Google Earth pozwala już teraz odkrywać przeszłość, a Mapy otrzymują jedną z największych aktualizacji w historii
Dzięki tym aktualizacjom, które obejmują ulepszenia obsługujące sztuczną inteligencję, możesz spodziewać się ostrzejszych obrazów i lepszych wrażeń.
Niezależnie od tego, czy przeglądasz witrynę konkretnej restauracji, czy wirtualnie zwiedzasz kontynent, Mapy Google i Google Earth to świetne narzędzia umożliwiające oglądanie części świata na swoim urządzeniu. Teraz obie aplikacje otrzymują aktualizacje, dzięki którym to, co widzisz, jest jeszcze lepsze.
W środę firma Google ogłosiła trzy nowe aktualizacje Google Earth i Map, które wzbogacą wrażenia użytkowników z przeglądania i eksploracji. Pierwszą aktualizacją jest dostępność zdjęć historycznych w programie Google Earth, co umożliwia użytkownikom przeglądanie biblioteki zdjęć satelitarnych i lotniczych Google sprzed 80 lat.
Historyczne zdjęcia jeziora Oroville.
Zdjęcia historyczne przedstawiają zmiany zachodzące na przestrzeni czasu, szczególnie w miejscach takich jak Londyn, Berlin, Warszawa i Paryż, gdzie można zobaczyć zdjęcia nawet z lat 30. XX wieku. Google Earth otrzyma także nowo zaprojektowany ekran główny, który ułatwi badaczom i organizacjom korzystanie z narzędzia i współpracę przy projektach.
Dla osób, które chcą dziś odkrywać inne miejsca na świecie, Google udostępnia jedną z największych aktualizacji Street Viewyet - nowe zdjęcia ulic z prawie 80 krajów. Ta aktualizacja umożliwia użytkownikom wyświetlanie w tych krajach większej ilości treści zarejestrowanych przez samochody i trekkingi Street View firmy Google.
Wreszcie nie byłaby to aktualizacja Google bez uwzględnienia sztucznej inteligencji (AI). Od tego tygodnia w Google Earth i Mapach będziesz widzieć wyraźniejsze i bardziej żywe obrazy dzięki opracowanej przez Google technologii usuwania z chmury opartej na sztucznej inteligencji, która poprawia zdjęcia, usuwając niechciane elementy rozpraszające.
Google twierdzi, że jego model Cloud Score+ AI został przeszkolony na milionach obrazów, aby zidentyfikować elementy obniżające jakość obrazu, takie jak chmury, cienie chmur, zamglenie i mgła, zachowując jednocześnie elementy ze świata rzeczywistego, w tym lód, śnieg i cienie gór.