Czy sztuczna inteligencja naprawdę potrzebuje Twoich danych osobowych?

Kluczowe dania na wynos

• Sztucznej inteligencji brakuje wrażliwości i jedynie naśladuje ludzkie zrozumienie, opierając się na zbiorach danych do celów szkoleniowych.
• Programiści potrzebują danych użytkowników, aby ulepszyć sztuczną inteligencję, ale zapewnienie prywatności i zaufania jest niezbędne.
• Użytkownicy powinni przestrzegać standardowych zasad bezpieczeństwa w Internecie podczas interakcji z sztuczną inteligencją, aby chronić dane osobowe.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna i rosną obawy dotyczące sposobu ochrony danych użytkowników, ważne jest, aby zrozumieć, dlaczego różni się to od starych obaw dotyczących bezpieczeństwa Internetu z ostatnich 20 lat. Co zaskakujące, rozwiązaniem może być zastosowanie tych samych starych zasad bezpieczeństwa w Internecie, których zawsze używaliśmy.

Jakie dane osobowe?

Zakładamy, że technologia zabezpieczeń rozwinęła się już na tyle, że twórcy sztucznej inteligencji będą chronić nasze dane osobowe, takie jak imiona i nazwiska, adresy e-mail i informacje o płatnościach. Jednak coraz więcej firm posiadających przynajmniej niektóre funkcje generatywnej sztucznej inteligencji dodaje do swoich warunków bezpłatne korzystanie z monitów użytkowników i odpowiedzi AI.

Oznacza to, że dane może przeglądać człowiek. Jeśli używasz ChatGPT do planowania wakacji, może to nie stanowić problemu. Jeśli prosisz GPT o debugowanie zastrzeżonego kodu lub edycję poufnych umów w Adobe, może to stanowić problem.

Jak trenuje się generatywną sztuczną inteligencję

Jako trener AI wraz z setkami innych trenerów pisaliśmy podpowiedzi AI i odpowiadające im odpowiedzi, aby wnieść wkład w ogromny zbiór danych, który umożliwiłby szkoleni LLM, jak reagować. Większość sztucznej inteligencji jest szkolona przy użyciu zestawów danych takich jak te, nad którymi pracuję, i wnoszą one wkład do modelu w inny sposób niż algorytmy przetwarzania języka naturalnego, które tworzą ramy większości generatywnych modeli sztucznej inteligencji. Sposób tworzenia zbiorów danych jest zastrzeżony, ponieważ zbiory danych to kolejny sposób na uczynienie modelu sztucznej inteligencji unikatowym.

Dlaczego programiści potrzebują danych użytkownika

Chociaż technologia sztucznej inteligencji w jakiejś formie istnieje od 1955 r., technologia w jej obecnej formie jest nowa. Firmy próbują zarabiać na tej nowej technologii, zamawiając nową sztuczną inteligencję lub niestandardową sztuczną inteligencję do swojego oprogramowania. Niewiele jest danych na temat tego, jak zwykli ludzie korzystają ze sztucznej inteligencji, zwłaszcza gdy wielu zwykłych ludzi w ogóle z niej nie korzysta. W jaki sposób sztuczna inteligencja może ulepszyć programy i aplikacje komputerowe? Jak może to ułatwić? Jedną z częstych skarg na sztuczną inteligencję jest to, że jest ona wpychana do codziennych aplikacji lub stron internetowych, gdzie nie jest pożądana ani potrzebna. Może to spowodować zamieszanie lub spadek wydajności użytkowników tych aplikacji i witryn. Przychodzi mi na myśl stare powiedzenie: „Jeśli coś nie jest zepsute, nie naprawiaj tego”.

Jednym ze sposobów, w jaki programiści i ich klienci mogą rozwiązać ten problem, jest zatrudnienie ludzi do odczytywania podpowiedzi użytkownika końcowego, kategoryzowania sposobu wykorzystania sztucznej inteligencji i oceny jej działania. Programiści, eksperci ds. marketingu i socjolodzy muszą wiedzieć, w jaki sposób wykorzystujemy sztuczną inteligencję, ponieważ dzięki temu dowiemy się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc ludziom, zamiast ich irytować. Jedynym rozwiązaniem jest dla nich zapoznanie się z podpowiedziami użytkowników końcowych. Oznacza to, że informacje, które przekazałeś usłudze AI podczas jej używania. Dobra wiadomość jest taka, że większość aplikacji AI umożliwia rezygnację z gromadzenia danych. Potrzebują danych użytkowników, a jakość ma znaczenie, ale w większości przypadków dane jednego użytkownika są tak samo przydatne jak inne.

Jak programiści mogą chronić naszą prywatność

Większość programistów twierdzi, że w celu ulepszenia sztucznej inteligencji przy jednoczesnej ochronie prywatności użytkowników podpowiedzi są zawsze oddzielane od kont, które je napisały. Jeśli to prawda, ludzie nie mieliby możliwości oceny danych w celu powiązania podpowiedzi z konkretną osobą. Jak dotąd żadna duża firma zajmująca się sztuczną inteligencją nie ogłosiła żadnego rodzaju naruszenia bezpieczeństwa danych użytkowników, ale potencjał istnieje. Niestety, jeśli firma nie zostanie zhakowana, nie będziemy wiedzieć, jak bezpieczna jest z naszymi danymi. Inna opcja powszechnie dostępna w aplikacjach AI, takich jak Google Gemini, Facebook/Instagram, a nawet Adobe, pozwala użytkownikom zrezygnować z udostępniania swoich danych. Ponownie wymaga to od użytkownika końcowego zaufania, że programista i tak nie będzie korzystał z danych. Ponieważ nie mamy możliwości sprawdzenia, jak bezpieczne są nasze dane w tych firmach, powinniśmy zrobić wszystko, co w naszej mocy, aby postępować odpowiedzialnie z naszymi danymi.

Jak możemy się chronić?

W pewnym sensie podpowiedzi użytkownika końcowego są naszą informacją zwrotną dla programisty na temat sztucznej inteligencji. Każda sztuczna inteligencja, której nikt nie używa, okaże się niepotrzebna w przypadku tego rodzaju danych. Jednak do czasu osiągnięcia pewnego poziomu zaufania podczas pisania podpowiedzi najlepiej jest przestrzegać standardowych zasad bezpieczeństwa w Internecie. Nie wprowadzaj do sztucznej inteligencji żadnych danych osobowych, takich jak imię i nazwisko, adres czy numery identyfikacyjne. Załóż, że wszystko, co wpiszesz w ChatGPT, chatbocie lub generatorze obrazów, będzie zawsze dostępne w otwartym Internecie. Dopóki programiści nie zdobędą naszego zaufania, praktyką powinno być samodzielne zarządzanie naszymi danymi w miarę możliwości.