15 sposobów, w jakie AI zaoszczędziła mi czasu w pracy w 2024 r. - i jak planuję go wykorzystać w 2025 r.
W miarę jak smartfony stają się coraz bardziej wydajne, coraz więcej zadań jest przenoszonych na urządzenia i poza chmurę. Demo firmy Qualcomm na targach MWC prezentuje pracę zespołu badawczego firmy Qualcomm zajmującego się sztuczną inteligencją.
Generatory grafiki AI to zabawne i coraz popularniejsze narzędzia do tworzenia obrazów i dzieł sztuki. Wystarczy wpisać znak zachęty i pozwolić, aby model AI, który został przeszkolony na zestawie danych składającym się z miliardów obrazów, wykonał swoje zadanie. Wiodącym przykładem jest narzędzie DALL-E 2 OpenAI, ale istnieje kilka innych, w tym Stable Diffusion firmy Stability AI.
Stable Diffusion to wielkojęzyczny model sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, trenowany na podzbiorze 2,3 miliarda obrazów oznaczonych w języku angielskim ze zbioru danych LAION-5B, który zawiera 5,85 miliarda par obraz-tekst. Możesz uzyskać dostęp do Stable Diffusion działającej w chmurze za pośrednictwem Internetu lub uruchomić ją na komputerze PC z procesorem graficznym wyposażonym w 6 GB lub więcej pamięci wideo RAM lub na urządzeniu Apple Silicon z systemem MacOS (13.1) lub iOS (16.2). Najnowsza wersja Stable Diffusion 2.1 została wydana w grudniu 2022 roku.
Teraz na Mobile World Congress (MWC) Qualcomm po raz pierwszy zademonstruje rozwiązanie Stable Diffusion działające lokalnie na smartfonie klasy premium wyposażonym w najnowszy chipset Snapdragon 8 Gen 2.
Rozwój ten jest dziełem zespołu badawczego Qualcomm AI, wykorzystującego stos AI Stack i narzędzia programistyczne Qualcomm. Model języka Stable Diffusion jest kwantowany i optymalizowany przy użyciu int8, co umożliwia przechowywanie całego modelu na smartfonie. Cztery optymalizacje stosu AI mogą wygenerować wysokiej jakości obraz o wymiarach 512 na 512 pikseli w czasie krótszym niż 15 sekund od momentu wprowadzenia zapytania, pokazując 20 kroków wnioskowania prowadzących od losowych pikseli do gotowego obrazu. „Nieustannie poprawiamy czasy opóźnień i dokładność” - powiedział Mike Roberts, wiceprezes, szef globalnego marketingu produktów, partnerów i technologii w Qualcomm na odprawie przed MWC.
Przejście w kierunku przetwarzania obciążeń AI na urządzeniu, a nie w chmurze, wynika z wydajności, prywatności, bezpieczeństwa i kosztów. „Im więcej może znajdować się na urządzeniu, na jego krawędzi, tym bardziej skalowalna jest ta technologia w różnych zastosowaniach” - powiedział Roberts.
„Naprawdę chcemy pokazać, że w ten sposób będziemy mogli skalować różne urządzenia i podstawowe modele, aby sztuczna inteligencja stała się naprawdę wszechobecna” - dodał.
Oto kilka przykładów tego, co może zrobić Stable Diffusion (w Internecie):
Uwaga: ogromne bazy danych używane do szkolenia generatorów dzieł sztuki AI pobierają obrazy z Internetu i mogą zawierać materiały nieodpowiednie lub chronione prawem autorskim. Getty Images pozywa obecnie firmę Stable AI za rzekome wykorzystanie 12 milionów jej obrazów ze zbioru danych LAION-5B bez pozwolenia na szkolenie Stable Diffusion.