Google przedstawia Gemmę, lekką sztuczną inteligencję typu open source
Google oferuje teraz Gemma 2B i 7B, parę open source'owych alternatyw dla Gemini AI. Modele te zapewniają większą elastyczność niż Gemini i mogą integrować się z usługami lokalnymi lub opartymi na chmurze. Platforma Gemma ma jednak słabsze możliwości niż Gemini, dlatego może ograniczać się do prostych zadań.
Jak zapewne wiesz, usługa Google Gemini jest ogólnodostępna w Internecie i nie wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej. Te nowe modele Gemmy nie są przeznaczone do codziennego użytku — zostały stworzone specjalnie dla programistów i badaczy, którzy chcą pracować z konwersacyjną sztuczną inteligencją typu open source. Jeśli na przykład programista chce zbudować chatbota w aplikacji, może to zrobić przy użyciu Gemma 2B lub 7B.
Programiści mogą zintegrować wydajniejszy model Gemini z aplikacjami lub usługami. Jednak ta integracja wymaga opartych na chmurze platform o zamkniętym kodzie źródłowym, takich jak Gemini API i Google Vertex AI. Gemma natomiast może działać lokalnie lub w chmurze. Ponadto jego charakter typu open source idealnie nadaje się do niektórych wyspecjalizowanych aplikacji, ponieważ programiści mają większą swobodę w modyfikowaniu i dostosowywaniu zachowania sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja typu open source promuje również przejrzystość i może być wykorzystywana jako narzędzie do nauki lub badań. To powiedziawszy, istnieją pewne obawy związane z modelami sztucznej inteligencji typu open source, takimi jak Gemma. Najbardziej oczywistą obawą, przynajmniej w 2024 r., jest możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji typu open source do prowadzenia kampanii dezinformacyjnych w mediach społecznościowych.
Google twierdzi, że modele Gemmy przeszły szeroko zakrojone „zespoły czerwonych, zautomatyzowane testy kontradyktoryjne i oceny możliwości modeli pod kątem niebezpiecznych działań”. W niektórych przypadkach te testy bezpieczeństwa były bardziej rygorystyczne niż testy, które przeszedł Gemini. Modele sztucznej inteligencji są dostarczane z „zestawami narzędzi odpowiedzialnej sztucznej inteligencji”, które umożliwiają programistom i badaczom tworzenie dodatkowych barier ochronnych. Dołączone jest także narzędzie do debugowania. Dodatkowe szczegóły dotyczące bezpieczeństwa są wymienione w Karcie Modelu Gemma.
Powtarzam, modele Gemma o otwartym kodzie źródłowym są słabsze niż Gemini. Może jednak okazać się potężniejszy od innych modeli open source, takich jak Meta Llama 2 7B, która nie pobiła Gemmy 7B w testach porównawczych przeprowadzonych przez Google.
Programiści i badacze mogą zacząć korzystać z Gemmy już dziś. Model jest dopuszczony do komercyjnego użytku i dystrybucji, chociaż w jego warunkach użytkowania znajdują się pewne klauzule. Należy pamiętać, że modele Gemma są obecnie ograniczone do aplikacji anglojęzycznych.
Źródło: Google