Generacyjna sztuczna inteligencja może wnieść do światowej gospodarki aż do 4,4 biliona dolarów rocznie

Oto najważniejsze prognozy wpływu GenAI na wszystkie sektory przemysłu z najnowszego raportu McKinsey na ten temat.

Sztuczna inteligencja (AI) może odegrać kluczową rolę we wspieraniu liderów i ich zespołów w podejmowaniu strategicznych, a także natychmiastowych decyzji opartych na danych i podejmowaniu skutecznych działań. Badania wykazały, że przyjęcie generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu ujawnia obiecujący wzrost produktywności, a marketerzy szacują, że generatywna sztuczna inteligencja może im zaoszczędzić równowartość ponad miesiąca rocznie, zapewniając miejsce na bardziej znaczącą pracę. Niektóre szacunki przewidują, że sztuczna inteligencja może zautomatyzować 40% przeciętnego dnia pracy

Najnowszy raport firmy McKinsey na temat potencjalnego wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na gospodarkę wskazuje, jaka może być kolejna granica produktywności. W raporcie zbadano 16 funkcji biznesowych, analizując 63 przypadki użycia, w których technologia może sprostać konkretnym wyzwaniom biznesowym w sposób zapewniający jeden lub więcej mierzalnych rezultatów.

Oto niektóre z kluczowych prognoz dotyczących wpływu generatywnej sztucznej inteligencji z raportu McKinsey:

• Z najnowszych badań McKinsey wynika, że generatywna sztuczna inteligencja może dodać równowartość 2,6 biliona dolarów do 4,4 biliona dolarów rocznie w 63 przypadkach użycia przeanalizowanych przez McKinsey - dla porównania cały PKB Wielkiej Brytanii w 2021 r. wyniósł 3,1 biliona dolarów. Zwiększyłoby to wpływ całej sztucznej inteligencji o 15 do 40%.
• Około 75% wartości, jaką mogą dostarczyć generatywne przypadki użycia sztucznej inteligencji, przypada na cztery obszary: operacje na klientach, marketing i sprzedaż, inżynieria oprogramowania oraz badania i rozwój.
  
• Generatywna sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ we wszystkich sektorach przemysłu. Bankowość, zaawansowane technologie i nauki przyrodnicze należą do branż, które mogą odczuć największy wpływ jako odsetek swoich przychodów z generatywnej sztucznej inteligencji.
  
• Generatywna sztuczna inteligencja może zmienić anatomię pracy, zwiększając możliwości poszczególnych pracowników poprzez automatyzację niektórych ich indywidualnych czynności. Obecna generatywna sztuczna inteligencja i inne technologie mają potencjał zautomatyzowania czynności związanych z pracą, które pochłaniają obecnie 60-70% czasu pracowników. Przyspieszenie potencjału automatyzacji technicznej wynika w dużej mierze ze zwiększonej zdolności generatywnej sztucznej inteligencji do rozumienia języka naturalnego, który jest wymagany w przypadku czynności zawodowych, które stanowią 25% całkowitego czasu pracy.
• Tempo transformacji siły roboczej prawdopodobnie przyspieszy, biorąc pod uwagę wzrost potencjału automatyzacji technicznej. Nasze zaktualizowane scenariusze wdrożenia, obejmujące rozwój technologii, wykonalność ekonomiczną i harmonogramy rozpowszechniania, prowadzą do szacunków, że połowa dzisiejszych działań zawodowych mogłaby zostać zautomatyzowana w latach 2030-2060, przy czym połowa z nich przypada na 2045 r., czyli mniej więcej dekadę wcześniej niż w naszych poprzednich szacunkach.
  
• Generacyjna sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć wydajność pracy w całej gospodarce, ale będzie to wymagało inwestycji wspierających pracowników podczas zmiany rodzaju pracy lub pracy. Generacyjna sztuczna inteligencja mogłaby umożliwić wzrost wydajności pracy o 0,1-0,6% rocznie do 2040 r., w zależności od tempa wdrażania technologii i przenoszenia czasu pracowników na inne zajęcia.
  
• Era generatywnej sztucznej inteligencji dopiero się zaczyna. Podekscytowanie tą technologią jest wyczuwalne, a pierwsze prace pilotażowe są fascynujące. Jednak pełne wykorzystanie korzyści płynących z tej technologii zajmie trochę czasu, a liderzy biznesu i społeczeństwa nadal stoją przed poważnymi wyzwaniami, którym muszą stawić czoła. Obejmują one zarządzanie ryzykiem związanym z generatywną sztuczną inteligencją, określanie, jakich nowych umiejętności i możliwości będą potrzebować pracownicy, a także ponowne przemyślenie podstawowych procesów biznesowych, takich jak przekwalifikowanie i rozwój nowych umiejętności.
  

Potencjał wartości generatywnej sztucznej inteligencji w zależności od funkcji biznesowej będzie się różnić. Analiza McKinsey dotycząca 16 funkcji biznesowych pozwoliła zidentyfikować zaledwie cztery - operacje na klientach, marketing i sprzedaż, inżynieria oprogramowania oraz badania i rozwój - które mogą odpowiadać za około 75% całkowitej rocznej wartości z przypadków generatywnego użycia sztucznej inteligencji.

Bardzo ważny wniosek z raportu McKinsey jest następujący: „Oprócz potencjalnej wartości, jaką sztuczna inteligencja może zapewnić w konkretnych przypadkach użycia, technologia ta może zwiększyć wartość w całej organizacji, rewolucjonizując wewnętrzne systemy zarządzania wiedzą”.

Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w zaledwie kilku funkcjach może zwiększyć wpływ technologii na potencjalne zastosowania korporacyjne.

Wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na funkcje biznesowe jest różny, ale w raporcie wskazano bardzo przekonujące konkretne przykłady: generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność sprzedaży o 3-5% bieżących globalnych wydatków na sprzedaż. W 63 przypadkach użycia generatywna sztuczna inteligencja może wygenerować wartość od 2,6 biliona dolarów do 4,4 biliona dolarów w różnych branżach.

Wpływ wydajności generatywnej sztucznej inteligencji na funkcje biznesowe¹

Raport McKinsey kończy się prognozą wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na przyszłość pracy, zauważając, że na przestrzeni lat maszyny zapewniły pracownikom różne „supermoce”.

Możliwości techniczne, poziom wydajności człowieka możliwy do osiągnięcia dzięki technologii

W wielu branżach generatywna sztuczna inteligencja, zaufanie, bezpieczeństwo danych i ulepszone doświadczenia cyfrowe to kluczowe priorytety mające na celu poprawę ogólnego doświadczenia klienta. Aby dowiedzieć się więcej na temat potencjalnego wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na gospodarkę, możesz zapoznać się z solidnym raportem McKinsey tutaj.