Google Health rozszerza integrację badań przesiewowych w kierunku raka piersi opartych na sztucznej inteligencji
W badaniu przeprowadzonym w 2020 r. system mammografii AI firmy Google osiągnął lepsze wyniki niż radiologowie.
W poniedziałek firma iCAD, globalny producent urządzeń medycznych, ogłosił zmianę swojej pierwotnej umowy z Google Health, która umożliwi iCAD włączenie technologii sztucznej inteligencji Google do pakietu ProFound Breast Health Suite do mammografii 2D na okres 20 lat do czasu zatwierdzenia przez organy regulacyjne .
ProFound AI do mammografii 2D to rozwiązanie do wykrywania raka, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy obrazu mammograficznego i ostrzegania radiologów o podejrzanych obszarach.
Rozwiązanie pomaga zoptymalizować procedurę podwójnego odczytu stosowaną w większości krajów, w przypadku której mammografia musi zostać zbadana przez dwóch indywidualnych radiologów.
Google początkowo podpisał strategiczną umowę na rozwój i komercjalizację z iCAD w listopadzie 2022 r., a dzisiejsza nowelizacja jeszcze bardziej rozszerza tę integrację.
„Połączenie technologii sztucznej inteligencji (AI) firmy Google z naszym najnowocześniejszym pakietem rozwiązań AI ProFound Breast Health Suite ulepszy naszą technologię i rozszerzy dostęp do niej milionom kobiet i dostawców na całym świecie” - powiedziała Dana Brown, prezes i dyrektor generalna iCAD.
W oświadczeniu iCAD powołuje się na niezależne badanie sześciu radiologów przeprowadzone w 2020 r., w którym „system mammograficznej sztucznej inteligencji Google przewyższył wszystkie ludzkie czytniki”.
W tym samym badaniu przeprowadzono symulację, w której system AI uczestniczył w procesie podwójnego odczytu, a wyniki wykazały, że obciążenie pracą drugiego czytelnika zostało zmniejszone o 88%.
Ponadto: Możesz zbudować własnego chatbota AI za pomocą tego narzędzia „przeciągnij i upuść”
Jak już wcześniej informowała ZDNET, randomizowane badanie z udziałem 80 000 kobiet wykazało, że zarówno badania przesiewowe oparte na sztucznej inteligencji, jak i podwójne badania przesiewowe przeprowadzane przez radiologa dały porównywalne wyniki pod względem liczby fałszywie dodatnich wyników i wykrywania raka.
Potencjał sztucznej inteligencji w systemie opieki zdrowotnej jest znaczący, ponieważ nie tylko odciąży radiologów, umożliwiając im skupienie się na ważniejszych zadaniach, takich jak opieka bezpośrednia, ale powinien także pomóc zapewnić większej liczbie pacjentów lepszy dostęp do opieki zdrowotnej.