Robot do tenisa stołowego Google pokonuje przeciwników na poziomie początkującym
W najbliższym czasie nie zdobędą złotych medali olimpijskich, ale zespół badaczy z Google DeepMind opracował system robotyczny sterowany sztuczną inteligencją. Odpowiada możliwościom amatorskiego tenisisty i może z łatwością przewyższyć początkujących graczy.
„Osiągnięcie szybkości i wydajności na poziomie człowieka w zadaniach w świecie rzeczywistym to gwiazda północna dla społeczności badaczy robotyki” - napisał zespół w opublikowanym w czwartek badaniu zatytułowanym „Osiągnięcie konkurencyjnego tenisa stołowego robotów na poziomie ludzkim”. „Ta praca stanowi krok w stronę tego celu”. Ich „uczony robotyczny agent” został zaprojektowany tak, aby osiągnąć wydajność na poziomie człowieka pod względem dokładności, szybkości i zdolności dostosowywania się do przeciwnika. Łączy w sobie bibliotekę umiejętności niskiego poziomu, z których każda odnosi się do konkretnego ruchu lub strzału w tenisie stołowym - rotacji forhendowej, celowania z bekhendu lub serwisu forhendowego - z kontrolerem wysokiego poziomu, który rozumie mocne, słabe i ograniczenia każdą umiejętność i optymalnie dobiera strzał do danej sytuacji.
Zespół przetestował jego umiejętności w tenisie stołowym, porównując go z 29 tenisistami stołowymi o różnym poziomie umiejętności, od początkujących do zaawansowanych, zgodnie z oceną zatrudnionego przez badaczy profesjonalnego trenera tenisa stołowego. Każdy gracz rywalizował w 3 grach z robotem. Tylko ludzie pełnili rolę robota, który ma tylko jedno ramię.
Pomimo braku dodatkowych dodatków, robot był niepokonany w starciu z graczami na poziomie początkującym. Konsekwentnie przegrywał zarówno z graczami na poziomie zaawansowanym, jak i zaawansowanym+ i wygrał około połowę swoich gier z graczami na poziomie średniozaawansowanym. Ogółem robot wygrał 45 procent swoich gier i 45 procent swoich meczów z całym polem przeciwników. Co więcej, uczestnicy badania rzeczywiście lubili bawić się maszyną, opisując ją jako „zabawną” i „wciągającą”.
„To pierwszy robot-agent zdolny do uprawiania sportu z ludźmi na poziomie ludzkim i stanowi kamień milowy w uczeniu się robotów i sterowaniu nimi” - argumentują naukowcy. „Jednak jest to tylko mały krok w kierunku długoterminowego celu w robotyce, jakim jest osiągnięcie wydajności na poziomie ludzkim w zakresie wielu przydatnych umiejętności w świecie rzeczywistym”.
Google od dawna stara się opracować systemy uczenia maszynowego i ucieleśnionej sztucznej inteligencji, które będą w stanie dorównać ludziom na boisku, z różnym powodzeniem. W 2016 roku w Go osiągnął słynną przewagę nad ludzkimi mistrzami, co skłoniło jednego do wycofania się ze sportu. W 2022 r. sztuczna inteligencja Google Swift pokonała mistrza Drone Racing League 2019 Alexa Vanovera, mistrza MultiGP Drone Racing 2019 Thomasa Bitmattę i trzykrotnego mistrza Szwajcarii Marvina Schaeppera we własnej grze, co było pierwszym przypadkiem, w którym sztuczna inteligencja osiągnęła lepsze wyniki niż ludzie w sporcie fizycznym. Na początku tego roku DeepMind zadebiutował duetem automatów grających w piłkę nożną.
Źródło: Google DeepMind