Jak nowy detektyw AI Amazona tropi uszkodzone paczki, zanim dotrą do Ciebie
Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję i wizję komputerową, Project P.I. ma na celu rozwiązanie problemu, którego doświadczyła większość z nas.
Nie ma nic gorszego niż otrzymanie paczki z Amazona, po czym okazuje się, że jest uszkodzona, nie działa poprawnie lub jest w niedoskonałym stanie. Jest to szczególnie kłopotliwe, gdy jest to niezbędny produkt, taki jak karma dla zwierząt domowych, którego potrzebujesz jak najszybciej. Teraz Amazon opracował rozwiązanie AI, aby rozwiązać ten problem.
Ponadto: byłem zagorzałym drugim pilotem, dopóki ChatGPT nie dodał tych 5 funkcji
W środę Amazon zaprezentował Projekt P.I. (prywatny badacz), który wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję i wizję komputerową do wykrywania wad produktów, zanim dotrą one do klienta. Oprócz sprawdzania uszkodzeń produktu, Project P.I. może dokładnie sprawdzić, czy kolor i rozmiar odpowiadają zamówieniu klienta, unikając w ten sposób błędnych dostaw.
Dowiedz się, jak Amazon wykorzystuje #generativeAI do przetwarzania informacji z obrazów podczas procesu realizacji zamówienia i łączenia ich z pisemnymi opiniami klientów, aby pomóc odkryć defekty — aby rozwiązać problemy u źródła, zanim produkt dotrze do klienta. https://t.co/8fXRjexpf0 pic.twitter.com/WijNsI2E4s
Projekt P.I. znajduje się w centrach realizacji zamówień w całej Ameryce Północnej, a w 2024 r. rozszerzy się na dodatkowe lokalizacje. W tych lokalizacjach co miesiąc skanowane są miliony produktów w tunelach obrazowania. W przypadku wykrycia wady, np. zagiętej okładki książki, Amazon izoluje produkt, aby mieć pewność, że nie zostanie wysłany do klienta, i sprawdza, czy problem dotyczy podobnych produktów.
Następnie pracownicy Amazon przeglądają produkty oznaczone przez Project P.I. w celu ustalenia, czy mają one inne zastosowanie, na przykład przekazanie w formie darowizny lub odsprzedaż po obniżonej cenie w witrynie Amazon's Second Chance, gdzie Amazon sprzedaje otwarte- pudełko i certyfikowane produkty odnowione.
Oprócz usprawnienia ręcznych inspekcji w centrach realizacji zamówień i zapewnienia użytkownikom otrzymania produktów w idealnym stanie, Amazon zauważa, że inicjatywa ta pomaga zapewnić bardziej zrównoważone doświadczenia, zapobiegając zwrotom, które prowadzą do marnowania materiałów opakowaniowych i niepotrzebnej emisji dwutlenku węgla.
„Wykorzystując sztuczną inteligencję i obrazowanie produktów w naszych obiektach operacyjnych, możemy skutecznie wykrywać potencjalnie uszkodzone produkty i rozwiązywać więcej tych problemów, zanim dotrą one do klienta, co jest korzyścią dla klienta, naszych partnerów handlowych i środowiska” - powiedział Dharmesh Mehta, wiceprezes ds. usług partnerów sprzedaży na całym świecie w Amazon.
Ponadto Amazon wykorzystuje multimodalny model dużego języka (LLM) do badania negatywnych doświadczeń klientów. LLM przegląda opinie klientów i analizuje zdjęcia pobrane z Projektu P.I. i inne źródła w celu potwierdzenia przyczyny problemu.