Google wprowadza Vertex AI Forecast dla sprzedawców detalicznych

Ponieważ wahania w łańcuchu dostaw komplikują prognozowanie popytu, Google chce pomóc sprzedawcom detalicznym w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do lepszego planowania

Google we wtorek wprowadził Vertex AI Forecast, narzędzie dla sprzedawców detalicznych, które pomaga generować dokładniejsze prognozy popytu. Narzędzie jest częścią zarządzanej platformy Vertex AI, którą Google wdrożył w zeszłym roku, aby pomóc przedsiębiorstwom szybko wdrożyć uczenie maszynowe. 

Prognozowanie popytu może mieć znaczący wpływ na działalność sprzedawcy detalicznego; Czynniki takie jak wahania w łańcuchu dostaw i rosnące rynki światowe mogą utrudniać utrzymanie zapasów w magazynie. 

Vertex AI Forecast może pozyskiwać zestawy danych zawierające do 100 milionów wierszy z plików BigQuery lub CSV, obejmujące wieloletnie dane historyczne dla tysięcy linii produktów. Narzędzie automatycznie przetwarza dane i ocenia setki różnych architektur modeli, aby stworzyć jeden model, który powinien być stosunkowo łatwy w zarządzaniu. Użytkownicy mogą uwzględnić do 1 000 różnych czynników wpływających na popyt (takich jak kolor, marka, harmonogram promocji lub statystyki ruchu w e-commerce) i ustawić budżety, aby stworzyć prognozę.

Narzędzie oferuje również możliwości prognozowania hierarchicznego, które mogą zminimalizować wyzwania związane z silosami organizacyjnymi i poprawić ogólną dokładność, gdy dane historyczne są rzadkie. Na przykład możliwość ta może powiązać popyt na pojedynczy artykuł na poziomie sklepu i na poziomie regionalnym. Gdy popyt na poszczególne artykuły jest zbyt losowy, aby można go było przewidzieć, model może nadal wychwycić wzorce na poziomie kategorii produktów.

Google przytoczył kilku klientów, którzy już korzystają z Vertex AI Forecast, w tym Lowe's, który używa go do tworzenia dokładnych modeli hierarchicznych, które równoważą się między SKU a prognozami na poziomie sklepu.