Dzisiejsze wyzwanie: obejście rozmytych wyników AI i wątpliwej dokładności
Niestety nie ma jednoznacznych zdjęć „przed i po”, które graficznie ilustrują wpływ lub dokładność sztucznej inteligencji.
Trudno jest określić realistyczne oczekiwania dotyczące sztucznej inteligencji, co może ostatecznie zmylić wysiłki mające na celu zrozumienie rzeczywistej wartości wysiłków związanych ze sztuczną inteligencją. Wraz ze wzrostem wykorzystania technologii oznacza to zmiany w krajobrazie kariery specjalistów w dziedzinie technologii, faworyzując bardziej kreatywnych myślicieli.
To słowa Ajaya Malika, byłego szefa architektury i inżynierii ogólnoświatowej sieci korporacyjnej Google, a obecnie dyrektora generalnego Secomind.ai, który widzi przed sobą wyboistą drogę w przestrzeni sztucznej inteligencji. Być może jednym z najtrudniejszych aspektów sztucznej inteligencji w tym momencie jest ustalenie realistycznych oczekiwań, stwierdził w niedawnym podcaście prowadzonym przez Thomasa Erla, prezesa Arcitura Education.
Po pierwsze, nie ma wystarczających pomiarów ani świadomości potencjalnych korzyści, jakie zapewnia sztuczna inteligencja, powiedział Malik. Decydenci „chcą mieć pewność, że wszystkie informacje, które będą wykorzystywane wewnętrznie lub w kontaktach z klientami, są dokładne” - stwierdził. „W jaki sposób firmy będą mierzyć dokładność działań AI? Zatem sztuczna inteligencja coś zrobiła. Skąd zawsze wiadomo, że jest dokładna? Jak można jej zaufać w 100%?”
Od tego zależy, jak dobrze cele biznesowe można osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji, powiedział Erl. „Jeśli organizacje nie odniosą sukcesu, potkną się lub jeśli zainwestują w systemy sztucznej inteligencji, które zamiast wzrostu przyniosą straty, może to opóźnić lub zmienić wpływ sztucznej inteligencji na ich pracowników. Mogą pomyśleć: „to nie zadziałało”. nie wyszło, wróćmy do ludzi”. „Ale szansa jest realna i powinniśmy przygotować się na wszelkie jej skutki”.
Niestety, nie ma jednoznacznych zdjęć „przed i po”, które graficznie ilustrują wpływ lub dokładność sztucznej inteligencji, powiedział Malik. Aby rozwiązać ten problem, „muszą zaprojektować wbudowaną weryfikację, wbudowaną wyjaśnialność oraz wbudowane kontrole i równowagę, aby sprawdzić, czy odpowiedź sztucznej inteligencji jest poprawna”. Obejmuje to „alternatywną ścieżkę, mechanizm, model zapewniający technikę umożliwiającą zweryfikowanie odpowiedzi”.
Kluczem jest zrozumienie, co dokładnie produkuje system sztucznej inteligencji, radzi Malik. „Nie używaj sztucznej inteligencji jako czarnej skrzynki, na której możesz polegać bez zastanowienia. Dzisiaj nas tam nie ma”. Ponadto firmy nie mogą polegać na usługach takich jak ChatGPT, ponieważ odpowiedzi muszą być dokładne i wolne od halucynacji.
Zamiast tego radzi, że systemy sztucznej inteligencji powinny mieć „wbudowane mechanizmy kontroli i równowagi, weryfikujące odpowiedzi, weryfikujące dane i oferujące wyjaśnienie. Jest na to termin zwany XAI, czyli wyjaśnialna sztuczna inteligencja”.
„Istnieją również głębokie implikacje dla rozwoju kariery zorientowanego na technologię” - kontynuował Malik. „Nadchodzi duże przesunięcie zasobów” - powiedział. Ci pracownicy, którzy korzystają ze sztucznej inteligencji, staną się znacznie cenniejsi niż pracownicy, którzy nie korzystają ze sztucznej inteligencji”.
Wpływ sztucznej inteligencji będzie odczuwalny w rodzajach zawodów i ról, które będą się rozwijać w nadchodzących miesiącach i latach. „Nawet w oprogramowaniu, nawet w programowaniu, nawet w testowaniu wiele z tych zadań zostanie wyeliminowanych - nie dzisiaj, ale z biegiem czasu” - przewidywał Malik. „To jest praca, którą może wykonać sztuczna inteligencja - praca na bardzo niskim poziomie lub bardzo powtarzalny, zbędny poziom pracy”.
Będzie to szczególnie dotyczyć stanowisk na poziomie programisty, a nie na stanowiskach inżynierii oprogramowania wyższego szczebla - kontynuował. „Koderzy po prostu kodują w oparciu o pewne znane fakty, a programowanie wymaga więcej myślenia. W mojej firmie widzimy 20-25 razy wyższą produktywność dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do wspierania kodowania, wspierania spotkań, protokołów spotkań i elementów działań, które mogą wykonać teraz dużo więcej i przy mniejszej liczbie ludzi”.
Jednocześnie nastąpi zwrot w stronę „myślicieli, osób rozwiązujących problemy i ludzi kreatywnych” - dodał Malik. „Sztuczna inteligencja zajmie się pracą, powtarzalną lub dobrze zdefiniowaną. Ale kreatywni ludzie będą używać sztucznej inteligencji do produkcji z dużą szybkością i wysoką jakością oraz do tworzenia czegoś naprawdę kreatywnego. Ta zmiana nadchodzi”.