz się zalogować.
Zanim będziesz mógł wygenerować obraz, musisz wybrać kilka opcji. Najpierw kliknij pole Model i wybierz wersję Stable Diffusion, której chcesz użyć — jedną z wersji produkcyjnych lub najnowszą wersję beta. Następnie kliknij pole Styl i wybierz typ stylu, jaki chcesz mieć dla swojego obrazu, na przykład anime, fotograficzny, komiksowy, kinowy lub model 3D.
W obszarze Ustawienia przesuń pierwszy suwak, aby ustawić rozmiar obrazu. Następnie przesuń drugi suwak, aby wybrać liczbę obrazów, które chcesz zobaczyć.
1. Wygeneruj obraz
Wpisz opis tekstowy w monicie. Możesz także wykluczyć pewne elementy z obrazu, dodając je do monitu Negatyw. Gdy wszystko będzie gotowe, kliknij przycisk Sen. W odpowiedzi witryna wyświetla liczbę obrazów wybraną w Ustawieniach.
Zobacz wygenerowane obrazy.
2. Wybierz obraz
Kliknij obraz, aby zobaczyć większą wersję. Kliknij obraz prawym przyciskiem myszy, aby go zapisać lub skopiować.
Wyświetl i zapisz obraz.
Pobierz i zainstaluj Stable Diffusion
Zamiast polegać na różnych stronach internetowych, które wykorzystują Stable Diffusion jako model, możesz zainstalować program na swoim komputerze. Należy jednak pamiętać, że konfiguracja aplikacji jest trudna i wymaga kilku precyzyjnych kroków. Dobra wiadomość jest taka, że gdy już skończysz, możesz go uruchamiać, kiedy tylko chcesz i jak często chcesz.
Zanim zaczniesz, upewnij się, że Twój komputer spełnia minimalne wymagania: system Windows 10 lub 11 oraz osobna karta graficzna NVIDIA z 4 GB lub więcej pamięci VRAM. Możesz sprawdzić nazwę i model swojej karty graficznej oraz ilość pamięci VRAM za pomocą narzędzia diagnostycznego DirectX. Naciśnij klawisz Win + R, aby uruchomić okno Uruchom. W polu Otwórz wpisz dxdiag. W oknie Narzędzia diagnostycznego DirectX kliknij kartę Wyświetlacz, aby zobaczyć nazwę swojej karty i ilość pamięci VRAM.
Jeśli Twoja karta jest już gotowa, wykonaj następujące kroki:
1. Zainstaluj Pythona
Przejdź do witryny internetowej Python 3.10.6. Przewiń w dół do sekcji Pliki i kliknij link Instalator Windows (64-bitowy) (zakładając, że używasz 64-bitowego systemu Windows). Uruchom pobrany plik, aby zainstalować Python.
2. Zainstaluj Gita
Przejdź do strony pobierania Git dla Windows. Kliknij link do 64-bitowej konfiguracji Git dla systemu Windows. Zainstaluj pobrany plik, akceptując wszystkie opcje domyślne.
3. Pobierz plik projektu Stable Diffusion
Przejdź do strony GitHub, aby znaleźć plik projektu Stable Diffusion. Kliknij zielony przycisk Kod w prawym górnym rogu i wybierz Pobierz ZIP. Wyodrębnij pobrany plik ZIP. Spowoduje to utworzenie folderu o nazwie stable-diffusion-webui-master. Skopiuj ten folder ze wszystkimi wyodrębnionymi plikami do prostej lokalizacji, takiej jak katalog główny dysku C:.
4. Pobierz i skonfiguruj plik punktu kontrolnego
Przejdź do strony Hugging Face, aby znaleźć plik punktu kontrolnego Stable Diffusion. Kliknij łącze pobierania, aby zapisać plik 768-v-ema.ckpt. To jest ogromny plik, więc bądź cierpliwy podczas pobierania. Po pobraniu pliku przejdź do następującej lokalizacji: C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion (zakładając, że skopiowałeś ten folder do katalogu głównego dysku C:). Wewnątrz tego folderu znajduje się plik o nazwie Umieść tutaj punkty kontrolne Stable Diffusion.txt. Skopiuj plik 768-v-ema.ckpt do tego folderu.
5. Pobierz plik konfiguracyjny YAML
Przejdź do strony pliku konfiguracyjnego YAML. Plik pojawi się jako zwykły tekst. Kliknij prawym przyciskiem myszy w dowolnym miejscu strony i wybierz Zapisz jako. Przejdź do folderu C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion i zapisz plik yaml w tej lokalizacji. Zmień nazwę pliku na 768-v-ema, ale zachowaj rozszerzenie yaml, więc powinien mieć nazwę 768-v-ema.yaml.
6. Uruchom plik webui-user.bat
Przejdź do folderu stable-diffusion-webui-master i uruchom plik webui-user.bat. Po kilku minutach w oknie powinien pojawić się wiersz o treści: Uruchomiony na lokalnym adresie URL, po którym następuje adres URL z adresem IP komputera lokalnego i numerem portu. Skopiuj i wklej cały adres URL wraz z numerem portu do swojej ulubionej przeglądarki, aby wyświetlić aplikację Stable Diffusion. Jednak pozostaw okno poleceń otwarte.
7. Wygeneruj obraz
Teraz możesz wreszcie wygenerować obraz. W aplikacji Stable Diffusion wpisz opis żądanego obrazu w wierszu zachęty. Wpisz dowolny tekst, który chcesz wykluczyć, w polu Negatywna. Jeśli chcesz, możesz zmienić parametry metody próbkowania, szerokości, wysokości i reszty. Ustaw wartości Liczby partii i Rozmiaru partii, jeśli chcesz zmienić wartości domyślne. Gdy wszystko będzie gotowe, kliknij przycisk Generuj. Aplikacja wyświetla obrazy na podstawie żądanej liczby.
Generuj i przeglądaj obrazy.
Rozejrzyj się po aplikacji Stable Diffusion, a znajdziesz mnóstwo innych opcji, w tym możliwość przesłania obrazu w celu wygenerowania jego odmiany, skalowania i modyfikowania obrazu w inny sposób oraz korzystania z różnych rozszerzeń.
Jeśli znajdziesz obraz, który Ci się podoba, kliknij go, aby go powiększyć. Kliknij przycisk Zapisz lub Zip, aby go zapisać. W przeciwnym razie wszystkie wygenerowane obrazy zostaną automatycznie zapisane w folderze, do którego można uzyskać dostęp, klikając przycisk Folder.
Wyświetl wszystkie zapisane obrazy.
Zastrzeżenie: używanie obrazów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję może prowadzić do naruszenia praw autorskich, dlatego użytkownicy powinni zachować ostrożność, jeśli wykorzystują obrazy do celów komercyjnych.