Dzięki aktualizacji sztucznej inteligencji Einstein Copilot firmy Salesforce będzie obsługiwał dane nieustrukturyzowane
Konwersacyjny asystent AI Salesforce, który ma zostać zintegrowany ze wszystkimi aplikacjami firmy, obejmie także Einstein Copilot Search.
Ponieważ termin „drugi pilot” zyskuje na popularności w przestrzeni generatywnej sztucznej inteligencji, może wkrótce osiągnąć taką samą wszechobecność jak terminy takie jak ChatGPT i chatbot AI. A teraz Salesforce zapewnia swojemu drugiemu pilotowi przewagę na tej konkurencyjnej arenie.
W zeszłym tygodniu podczas wydarzenia Salesforce World Tour New York 2023 Salesforce zaprezentował aktualizację Einstein Copilot, konwersacyjnego asystenta AI, który można zintegrować ze wszystkimi aplikacjami Salesforce. Einstein Copilot został po raz pierwszy ogłoszony we wrześniu, a jego premiera nastąpi w lutym 2024 r.
Dzięki tej aktualizacji Einstein Copilot będzie mógł pobierać informacje z danych nieustrukturyzowanych, czyli danych niesformatowanych jako uporządkowany wpis danych, w tym z materiałów takich jak pliki PDF i wiadomości e-mail. Ta funkcja powinna zyskać popularność wśród klientów Salesforce - w tym specjalistów ds. sprzedaży, obsługi klienta, marketingu, handlu i IT - którzy mogą skorzystać na optymalizacji codziennych operacji biznesowych - na przykład poczty elektronicznej - które często nie są starannie zorganizowane w zbiory danych.
Salesforce zaprezentowało także funkcję Einstein Copilot Search, która będzie dostępna w Einstein Copilot i będzie miała „ulepszone możliwości wyszukiwania AI”, aby odpowiadać na złożone pytania i dostarczać inteligentnych sugestii poprzez korzystanie z nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych danych biznesowych w czasie rzeczywistym.
Einstein Copilot i Copilot Search będą mogły uzyskiwać dostęp do nieustrukturyzowanych danych, wykorzystując wektorową bazę danych w chmurze danych Salesforce, która ujednolica wszystkie dane biznesowe, w tym dane nieustrukturyzowane, takie jak transkrypcje i dokumenty, oraz dane ustrukturyzowane, takie jak zapasy produktów lub historia zakupów.
Kolejną zaletą rozwiązania Data Cloud Vector jest to, że pozwala uniknąć konieczności dostrajania dużych modeli językowych (LLM), oszczędzając w ten sposób czas i pieniądze firm oraz zapewniając LLM dostęp do informacji, które według nich były wcześniej nieosiągalne ze względu na ograniczenia danych szkoleniowych. Siły sprzedaży.
„Wektorowa baza danych Data Cloud odciąża kosztowne i złożone procesy mające na celu wykorzystanie wartości nieustrukturyzowanych danych” - powiedział Rahul Auradkar, wiceprezes Salesforce i dyrektor generalny Data Cloud i Einstein. „Teraz nasi klienci mogą analizować całe spektrum danych swojego przedsiębiorstwa, aby efektywniej zasilać swoje aplikacje biznesowe”.
Baza danych wektorowych w chmurze danych Salesforce i narzędzie Einstein Copilot Search zostaną objęte programem pilotażowym w lutym 2024 r., a Einstein Copilot będzie wówczas ogólnie dostępny.
Chociaż Copilot Salesforce nie został jeszcze wydany, Microsoft ma wiele różnych Copilotów dostosowanych do różnych potrzeb przedsiębiorstw, które dają użytkownikom dobre pojęcie o tym, jak będzie działać Salesforce.