Sztuczna inteligencja pomaga tej witrynie crowdfundingowej zebrać więcej za mniej
Give.Asia opracowało własne narzędzie oparte na otwartych modelach, w tym OpenAI, które pomaga serwisowi generować krótkie filmy, które służą do prowadzenia kampanii zbiórkowych.
Give.Asia opracowała własne narzędzie sztucznej inteligencji (AI), które pomaga platformie crowdfundingowej generować treści na potrzeby kampanii zbierania funduszy.
Aplikacja AI, nazwana Sidekick, służy do tworzenia infografik, obrazów, tekstu i krótkich filmów, które są potrzebne do realizacji kampanii zbierania funduszy. Treści, dostosowane do przedstawiania osobistych historii beneficjentów tych kampanii, są następnie udostępniane w mediach społecznościowych, takich jak Instagram i Facebook.
Użytkownicy muszą jedynie podać szczegóły potrzebne do wygenerowania infografik lub udostępnić filmy do edycji. Narzędzie AI obejmuje autora tekstów, który może tworzyć historie kampanii odpowiadające wybranemu stylowi pisania, w tym „dziennikarskiemu lub aktywistycznemu”.
Sidekick nie tylko umożliwia użytkownikom nieposiadającym biegłości w zakresie niezbędnych umiejętności generowanie treści, ale także znacznie skraca czas i wysiłek wymagany do generowania historii kampanii, powiedziała Gia Ngo, CTO Give.Asia w wywiadzie dla ZDNET.
Zadania, które wcześniej zajmowały kilka dni, można teraz wykonać w ciągu kilku minut. Na przykład filmy w stylu Instagrama można wygenerować w 15 minut — wcześniej utworzenie jednego 30-sekundowego klipu zajmowało od trzech do pięciu dni.
Kopie na potrzeby kampanii, łącznie z grafiką, zwykle trwały od dwóch do trzech dni. Ten proces tworzenia treści zajmuje teraz mniej niż pół dnia przy użyciu aplikacji Sidekick i opracowano wiele wersji roboczych, spośród których pracownicy mogą wybrać tę, którą wykorzystają w kampanii.
Założona w 2009 roku firma Give.Asia ma siedzibę w Singapurze i zbiera fundusze głównie za pośrednictwem kanałów internetowych. Do tej pory pomógł w przeprowadzeniu ponad 20 000 kampanii na sześciu rynkach regionu Azji i Pacyfiku, w tym w Hongkongu, Indonezji i na Filipinach, zbierając ponad 100 mln dolarów australijskich (73,75 mln dolarów).
Give.Asia jest zarejestrowana jako firma nastawiona na zysk, ale nie pobiera części środków, które pomaga pozyskać. Zamiast tego platforma utrzymuje swoje działanie głównie z „napiwków”, które organizacje dają oprócz swoich darowizn. Wspiera także organizacje charytatywne, od których pobiera nominalną kwotę na pokrycie opłat transakcyjnych, takich jak opłaty za obsługę kart kredytowych.
Współpracowała z około 400 organizacjami, w tym szpitalami i organizacjami charytatywnymi, a także wspierała kilka doraźnych projektów w zakresie społecznej odpowiedzialności biznesu dla firm prywatnych.
Give.Asia zatrudnia 30 osób, w tym pracowników zatrudnionych w pełnym i niepełnym wymiarze godzin, a także wolontariuszy zajmujących się technologią, marketingiem, partnerstwem i wsparciem serwisowym. Witryna crowdfundingowa pomaga zarówno organizacjom, jak i osobom fizycznym, z których te ostatnie głównie potrzebują środków na rachunki medyczne.
Nie pobiera opłat od organizacji charytatywnych i non-profit za korzystanie z aplikacji Sidekick do tworzenia materiałów generowanych przez sztuczną inteligencję na potrzeby kampanii zbierania funduszy.
Wyższa wydajność bez związanych z tym kosztów
Organizacje charytatywne, działające zazwyczaj przy minimalnych zasobach, na rynkach takich jak Singapur i Hongkong, gdzie koszt ludzkich talentów mogą być wysokie, często mają trudności ze znalezieniem odpowiednich umiejętności, stwierdziła Ngo. Niezbędne jest lepsze wykorzystanie posiadanego personelu, a sztuczna inteligencja umożliwia im to osiągnąć, powiedział.
Ngo, który posiada tytuł doktora w dziedzinie neuronauki AI i analizy danych biomedycznych w opiece zdrowotnej, rozpoczął pracę jako wolontariusz w Give.Asia w 2014 r. W 2018 r. został pracownikiem pełnoetatowym na dwa lata, zanim rozpoczął studia doktoranckie, a następnie wrócił w zeszłym roku ponownie objął stanowisko CTO, aby przewodzić inicjatywom firmy w zakresie sztucznej inteligencji.
Opracowanie Sidekicka zajęło jego zespołowi sześć miesięcy, który jest obecnie w fazie zamkniętej wersji beta i jest używany przez niewielką grupę organizacji charytatywnych, które wyraziły wyraźną zgodę na wykorzystanie narzędzia AI w swoich kampaniach.
Według Ngo wersja beta działa już od ponad czterech miesięcy i jak dotąd opinie są w dużej mierze pozytywne.
„Pomaga zwiększyć efektywność zespołu piszącego treści, ponieważ może on teraz szybciej generować wiele zadań” - powiedział.
„Mogą też robić rzeczy, których wcześniej nie mogli zrobić, gdzie wcześniej musieliby prosić o pomoc zespół marketingowy lub projektantów przy tworzeniu grafiki. Teraz zespół ds. treści może wykonać te zadania samodzielnie”.
Personel może także szybciej reagować na to, co działa lepiej.
Teraz mogą szybko generować wiele wersji treści dla kampanii. Organizacje charytatywne mogą uruchomić początkową partię składającą się z różnych wersji, a następnie wybrać tę, która cieszy się największą reakcją i która będzie mogła zostać rozpowszechniona na większą skalę.
Wykonywanie tej pracy ręcznie wymagało dotychczas dwóch lub trzech dni. Ngo powiedział, że zespoły musiały opracowywać różne wersje treści, które były wykorzystywane do prowadzenia kampanii na małą skalę. Dzięki Sidekick zadanie to można teraz wykonać w jeden dzień.
Dodał, że organizacje charytatywne chętnie wykorzystują sztuczną inteligencję, ponieważ trudno im konkurować z prywatnymi firmami o talenty i dlatego często brakuje im wiedzy specjalistycznej.
„Dzięki sztucznej inteligencji mogą umożliwić swoim pracownikom wykonywanie większej liczby zadań, takich jak praca twórcza, bez konieczności zdobywania niezbędnych talentów” - powiedział.
Ngo zauważyła jednak, że nadzór ze strony człowieka jest nadal ważny, szczególnie w branżach skupionych na człowieku, takich jak działalność charytatywna, gdzie zaufanie ma kluczowe znaczenie i należy je podtrzymywać.
Treści generowane przez Sidekick podlegają kontroli. Kontrole te zapewniają, że cała treść wygenerowana przez sztuczną inteligencję, w tym napisy do tekstów i filmów, jest zgodna z faktami i nie zawiera wrażliwych danych osobowych.
Sztuczną inteligencję, dodał Ngo, należy postrzegać jako towarzysza działań firmy, pomagającego w zadaniach, które są powtarzalne i wymagają dużej pracy ręcznej.
W wersji beta jego zespół chce poprawić jakość kampanii generowanych przez Sidekick, zamiast zwiększać ich liczbę.
Aplikacja AI została opracowana samodzielnie w oparciu o otwarte API, w tym OpenAI, które posłużyły do zbudowania modelu bazowego oraz źródeł do tworzenia treści, takich jak grafika i logo.
Długoterminowym celem Give.Asia jest udostępnienie Sidekick typu open source i narzędzia samoobsługowego, do którego może uzyskać dostęp każda organizacja charytatywna, która chce z niego korzystać, powiedział Ngo.
Do tego czasu wyzwaniem jest dostosowanie się do zmian w ewoluującej przestrzeni sztucznej inteligencji, powiedział, zauważając, że podstawowe modele będą w dalszym ciągu opracowywane i udostępniane przez kluczowych graczy rynkowych, w tym OpenAI, Google i Facebook. Te wyłaniające się modele należy następnie ocenić i zastosować w sposób odpowiedni dla Give.Asia, powiedział.
„Kiedy zaczynaliśmy wdrażanie sztucznej inteligencji, robiliśmy to w procesie iteracyjnym, przeprowadzając małe eksperymenty i wyznaczając MVP z różnymi zespołami, aby zobaczyć, jak narzędzie zostanie przyjęte” - wyjaśnił.
„Chcemy mieć pewność, że nie budujemy czegoś, co nie jest przydatne”.
Jego zespół przedstawił również wytyczne, takie jak sprawdzanie halucynacji i niedokładności danych.
„Każdy rozumie, że nie jest to rozwiązanie uniwersalne i że ludzkie decyzje i monitorowanie są nadal ważne” - powiedział.
Te kontrole i równowaga pozostaną ważne w przyszłości, ponieważ jego zespół będzie chciał szerzej zastosować sztuczną inteligencję. Rozpoczęto na przykład ocenę wykorzystania sztucznej inteligencji do transkrypcji wywiadów przeprowadzonych z beneficjentami, z których informacje są wykorzystywane do tworzenia treści na potrzeby kampanii zbierania funduszy.
Wywiady te często zawierają wrażliwe informacje, dlatego narzędzie sztucznej inteligencji musi być w stanie określić, co powinno, a czego nie powinno znaleźć się w materiałach kampanii, wyjaśniła Ngo. Dodał, że te granice należy ustalić jako kryteria zrozumiałe dla modelu sztucznej inteligencji.
Ponieważ nadzór człowieka jest szczególnie ważny, jego zespół nadal pracuje nad integracją sztucznej inteligencji i procesów ludzkich.
Dodał, że istnieją obawy dotyczące prywatności, zauważając, że obecnie w modelu sztucznej inteligencji brakuje niektórych „sygnałów ostrzegawczych”. Na przykład polecono mu maskować numery telefonów, co w niektórych przypadkach pominięto.
Jego zespół zastanawia się, jak rozwiązać takie problemy, w tym udoskonalić proces szybkiego projektowania.
Istnieją również wyzwania, którym należy stawić czoła, gdy narzędzie AI jest wykorzystywane na różnych rynkach. Na przykład style pisania, które podobają się publiczności w Singapurze, mogą nie być tak skuteczne w Hongkongu. Infografiki używane w Hongkongu również wymagają tłumaczenia na język chiński.
Takie kwestie podkreślają potrzebę ciągłego otrzymywania informacji zwrotnych od użytkowników, monitorowania i doskonalenia, stwierdziła Ngo.
„Sztuczna inteligencja pozostanie tu na stałe i w przyszłości zostanie wbudowana w nasze codzienne procesy” - powiedział. „Szersze pytanie dotyczy zatem tego, w jaki sposób ewoluujemy i żyjemy ze sztuczną inteligencją, wykorzystując ją do wzmacniania siebie”.