Google przedstawia szereg ulepszeń Vertex AI, aby lepiej obsługiwać klientów korporacyjnych
Google zaktualizowało swoją platformę sztucznej inteligencji gotową do zastosowań korporacyjnych, dodając nowe modele, funkcje, możliwości i nie tylko.
Chociaż Google jest najbardziej znany ze swojego chatbota Gemini skierowanego do konsumentów, oferuje również rozwiązania dla firm za pośrednictwem platformy sztucznej inteligencji przygotowanej dla przedsiębiorstw, Vertex AI. W czwartek Google ogłosił, że Vertex AI otrzymuje nowe modele i aktualizacje.
Na początek Google wprowadził bardzo oczekiwane zmiany w swoich wewnętrznych modelach, w tym przeniesienie Gemini 1.5 Flash z publicznej wersji zapoznawczej do ogólnej dostępności. Gemini 1.5 Flash, ogłoszony w zeszłym miesiącu na Google I/O, to najszybszy model Gemini w API Google i tańsza alternatywa dla Gemini 1.5 Pro. Pomimo małych opóźnień, Gemini 1.5 Flash jest wysoce konkurencyjnym modelem z oknem kontekstowym mieszczącym 1 milion tokenów.
Google porównał nawet wydajność modelu z GPT-3.5 Turbo OpenAI, podkreślając, że Gemini 1.5 Flash ma okno tokenów, które jest około 60 razy większe, średnio o 40% szybsze po wprowadzeniu 10 000 znaków i ma do czterech razy mniejsze dane wejściowe dotyczące ceny, z włączoną pamięcią podręczną kontekstu dla danych wejściowych większych niż 32 000 znaków.
Google zaktualizowało także Gemini 1.5 Pro, ogólnie najlepszy model ogłoszony przez firmę na Google I/O. Model będzie teraz dostępny w Vertex AI z oknem kontekstowym zawierającym 2 miliony tokenów, co podwoi jego poprzedni rozmiar okna kontekstowego, umożliwiając przetwarzanie dwóch godzin wideo, 22 godzin dźwięku, ponad 60 tys. linii kodu i ponad 1,5 miliona słowa.
Następnie Google uruchomił Imagen 3, swój najnowszy podstawowy model generowania obrazów, w wersji zapoznawczej dla klientów Vertex AI. Według Google do najważniejszych cech tego modelu należą: szybsze generowanie o 40%, fotorealistyczne generowanie grup ludzi, lepsza wierność natychmiastowa, obsługa wielu języków i wbudowane funkcje bezpieczeństwa.
Oprócz aktualizacji swoich modeli Google dodaje więcej otwartych modeli innych firm, w tym dostępną już Gemmę 2 i Mistral, który pojawi się latem tego roku.
Ponieważ utrzymanie możliwie najniższych kosztów jest dla przedsiębiorstw priorytetem, Google wprowadza również buforowanie kontekstu w publicznej wersji zapoznawczej w Gemini 1.5 Pro i Gemini 1.5 Flash. Takie podejście poprawi sposób, w jaki użytkownicy zasilają kontekst modelu, i w rezultacie powinno obniżyć koszty. Ponadto nowa, ogólnie dostępna już dziś funkcja zapewnianej przepustowości powinna pomóc klientom skalować wykorzystanie własnych modeli Google.
Aby rozwiązać problemy związane z dezinformacją i halucynacjami związanymi z generatywną sztuczną inteligencją, Google planuje w przyszłym kwartale wprowadzić opieranie się na danych pochodzących od osób trzecich, aby pomóc przedsiębiorstwom we włączaniu swoich danych do agentów generatywnej sztucznej inteligencji.
Firma Google ogłosiła także inną opcję uziemienia: uziemienie o wysokiej wierności wykorzystuje wyłącznie podany kontekst do wygenerowania odpowiedzi i nie uwzględnia wiedzy modelu o świecie w celu zapewnienia wysokiego poziomu faktów. Uziemienie o wysokiej wierności jest dostępne w wersji eksperymentalnej i obsługiwane przez dopracowaną wersję Gemini 1.5 Flash.
Wreszcie, aby zapewnić przedsiębiorstwom większą kontrolę nad miejscem przechowywania i przetwarzania ich danych, Google ma miejsce przechowywania danych przechowywanych w 23 krajach i planuje rozszerzyć zobowiązania w zakresie przetwarzania uczenia maszynowego do ośmiu kolejnych.
Jeśli Twoja firma chce dowiedzieć się więcej o rozpoczęciu korzystania z Vertex AI, odwiedź tę stronę internetową Google Cloud.