Mechanika przyszłości: Poznaj specjalistów tworzących sztuczną inteligencję
Aby zachować aktualność w dobie sztucznej inteligencji, technolodzy muszą zostać liderami biznesu, a liderzy biznesu muszą zostać technologami.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pękają w szwach, wykraczając daleko poza granice działów i specjalizacji IT. Przyszłość należy do tych profesjonalistów - zarówno technicznych, jak i biznesowych - którzy widzą i rozumieją, w jaki sposób sztuczna inteligencja będzie wspierać rozwój całego biznesu.
Krótko mówiąc, technolodzy muszą zostać liderami biznesu, a liderzy biznesu muszą zostać technologami.
Tak brzmi nowy raport konsensusowy, będący syntezą poglądów czołowych futurystów z całego świata, opublikowany przez Tata Consultancy Services (TCS).
„Sztuczna inteligencja ostatecznie sprawi, że specjaliści ds. technologii będą mówić językiem biznesu i odwrotnie” - przewidywała Alexandra Whittington, futurystka TCS i współautorka raportu. Specjaliści ds. technologii, którzy „wcześniej posiadali wiedzę wyłącznie w kwestiach technicznych, będą odczuwać większą potrzebę podstawowego zrozumienia innych funkcji biznesowych, od HR po kwestie prawne, aby móc działać skutecznie w przyszłości” - dodała.
(Uwaga: współautorzy badania wykorzystali generatywną sztuczną inteligencję do dodania analiz i sporządzenia projektu badania „pod ścisłym nadzorem i współpracą z futurystami TCS”).
Przyszłe kariery w branży technologicznej „będą skupiać się na wiedzy i integracji międzydyscyplinarnej” - stwierdził w raporcie Ashok Krish, globalny szef działu doradztwa AI.Cloud w TCS. „Specjaliści będą musieli całościowo spojrzeć na zestaw technologii i zrozumieć, jak połączyć to wszystko w jedną całość - niczym mechanik, który nie jest ekspertem w zakresie jednej indywidualnej funkcji samochodu, ale wie, jak wszystko do siebie pasuje, aby działało i działało optymalnie .”
Zatem technologia i przedsiębiorcy tworzący rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji to, krótko mówiąc, „mechanika przyszłości” - zgodził się Whittington. W miarę wdrażania sztucznej inteligencji organizacje „demokratyzują dostęp do technologii, pozostawiając potrzebę nadzoru ze strony człowieka i wdrażania strategicznego. Te mechanizmy przyszłości będą specjalizować się w możliwości zobaczenia i zrozumienia, w jaki sposób leżąca u ich podstaw technologia wspiera całość przedsiębiorstwa - jak różne platformy i systemy łączą się ze sobą.”
W niedawnym artykule New York Timesa powtórzono ten temat. „Umiejętności techniczne i związane z danymi, które są bardzo poszukiwane od dziesięcioleci, wydają się być jednymi z najbardziej narażonych na postęp w sztucznej inteligencji” - napisali Aneesh Raman, ekspert ds. siły roboczej w LinkedIn i Maria Flynn, prezes Jobs for the Future. „Ale inne umiejętności, szczególnie te umiejętności interpersonalne, które od dawna nie docenialiśmy jako miękkie, najprawdopodobniej pozostaną najtrwalsze. To obiecujący znak, że sztuczna inteligencja może zapoczątkować świat pracy oparty w większym, a nie mniejszym stopniu na ludzkich umiejętnościach .”
Na stanowiskach technologicznych nowej generacji potrzebne jest hybrydowe połączenie umiejętności technicznych i biznesowych. „Umiejętności takie jak krytyczne myślenie, rozwiązywanie problemów i zrozumienie złożonych systemów” wysuwają się na pierwszy plan, powiedział Brian Neuhaus, dyrektor ds. technologii w Vectra AI na Amerykę. „Podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa sieci, architektury systemów i podstaw informatyki, a także umiejętności miękkie, takie jak przywództwo i zarządzanie projektami, pozostają niezbędne”.
„Zdolność sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do zwiększania wydajności i usprawniania mnóstwa funkcji zawodowych i zadań obejmujących różne branże ma ogromną siłę w rewolucjonizowaniu siły roboczej” - powiedział Neuhaus. „To nie jest tak, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe eliminują umiejętności; raczej technologia pomaga uprościć i ułatwić obecne umiejętności i operacje, dzięki czemu profesjonaliści mają więcej czasu na skupienie się na innych zadaniach, które są niezbędne dla ich organizacji”.
Neuhaus kontynuował: „Potencjał automatyzacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w organizacjach jest obiecujący, szczególnie w przypadku powtarzalnych zadań wymagających dużej ilości danych, takich jak wprowadzanie danych i umiejętności, takich jak podstawowe kodowanie, oraz aspekty zarządzania siecią. Tradycyjne role IT mogą utracić ważność bez dostosowania do AI/ML integracji, zatem nie chodzi o to, jakie umiejętności zostaną przejęte lub wyeliminowane przez sztuczną inteligencję/uczenie się, ale raczej o to, jakie umiejętności sztuczna inteligencja/uczenie się może rozszerzyć, aby uniknąć dezaktualizacji ról w IT i technologii”.
Dyrektorzy ds. technologii ze wszystkich branż zgadzają się, że specjaliści ds. technologii muszą myśleć w kategoriach pełnienia roli konsultantów, innowatorów lub liderów firmy. „Ważne jest, aby myśleć o sztucznej inteligencji jako o sposobie zwiększania ludzkich możliwości, a nie ich zastępowaniu” - powiedział Fredrik Nilsson, wiceprezes na Amerykę w Axis Communications. „Prawdziwe zastosowania sztucznej inteligencji obejmują współpracę z firmami, aby pomóc im zwiększyć produktywność”.
„Aby zachować pozycję na każdym rynku pracy, ważne jest, aby stale się uczyć i być przygotowanym na wykorzystanie najnowszych narzędzi” - powiedział Nilsson. „Podobnie jak pojawienie się komputerów doprowadziło do powstania programów takich jak arkusze kalkulacyjne Microsoft Word i Excel - nie wspominając o narzędziach takich jak CAD - automatyzacja i sztuczna inteligencja stały się częścią codziennego życia. Utrzymanie konkurencyjności na rynku pracy wymagało od pracowników zdobywania wiedzy na temat tego, jak efektywne korzystanie z tych programów nie różni się od tej sytuacji, a chęć uczenia się pozostanie najważniejszą umiejętnością w niemal każdej branży”.
Role inżynierów prędko nie znikną, „ale najprawdopodobniej będą spędzać mniej czasu na kodowaniu, a więcej na zadaniach takich jak współpraca i komunikacja” - stwierdzili Raman i Flynn. „Wierzymy również, że w wyniku możliwości sztucznej inteligencji pojawią się nowe kategorie zawodów - tak jak widzieliśmy to w poprzednich momentach postępu technologicznego - i że te stanowiska prawdopodobnie będą w coraz większym stopniu opierać się na umiejętnościach ludzi”.