Nowe narzędzie AI w Weather Channel pomoże w generowaniu prognoz dla lokalnych wiadomości

ReelSphere firmy Weather Company dodaje analizę sztucznej inteligencji do zestawów narzędzi meteorologów telewizyjnych.

Gdy następnym razem będziesz sprawdzać lokalny raport o pogodzie, może on zostać wygenerowany przez sztuczną inteligencję.

W dzisiejszym ogłoszeniu The Weather Company, spółka matka The Weather Channel, zadebiutowała w technologii ReelSphere. Nowe narzędzie, które łączy analizę sztucznej inteligencji z istniejącym narzędziem Max, ma pomóc lokalnym meteorologom skupić się na opowiadaniu ważnych historii w telewizji, zamiast zagłębiać się w szczegóły.

Tradycyjnie częścią pracy meteorologa wiadomości jest poświęcanie czasu na tworzenie filmów i grafik, które zmieniają się z każdą godziną lub regionem.

Dzięki ReelSphere lokalne osobistości mają dostęp do bardzo dokładnych informacji o pogodzie i alertów, które integrują się z Max, systemem tworzącym mapy pogody na zielonym ekranie, które można zobaczyć w lokalnych wiadomościach. Sztuczna inteligencja pobiera dane z interfejsu API The Weather Company i innych źródeł i automatycznie tworzy cyfrowe treści pogodowe w czasie zbliżonym do rzeczywistego, które można wykorzystać jako krótki fragment podczas transmisji, w mediach społecznościowych lub na kanale transmisji strumieniowej.

Przedstawione dane dostosowują się do warunków. Jeśli spodziewany jest deszcz, pojawi się obszar z poziomami opadów. Jeśli pogoda ma być bezchmurna, na weekend można dodać prognozę pogody na plaży.

Stacje informacyjne mogą korzystać z głosu AI w języku angielskim lub hiszpańskim, a meteorolodzy mogą używać własnego głosu.

Każdy skrypt używany do przekazywania informacji będzie nadal pisany przez ludzi i choć treść generowana przez ReelSphere wymaga niewielkiego nadzoru, ludzie mogą interweniować i edytować informacje, jeśli sztuczna inteligencja zrobi coś złego.

Zastosowany zostanie duży model języka, ale nie określono, który z nich.

Według The Weather Company lokalna pogoda jest największą atrakcją dla stacji informacyjnych, a ludzie często do tworzenia prognoz korzystają z wielu źródeł, ponieważ uważają, że nie mogą w pełni ufać żadnemu z nich. Tak naprawdę, jak wynika z badania SmithGeigera, jedynie 22% respondentów jest zadowolonych z otrzymywanych prognoz i raportów.

Jeśli prognoza pogody zostanie dostosowana tak, aby była hiperlokalna, widzowie chętniej się zaangażują.