Formuła 1 oczekuje, że sztuczna inteligencja poprawi efektywność paliwową i ulepszy kartę wyników w zakresie zrównoważonego rozwoju
Organizacja zajmująca się wyścigami samochodowymi chce wyciągnąć wnioski, aby jeszcze bardziej zwiększyć wydajność IT i zmniejszyć swój ślad węglowy.
Formuła 1 (F1) zwróciła się w stronę danych i sztucznej inteligencji (AI), aby osiągnąć wyższą wydajność operacyjną, a co za tym idzie, stać się sportem bardziej zrównoważonym, mimo że słynie ze spalania paliwa.
Jak wynika z raportu ESG, organizacja z branży wyścigów samochodowych zmniejszyła swój ślad węglowy o 13% w stosunku do 2018 r. i jest na dobrej drodze do osiągnięcia celu zerowej emisji netto do 2030 r. Jej wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju obejmują pilotażowy program energetyczny wdrożony podczas Grand Prix Australii, który obniżył emisję gazów cieplarnianych o co najmniej 90% w alei serwisowej, padoku i miejscach transmisji. Brytyjski Grand Pix również był zasilany alternatywnymi źródłami zielonej energii, a we wszystkich tymczasowych generatorach wykorzystano 2746 paneli słonecznych i olej roślinny hydrorafinowany.
Organizacja stale szuka sposobów optymalizacji swoich operacji i ograniczenia frachtu, aby zmniejszyć swój ślad węglowy, powiedział dyrektor IT F1, Chris Roberts.
Obejmuje to na przykład umożliwienie większości infrastruktury IT zdalnego działania w Wielkiej Brytanii. Zastosowanie bardziej wydajnych systemów oznacza, że 40 ciężarówek serwerów nie musi już być transportowanych z jednego toru na drugi, co pomaga zmniejszyć wpływ organizacji na środowisko, powiedział Roberts, który rozmawiał z ZDNET na marginesie Grand Prix Singapuru, którego tytuł zgłosił się Lando Norris z McLarena.
Oznacza to także zakup odpowiednich technologii i systemów, które mogą zapewnić większy zrównoważony rozwój, powiedział Roberts na konferencji prasowej z kadrą kierowniczą Lenovo. Na początku tego miesiąca dostawca technologii podpisał wieloletnią umowę z F1, jeszcze bardziej rozszerzając swoje globalne partnerstwo w zakresie dostarczania produktów i usług, w tym urządzeń mobilnych, wysokowydajnych systemów komputerowych i serwerów zaplecza.
Roberts powiedział, że współpraca pomogła już F1 w recyklingu i ponownym wykorzystaniu ponad 800 urządzeń. Dodał, że ponad 95% starego sprzętu zostało poddane recyklingowi.
„Mamy nadzieję, że w przyszłości wykorzystamy analizę predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji, aby umożliwić jeszcze skuteczniejsze odzyskiwanie zasobów i przewidywać, kiedy maszyny będą mogły zostać poddane recyklingowi lub ponownie wykorzystane” - powiedział.
F1 rozpoczęła wdrażanie w terenie urządzeń wykorzystujących sztuczną inteligencję i ma nadzieję wykorzystać tę technologię wraz ze zbieranymi danymi do wydobycia spostrzeżeń, które mogą poprawić komfort użytkowania dla swoich fanów, powiedział Roberts.
Organizacja przetwarza ponad 500 TB danych podczas weekendu wyścigowego i zorganizuje w tym roku 24 wyścigi w ciągu 40 tygodni.
Dodał, że sztuczna inteligencja będzie w coraz większym stopniu wykorzystywana w całym stosie technologii, w tym w komputerach osobistych obsługujących sztuczną inteligencję, aby uzyskać najlepszą wartość dla organizacji i jej odbiorców. Sport ten śledzi ponad 700 milionów fanów na całym świecie.
Przyszłością sztucznej inteligencji jest „hybrydowa sztuczna inteligencja” - powiedział Matt Codrington, wiceprezes i dyrektor generalny Lenovo na region Azji i Pacyfiku, gdzie technologia jest dostarczana wszędzie tam, gdzie jest potrzebna — niezależnie od tego, czy jest to lokalnie, w chmurze czy na urządzeniach brzegowych. w tym urządzenia mobilne i stacjonarne.
Oznacza to, że przypadki użycia i zarządzanie danymi w organizacji będą decydować o tym, gdzie i w jaki sposób zostaną wdrożone możliwości sztucznej inteligencji, powiedział Codrington. Uwzględnione zostaną tu kluczowe czynniki, takie jak bezpieczeństwo, koszt i dostępność.
W szczególności bezpieczeństwo jest tak samo ważne jak dane - siła napędowa każdej organizacji, w tym zespołu F1, powiedział James Southerland, szef ds. partnerstwa wyścigowego w Williams Racing.
Brytyjski zespół F1 w coraz większym stopniu polega na danych, aby poprawić osiągi swoich samochodów, powiedział Southerland podczas lunchu medialnego z partnerem Williamsa w zakresie cyberbezpieczeństwa, firmą Keeper Security, przed wyścigiem F1 w Singapurze.
W samochodzie F1 znajduje się ponad 300 czujników danych, które w każdy weekend wyścigowy gromadzą dane o wartości 1 TB, w tym pliki wideo, które Williams analizuje w celu uzyskania spostrzeżeń umożliwiających ciągłe ulepszanie swoich pojazdów, powiedział.
Dlatego też każde naruszenie danych może potencjalnie osłabić organizację i ograniczyć jej zdolność do poprawy wydajności samochodu - zauważył.
Organizacje chcące w większym stopniu wykorzystywać sztuczną inteligencję, w tym generatywną sztuczną inteligencję (AI generacji), aby optymalizować wydajność, muszą także zapewnić ochronę danych klientów, powiedział Roberts ZDNET.
Zauważył, że F1 ma wewnętrzną grupę roboczą ds. sztucznej inteligencji, która skupia technologów zajmujących się różnymi zasadami, w tym mediami, tworzeniem oprogramowania i badaniami, aż po pomysły od podstaw, a także oddzielny komitet sterujący ds. sztucznej inteligencji, w skład którego wchodzą przedstawiciele działów prawnych, ryzyka i zgodności. Ten ostatni dokonuje przeglądu inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby upewnić się, że są one zgodne z niezbędnymi zasadami i zabezpieczeniami, w tym etyką dotyczącą sztucznej inteligencji - dodał.
Dodał, że projekty oznaczone czerwoną flagą zostaną odrzucone lub poprawione i ponownie ocenione. Te kroki pomogą zapewnić odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w organizacji - dodał.
Według Amazon Web Services, partnera chmurowego F1, każdy samochód F1 generuje 1,1 miliona punktów danych telemetrycznych na sekundę, które są przesyłane z samochodów do boksów. Dane są wykorzystywane wraz z historycznymi zbiorami danych z kilkudziesięciu lat do szkolenia i zasilania modeli sztucznej inteligencji, które generują spostrzeżenia wykorzystywane do opracowywania strategii wyścigowych zespołów i dostarczają fanom informacji na temat decyzji podejmowanych na torach.
Na przykład funkcja strategii alternatywnej daje widzom alternatywne spojrzenie na to, jak mogłyby potoczyć się wyścigi, gdyby kierowcy podjęli inną decyzję na torze.